Python按条件筛选、剔除表格数据并绘制剔除前后的直方图 ...

  本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法。
  首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件，在本文中我们就以.csv格式的文件为例；其中，如下图所示，这一文件中有一列（在本文中也就是days这一列）数据，我们将其作为基准数据，希望首先取出days数值处于0至45、320至365范围内的所有样本（一行就是一个样本），进行后续的操作。

  其次，对于取出的样本，再依据其他4列（在本文中也就是blue_dif、green_dif、red_dif与inf_dif这4列）数据，将这4列数据不在指定数值区域内的行删除。在这一过程中，我们还希望绘制在数据删除前、后，这4列（也就是blue_dif、green_dif、red_dif与inf_dif这4列）数据各自的直方图，一共是8张图。最后，我们还希望将删除上述数据后的数据保存为一个新的Excel表格文件。
  知道了需求，我们就可以撰写代码。本文所用的代码如下所示。
[code]# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Sep 12 07:55:40 2023@author: fkxxgis"""import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltoriginal_file_path = "E:/01_Reflectivity/99_Model/02_Extract_Data/26_Train_Model_New/Train_Model_0715_Main_Over_NIR.csv"# original_file_path = "E:/01_Reflectivity/99_Model/02_Extract_Data/26_Train_Model_New/TEST.csv"result_file_path = "E:/01_Reflectivity/99_Model/02_Extract_Data/26_Train_Model_New/Train_Model_0715_Main_Over_NIR_New.csv"df = pd.read_csv(original_file_path)blue_original = df[(df['blue_dif'] >= -0.08) & (df['blue_dif'] = -0.08) & (df['green_dif'] = -0.08) & (df['red_dif'] = -0.1) & (df['inf_dif'] = 0) & (df['days'] = 320) & (df['days']