在计算机和网络安全领域，随着技能的不断创新与发展，许多新兴的术语和缩写渐渐出现。这些新词汇不仅代表了技能进步，也反映了网络安全应对复杂攻击和防护需求变革的趋势。尤其是在当前网络情况中，由于攻击手段的不断演变，防护技能也在加快更新，新的技能和方法层出不穷。这些新潮词汇不仅关乎新兴工具的出现，也经常代表着一种网络安全理念的变革。特别是带有“NG”（Next Generation）和“Neo”（新）等前缀的术语，它们通常用来形貌新一代的安全技能、工具和防护方法。此外，随着人工智能（AI）、机器学习（ML）、大数据等技能的成熟，其他前缀如“AI”、“ML”、“X”等也渐渐成为网络安全领域的紧张关键词。
1. NG（Next Generation）系列词汇
“NG”代表“下一代”，这一术语通常用于形貌比现有技能更为先进、创新的工具和解决方案。网络安全领域中，“NG”技能通常代表着提拔效率、增强精准度和更好顺应当代攻击的技能进步。常见的“NG”技能包罗：
- NGFW（Next Generation Firewall）：下一代防火墙，除了具备传统防火墙的功能外，还包罗入侵防御系统（IPS）、深度数据包查抄（DPI）、应用程序控制等多重功能，从而能够更精确地防范当代的网络攻击。NGFW 具有更高的流量分析本领，可以识别应用层协议的复杂举动。
- NGAV（Next Generation Antivirus）：下一代杀毒软件，采用机器学习、举动分析和深度学习等先进技能，超越了传统基于病毒定义的检测方法，能够有效识别和防止未知恶意软件。NGAV 通过实时的举动分析，可以发现并阻止尚未定义的病毒、木马和勒索软件。
- NGIDS（Next Generation Intrusion Detection System）：下一代入侵检测系统，联合深度流量分析和机器学习，能够提拔入侵检测的准确性，尤其实用于动态和高度分布的网络情况。NGIDS 不仅能够识别已知攻击，还能识别复杂的未知攻击模式。
2. Neo（新）系列词汇
“Neo”表示“新”，通常用来形貌创新、更新或替换传统技能的解决方案。相较于“NG”系列技能，带有“Neo”前缀的技能每每更具前瞻性，侧重于针对现有方法的改进，并顺应当代网络情况的灵活需求。常见的“Neo”技能包罗：
- Neo-Phishing：比传统钓鱼攻击更加复杂且难以检测的攻击方法。通过使用社交工程学、人工智能（AI）技能和深度伪造技能（如Deepfake）等手段，攻击者能够极大地进步钓鱼攻击的隐蔽性和成功率，用户很难分辨真假。Neo-Phishing 的演进，使得传统的防范手段显得捉襟见肘，迫切需要更加智能化的防御步伐。
- Neo-Cloud Security：针对云情况的全新安全解决方案。随着云计算的广泛应用，传统安全手段已经难以满足云情况中分布式、动态化的安全需求。Neo-Cloud Security 提出了更加自动化和集成化的安全管理，确保云服务中的数据、应用和网络的安全。
- Neo-Security Operations Center (Neo-SOC)：下一代安全运营中央，联合人工智能、大数据分析和自动化技能，以更高效、更精准的方式举行安全事件响应和管理。Neo-SOC 不仅能提拔检测本领，还能够镌汰人力成本，进步响应速率。
3. AI（Artificial Intelligence）与机器学习（ML）
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技能的飞速发展，二者在网络安全中的应用也越来越广泛，成为抵御复杂威胁和未知攻击的关键技能之一。
- AI-driven Security 或 AI-based Security：基于人工智能的安全技能，借助大数据和智能算法，能够实时识别和猜测潜在的安全威胁。这类技能使得网络安全防护不再依赖于静态规则，而是能够根据不断变革的网络情况自动做出反应，及时发现零日毛病和未知攻击。
- ML-based Threat Detection：机器学习驱动的威胁检测，通过深度分析历史数据和网络举动，训练模子来识别潜在的威胁。它能够通过模式识别，在大量流量和日志中识别出非常举动，从而迅速标志潜在的攻击。
4. XDR（Extended Detection and Response）
XDR 是对传统的EDR（Endpoint Detection and Response，端点检测与响应）的扩展，旨在提供跨多个安全层次的综合威胁检测与响应。与EDR差异，XDR整合了多种安全工具，支持端点、网络、云平台等差异层级的安全监控与响应。XDR的优势在于能够突破传统安全工具之间的“信息孤岛”，形成一个统一、跨平台的安全防护体系。
5. SASE（Secure Access Service Edge）
SASE 是一种新兴的网络架构，联合了SD-WAN（软件定义广域网）和云安全功能，专为远程办公和云情况的安全设计。SASE能够动态调理网络流量并举行安全策略查抄，确保全部流量都经过统一的安全掩护，尤其得当大规模分布式情况。
6. Zero Trust
Zero Trust 是一种全新的安全模子，强调“永不信任，始终验证”的安全原则。传统的网络安全体系基于“信任内部、隔离外部”的架构，而零信任模子认为每个访问请求都必须经过验证和授权。通过持续的身份验证、多因素认证（MFA）、最小权限原则等方法，Zero Trust 旨在确保纵然是内网用户也不被自动信任，极大地降低了表里部威胁。
7. MSSP（Managed Security Service Provider）
MSSP 是托管安全服务供应商，专门为企业提供网络安全监控、毛病扫描、事件响应等服务。对于没有足够安全资源的企业来说，MSSP 可以作为外部安全专家，提供全面的安全保障，降低企业的安全管理负担。
8. CASB（Cloud Access Security Broker）
CASB 是一个云访问安全中介，旨在帮助企业管理和监控员工对云服务的使用。通过对云情况中应用、数据和访问权限的检察，CASB 能够防止数据泄漏、未经授权访问等安全题目。
9. DevSecOps（Development, Security, and Operations）
DevSecOps 是将安全性嵌入到DevOps（开发、运维）流程中的一种理念。传统上，安全被视为软件开发周期的最后一环，而DevSecOps 强调将安全控制步伐贯穿开发、测试和生产情况的每个阶段，从而在代码写作阶段就可以识别并修复安全毛病。
10. SIEM（Security Information and Event Management）
SIEM 是一种安全信息与事件管理系统，用于集成差异来源的安整日志，举行实时分析和事件响应。随着大数据和人工智能技能的发展，当代的SIEM系统越来越能够高效处理海量数据，提供更加精准的威胁检测。
11. RAT（Remote Access Trojan）
RAT 是远程访问木马，一种恶意软件，通常用于攻击者在受害者系统上建立持续的远程控制通道。攻击者可以通过RAT获得对目的计算机的完全控制，执行恣意操作，如偷取数据、监控用户活动或进一步传播恶意软件。当代的RAT经常隐藏得十分隐蔽，使用加密通讯，乃至可以绕过传统的防病毒软件检测。随着攻击手段的复杂化，防御RAT的技能也在不断创新，比方基于举动的检测方法和机器学习模子的应用。
12. Deception Technology（诱骗技能）
Deception Technology 是一种创新的安全防护方法，通过设置虚假的目的和陷阱（如诱饵系统、虚假数据等）来疑惑攻击者。其基本头脑是“引诱黑客进入一个虚假的情况”，一旦黑客访问了这些虚假资源，就能够及时发现并分析攻击者的举动。诱骗技能的一个显著优势是它能够极大地降低误报率，并且能够快速发现复杂的攻击，尤其在检测高级持久性威胁（APT）方面体现精彩。
13. Cyber Resilience（网络韧性）
Cyber Resilience 是指企业或构造在遭遇网络攻击或故障时，能够迅速恢复并保持正常运行的本领。网络韧性不仅仅是为了防止攻击发生，更紧张的是能够确保在攻击或灾难发生时，构造能够有效应对并只管减小丧失。网络韧性包罗数据备份、灾难恢复计划、系统隔离和恢复测试等多个方面，是当代网络安全战略的紧张构成部分。
14. Threat Hunting（威胁猎杀）
Threat Hunting 是一种自动寻找网络情况中潜在威胁的举动。与传统的被动检测方法差异，威胁猎杀强调通过深度分析、日志检察和模式识别等手段，自动发掘大概存在的安全毛病和已潜入网络的威胁。威胁猎杀通常联合机器学习和人工智能技能，使得检测过程更加高效和智能化。通过这种自动防御策略，安全团队能够赶早发现并响应复杂的攻击，制止潜在的丧失。
15. Blockchain Security（区块链安全）
Blockchain Security 涉及掩护区块链网络、交易和协议的安全性。区块链本身具有去中央化、不可窜改的特性，因此被认为是一个相对安全的技能。然而，随着区块链应用的日益增多，相关的安全题目也日益突出。比方，智能合约毛病、51% 攻击、私钥泄漏等题目，都大概威胁到区块链网络的安全。区块链安全技能致力于解决这些题目，确保区块链网络在高效和安全的情况下运行。
16. MFA（Multi-Factor Authentication）
MFA（多因素认证）是一种身份验证方式，通过要求用户提供两种或更多验证因素来增强账户安全性。MFA 通常联合密码、手机验证码、生物特征（如指纹、面部识别）等差异因素。MFA 对于镌汰密码泄漏和滥用的风险具有显著作用，尤其在防止账户被盗和数据泄漏方面展现了其紧张性。
17. Cyber Threat Intelligence（网络威胁谍报）
Cyber Threat Intelligence（CTI）指的是收集、分析和共享与网络攻击相关的谍报，旨在为企业提供有效的安全防护决策依据。通过了解攻击者的举动、攻击工具、攻击趋势等，CTI 可以帮助企业猜测和防范潜在的威胁。随着网络攻击的持续升级，威胁谍报不仅是企业安全管理的补充工具，还成为了焦点的防御策略之一。
18. Ransomware（勒索软件）
Ransomware（勒索软件）是一种恶意软件，攻击者通过加密受害者的文件或锁定其系统，要求支付赎金以解锁数据。勒索软件攻击通常通过钓鱼邮件或恶意广告传播，近年来，随着加密货币的流行，勒索软件的赎金支付方式也变得更加隐秘和难以追踪。当代勒索软件变得越来越复杂，乃至有的攻击者采取“双重勒索”策略，除了加密数据，还威胁将敏感信息公开，增长受害者的支付压力。
19. Cloud-Native Security（云原生安全）
Cloud-Native Security 是针对云原生架构（如微服务、容器、Kubernetes等）的安全解决方案。与传统的企业IT安全体系差异，云原生安全专注于在云情况中掩护应用、数据和底子办法的安全。云原生安全技能包罗容器安全、无服务器架构安全、微服务安全等，能够帮助企业在快速扩展的云情况中实现高效的安全防护。
结语
从NG到Neo，从AI到Zero Trust，网络安全领域的新兴术语层出不穷。这些术语代表了网络安全技能的不断进化，反映了应对复杂和动态攻击的创新方法。只有紧跟技能潮水，并积极应用新的安全理念，企业和个人才能够在日益复杂的网络情况中立于不败之地。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
