利用Python举行数据分析PDF下载经典数据分享保举

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细先容利用Python举行操纵、处理、清洗和规整数据等方面的详细细节和基本要点。第2版针对Python 3.6举行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量现实案例，可以资助你高效解决一系列数据分析题目。
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文章主要先容了Python中的数据分析详解,对数据举行分析。数据分析是指根据分析目的，用恰当的统计分析方法及工具，对网络来的数据举行处理与分析，提取有代价的信息，发挥数据的作用。
Python数据分析经典脱销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了保持与时俱进，作者对本书内容举行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容来先容新特性、新工具及方法。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4举行了更新，并通过实操讲解和现实案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析题目。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

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