一、数据库发展史（了解）
1、步伐管理阶段（20世纪50年代中期）特点：数据不能恒久生存（存内存中，掉电丢失）2、文件体系阶段（20世纪50年代中期-60年代后期）特点：数据缺乏独立性（存硬盘 文件中，恒久生存）
3、数据库体系阶段（20世纪60年代后期--至今）特点：数据共享、淘汰冗余（不必要的重复） --便于管理数据
常见的数据库产品有哪些？
产品 厂商
SQLServer 微软
Access 微软
MySQL Oracle 甲骨文
Oracle Oracle
DB2 IBM
Sybase Sybase......
二、MySQL介绍
MySQL是一款关系型数据库管理体系（软件）
DBMS 数据库管理体系 MySQL管理此中的数据库
DB 数据库
由瑞典AB公司研发，目前属于Oracle公司的产品
重要版本：社区版（免费）和企业版（付费）
重要特点：体积小、速度快、可跨平台（平台：操纵体系平台Windows、Linux、Mac）
三、数据库访问和配置
1、使用MySQL自带的客户端工具访问
2、使用DOS访问（命令行窗口 Win+R→ cmd）
3、毗连工具（SQLyog或其他Navicat）:
四、数据库常用术语
1、关系
一个关系就是一张二维表（表）比如：员工表
编号 姓名 薪水
10001 刘小锤 12000.0
10002 玛丽 13000.0
10003 罗斯 15000.0...
2、元组 表中的一行，一条记录，学名叫元组
3、属性 表中的一列，就是一个属性，也称为：列、字段
五、SQL语句
SQL:结构化查询语言，通过SQL可以操纵数据库
1、SQL分类
1）数据定义语言 DDL
目的：对数据库中库、表，举行创建、修改、删除 管理表结构
<1>创建：create <2>修改：alter<3>删除：drop
2)数据操纵语言 DML
目的：对表中的数据，举行插入、更新、删除 改变表中的数据
<1>插入：insert<2>更新：update<3>删除：delete
3）数据查询语言DQL
目的：对表中的数据，举行查询 查询：select
4)数据控制语言DCL（了解）目的：用于授于和回收权限
5）事务控制语言TCL（了解）目的：用于控制事务（一个完整的操纵过程）
2、SQL语句的编写规范
1)SQL语句不区分大小写（从功能来说，但是性能有影响）
2）SQL语句中，关键词建议大写，比如CREATE 表名、列名，一样平常小写
3）SQL语句每句话用分号末端;
六、数据库根本语句
exit退出mysql
1、查看当前全部的数据库
语法：show databases;
2、创建数据库
语法格式：create database 数据库名称 charset 字符集;
说明：数据库的名称不能和之前重复！常见的字符集utf8（最常用） 、gbk、Latin1（不支持中文字符） 如果字符集差别一。中文就会乱码！
案例：创建一个数据库，名称为testing，字符集设置为utf8create database testing charset utf8;
命令行创建数据库（数据库名不是字母）报错；
这个问题是语法上的错误，在MySQL中，为了区分MySQL的关键字与普通字符，MySQL引入了一个反引号。改为反引号就不会报错了；
小贴士：命令提示符清屏cls
3、查看创建好的数据库信息
语法格式：show create database 数据库名称;案例：查看testing数据库信息show create database testing;
4、选择（使用）数据库
语法：use数据库;
案例：选择testing数据库
use testing;
5、查看数据库中的全部表
语法：show tables;
案例：选择testing数据库，并查看数据库中的表
use testing;show tables;
6、删除数据库
语法：drop database 数据库名称
案例：删除testing数据库，并验证drop database testing;show databases;
七、数据类型
数据类型就是对数据（文字、数字、日期、音频、视频...）的分类，数据类型用于规定某列可以存储的数据风格。
1、整数类型 int
int大概int(n) 表示整数，n表示数值的宽度
比如：int(5)最多5位整数，范围：-99999-99999
2、小数类型 double
double(n,m) 表示小数（浮点数）
n表示总的有效数位，m表示小数点后位数
比如：double(7,2) 123.56 1234.56 对的
数据范围的大小和“需求有关”！
测验成绩100 double(3.1) 100 99.5 0
3、字符类型
1）固定长度字符 char
char(n) 存储固定长度的字符，n表示字符的长度（个数）
比如：char(5) 'ABC' 不够的自动用空缺补齐
2）可变长度类型 varchar
varchar(n)存储可变长的字符，n表示字符的最大长度（个数）
比如：varchar(10) 最多只能生存10个字符
'abc123' 'abcdefg123'
'Hello World!'超了
3、日期时间类型
1）日期类型：date
date 用于存储日期，一样平常日期格式：YYYY-MM-DD 2022-07-22
datetime用于存储时间日期，一样平常格式：YYYY-MM-DD HH:mm:ss
比如：2022-07-22 16:01:53
八、数据库操纵语句
1、创建表
语法：create table 表名( 列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ……, 列名n 数据类型);
训练：在testing库中，创建一个test01表
use testing;
create table `1111`( #`1111`反引号 id int(8), #编号 name varchar(30), #姓名 gender char(3), #性别 score double(4,1) #分数 最后一个字段后不写，);
2、查看表结构
语法：desc 表名；
如果这个表不存在：提示不存在
如果表存在：显示表的结构
3、插入语句
1）向表中针对全部列插入数据
语法格式：
insert into 表名 values(列值1, 列值2,...,列值n);
说明：
每执行一条insert语句，如果乐成，就会向表中插入一条记录！（一行）
values中的列值 和 表结构中的列的序次 是一致的！
在数据库中，数值类型数据 直接填写，
字符串 和 日期类型数据，需要添加单引号！
案例：向test01表中，插入一条记录，默认是全部列
1）查看test01表的结构 desc `1111`; #反引号 2）根据语法，插入数据
#查看结果
2）向表中的指定列插入数据
语法：
insert into 表名(列名1, 列名2,......, 列名n) values(列值1, 列值2, ......., 列值n);
说明：如果未提供的列，值默认是空值null
案例：向1111表，指定的列，插入以下数据
| id
| name
| gender
| score
|
| king
| 99.5
|
|
#查看表结构desc `1111`;#根据语法、指定的列插入数据
#查询验证select * from `1111`;
规律：整数、小数 直接写值
字符串、日期、要写单引号
char varchar date datetime
4、更新语句
语法：
update 表名 set 列名=该列新值, 列名=该列新值,....where 记录匹配条件;
如果不写where条件，表示对全部行都操纵！
案例：更新1111表，将id是101的记录，将性别改为男
#查询验证select * from `1111`;
5、删除表中的数据
语法：
delete from 表名 where 记录匹配条件;
说明：如果不写where子句，表示无条件，删除表中的全部记录（行）！
案例：删除1111表中，姓名（name）是king的记录
select * from `1111`;
6、删除表
语法：drop table 表名;
案例：删除test03表，并验证
九、查询语句（重点DQL）
1、查询全部
语法：
select * from 表名;
说明:*表示全部例
由于不写where子句，表示无条件，找到全部行！
2、查询表中指定列数据
语法：select 列名1, 列名2, ......,列名n from 表名;
案例：查询表中，姓名(name)、年事（age）
3、给列起别名（关键字：as）
语法：select 列名1 as 别名1, 列名2 as 别名2, ......列名n as 别名n from 表名;
说明：可以省略as, 列名和别名之间使用空格隔开！
思绪:平时给列起别名，一样平常用英文、拼音、少用中文名，目的是为了简化列名
4、去除重复的列值（distinct）
语法：select distinct 列名 from 表名;
案例：查询a表中，员工的age，并去重显示
5、分页查询（限定 limit）
语法：
select */列名 from 表名 limit 初始位置,每页行数;
说明：
初始位置：表示从那里开始查询，是可选项，可以不写（页码-1）*每页条数
如果不写，默认值是0，表示第一条记录开始
如果写了，比如是9，表示从第10条开始
每页行数：表示每页要查询的记录行数
案例：查询emp表中的前2条记录
select * from a limit 0,2;select * from a limit 2;
6、排序（order by）
语法：select */列名 from 表名 order by 列名1 asc/desc，列名2 asc/desc;
asc 表示升序，默承认以不写，desc表示降序，若需要，不能省略
多列排序规则，先按照列名1举行排序（第一梯队），如果列名1的值雷同，再按照列名2排序（第二梯队）
案例：查询emp表中，员工姓名（ename)，职位(job)，工资(sal)，部分编号(deptno)，先根据部分编号降序排序，再根据工资升序排序
7、条件查询（where）重点
select */列名,表达式
from 表名
where 查询条件
order by 列名1 asc/desc,列名2 asc/desc;
查询条件说明：
1）关系运算符
> < = >= <= (!= <>)不即是
2）逻辑运算符
and or not与 或 非
3）特别用法
is in between 5 and 10 like是 在....之列 在5和10之间的任何一个值 像 模糊查询
案例：查询a表中，分数(score)不即是90分的，学员的姓名(name)，分数(score)，年事（age），根据分数降序排序
训练：查询a表中，地址不即是北京大概年事大于30岁的，学员姓名（sname），年事(age)，地址(address)，根据年事升序排序
select sname, age, address from stu01 where address!='北京' or age>30 order by age asc;
规律：此中有两个地址是null值，导致记录没有匹配到！（null值影响之一）
案例：查询emp表中，职位（job）不是manager的员工信息。
select * from emp where job!='manager';select * from emp where not job='manager';select * from emp where job<>'manager';
训练：查询student表中，班级（sclass)是1年1班，1年2班，1男3班的学员的信息
select * from student where sclass='1年1班' or sclass='1年2班' or sclass='1年3班';#等价于（列名 in (值1,值2,值3,......)）select * from student where sclass in ('1年1班','1年2班','1年3班');
案例：查询emp表中，员工的奖金（comm）为null的员工信息
写法1：不对！任何值，包括空值null，都无法和null值直接比较！直接比较，结果都为假select * from emp where comm=null;精确写法select * from emp where comm is null;
结论：任何值和null值比较，要求使用 is null 、is not null 、否则无法比较！
案例：查询emp表中，工资（sal）在1250-4500之间（包括边界）的员工信息
select * from emp where sal between 1250 and 4500;select * from emp where sal >=1250 and sal<=4500;
技巧：模糊查询（like...像...那样）
select */列名 from 表名
where 列名 like 条件;
#条件说明：
%：表示0个或多个字符（恣意字符）
_：表示恣意一个字符
训练：查询表中，姓名的开头第一个是x的信息；
训练：查询表中，姓名（sname）包开头是x并且年事(age)大于18岁的，学员的姓名(name)，根据学员编号降序序分列
8、聚合函数（组函数，分组函数）
1）sum（列名）
功能：针对某列的累加和，求和
案例：查询表中，员工的年事的总和是多少
2)avg(列名)
功能：针对某列值求平均数
案例：查询出a表中，学员的平均分(score)是多少？
3)min（列名）
功能：求出某列的最小值
案例：查询a表中，学员的最低分
4)max（列名）
功能：求出某列的最大值
训练：查询a表中，学员的最高分
训练：查询a表中，学员的最高分和最低分？
5)count(列名/*)
功能：count(*) 统计全部行的总行数
遇到null值也会统计在内！
count(列名)统计某列值得个数，null值会被忽略，不加入统计！
结论：聚合函数遇到null值会忽略，除了count(*)
案例：查询a表中，员工的总记录条数？
案例：查询emp表中，有奖金（comm）的员工的数量？
#思绪：有奖金 就是comm字段的值 不为null#联合聚合函数，针对某字段统计，遇到null会忽略掉select count(comm) from emp;
#没有奖金的有几个？
select count(empno) from emp where comm is null;
训练：查询a表中，年事（age）有多少种？
#思绪，聚合函数中的数据可以去重-distinct 先去重再统计
select后可以跟列名、表达式、函数
select 1+2;
select now();#查看当前体系的时间和日期 函数
9、分组查询（group by）
含义：根据表中的某一列，作为分组条件，将同组记录聚集在一起
分组是为了聚集，聚集是为了计算
语法：select 列名/聚合函数/*
from 表名
where分组前的过滤条件
group by 列名
order by 列名1 asc/desc,列名2 asc/desc排序;
案例：查询a 表中，男生和女生的人数？
#有几组，就会出现几行结果，每一组出一行结果统计（聚集）
案例：查询student表中，分数在70-90分之间的（包括边界），班级(sclass)的名称、班级的人数，班级的分数总和(score)，班级的平均分，要求根据班级的平均分举行降序分列
#聚合函数表达式使用别名，后续按照别名指代，举行排序
select sclass, count(sid), sum(score), avg(score) as avgsc from student where score between 70 and 90 group by sclass order by avgsc desc;+--------+------------+------------+----------+| sclass | count(sid) | sum(score) | avgsc |+--------+------------+------------+----------+| 2年3班 | 1 | 90.0 | 90.00000 || 1年1班 | 2 | 172.5 | 86.25000 || 1年2班 | 2 | 165.5 | 82.75000 || 2年1班 | 1 | 78.0 | 78.00000 || 1年3班 | 3 | 225.5 | 75.16667 |+--------+------------+------------+----------+
10、having子句
说明：having子句对分组后举行过滤，分组后的过滤条件
经常和分组查询一起使用：（group by）
语法：
select 列名、聚合函数、别名，....from 表名where 分组前的过滤条件group by 分组字段having 分组后的过滤条件order by 列名/聚合函数/别名 asc/desc,....
说明：where和having的区别？
where是分组前对整个表格数据举行过滤，where字句中不能使用聚合函数！
比如：where avg(sal)>1000错误的！ 未分组，无法计算组函数！
having是在分组后的过滤，可以使用聚合函数的结果作为判断依据;
必须和group by一起使用，不能单独出现！
案例：查询emp表中，部分的平均工资大于2000的，每个部分的编号(deptno)、部分人数、部分总工资(sal)、平均工资，要求按照部分人数降序分列
写法1：错误的 不能在where字句中使用分组函数！需要用havingselect deptno, count(empno), sum(sal), avg(sal)from empwhere avg(sal)>2000group by deptnoorder by count(empno) desc;写法2：精确的select deptno, count(empno), sum(sal), avg(sal)from empgroup by deptnohaving avg(sal)>2000order by count(empno) desc;
11、子查询（嵌套查询）
含义：一个sql语句里，又包罗一个sql语句
在主页查询中，嵌套子查询
（重要目的） （中间步调）
原因：有时1条sql比较 复杂，无法立即查回结果：
可以将中间步调，作为子查询，先执行
将子查询的结果再交给主查询，完成最后任务
头脑：化繁为简，分而治之（逐个击破）
案例:求出谁的工资最低？#子查询 求出最低工资是多少？#将主查询 嵌套 子查询，完成查询的嵌套select ename,sal from empwhere sal=(select min(sal) from emp);
12、多表毗连查询(重点,难点)
1)内毗连查询
含义:将几张表,按照关系举行匹配;
是一种严格的匹配,遇到null值会被忽略掉!（emp最后一个员工在90部分，内毗连查询不出来，无法匹配，导致记录丢失）
语法:
select(别名1.列名1,别名2.表名2.........)from 表名1,别名1,表名2,别名2...........
留意:如果不写表毗连条件,会形成"笛卡尔积",emp表的15条记录会和dept表的7条记录,都组合匹配一次,形成15x7=105条结果!（不写表毗连条件这种叫做交叉查询）
加了条件后,就剩下15条员工信息
举例:两个表的毗连查询
#不加任何条件,形成笛卡尔积: * 两个表的全部列 select * from emp,dept; #105 条 #添加表毗连条件 等值关系：等值毗连 #为了区分差别表的雷同字段,需要为表起别名 select * from emp e,dept d 两个表 where e.deptno = d.deptno;
自毗连:一个表中的两个字段有关系,将一张表通过起别名的方式,模仿成两张表!
训练:查询emp表中,员工编号,员工姓名,员工职位,员工的领导编号,员工领导的姓名
select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,m.empno,m.enamefrom emp e,emp mwhere e.mgr=m.empno;(员工的领导编号=领导的编号)#等价于:inner join on 表毗连条件（inner可以省略）select e.empno,e.ename,e.job,m.empno,m.enamefrom emp e inner join emp mon e.mgr = m.empno;
14 rows in set (0.01 sec)#14条记录
说明;以上都是内毗连------inner join
记录会严格匹配,比如遇到null会导致记录丢失（King的mgr为null）
2)外毗连查询(outer join)
说明:用来办理记录的"一个都不能少"的问题
select....from 左表 a left outer join 右表 bon 表毗连条件where 其它过滤条件
分为: 左外毗连 Left outer join on 保证左表的记录一个都不能少!（outer可以）
右外毗连 right outer join on保证右表的记录一个都不能少!
全外毗连 将左边和右边归并 保证两边表的记录一个都不能少!
案例:将以上内毗连,改为外毗连,目的将老板King找回来
select e.empno,e.ename,e.job,m.empno,m.enamefrom emp e left outer join emp m (左表毗连右表)on e.mgr = m.empno;15 rows in set (0.01 sec)#15条记录
结论:外毗连是对内毗连的补充,办理记录一个都不能少的问题!
十，约束
说明：在创建表的时候,可以设置一些规则,只有满意这些规则,才可以插入数据,我们称这些规则为约束.
好处:确保数据的完整性,一致性!
分类:
主键约束 (PK) primary key
唯一约束（UK） (unique)
非空约束 (NN) not null
默认值约束 default
1.主键约束(primary key)
含义:主键约束的列,作为表中的主属性 唯一且非空
怎样添加:在创建表时,添加主键约束
create table work01( id int primary key, name varchar(30), age int(3));
联合主键:两个列联合起来 唯一且 非空
说明:使用主键约束修饰2列或多列,一样平常使用2列create table work02( id int(8), name varchar(30), age int(3), primary key(id, name)
);
删除主键约束:
alter table 表名 drop primary key;改变 表 移除 主键
案例:删除work01表中的主键约束,并验证
alter table work01 drop primary key;
结论:主键确保行的唯一性!主键=唯一+非空+其它好处
2.唯一约束(unique)
说明:针对某一列,组合列,定义唯一约束,确保数据不重复;
举例:创建表时,添加唯一约束:
create table work03( id int(8) primary key, name varchar(30), phone varchar(20) unique, email varchar(30) unique, address varchar(50));
删除唯一约束:要找到管理约束的信息表（show keys ）
语法格式1:
alter table 表名 drop index key-value值;
语法格式2：查看约束关系,找到列名和约束key-name的关系,
show keys from 表名;
案例:删除work03表中,phone列的唯一约束
第一步:show keys from work03; #key-name的值:phone第二步:desc work03;第三步:alter table work03 drop index phone;第四步:desc work03;
3.默认值约束(default)
说明:为某列设置默认值,当插入数据时,不提供值,就使用默认值取代;
如果提供了值,就直接使用.
创建表时,添加默认值约束:create table work04( id int(8) primary key, name varchar(30), email varchar(30) unique, age int(3) default 18, address varchar(50) default '北京');#插入数据-默认值 只提供前3列的值,后2列会使用默认值insert into work04(id,name,email) values(2,'lucy','lucy@qq.com');+----+------+-------------+------+---------+| ID | name | email | age | address |+----+------+-------------+------+---------+| 1 | mary | mary@qq.com | 25 | 杭州 || 2 | lucy | lucy@qq.com | 18 | 北京 |+----+------+-------------+------+---------+
删除默认值:
语法:使用改变表结构,对枚举行重现定义
alter table 表名 modify 列名 数据类型(宽度) default null;大概:不写默认值为null,默认值就是nullalter table 表名 modify 列名 数据类型(宽度);
案例:删除work04表中age列的默认值,并验证
alter table work04 modify age int(3);
4.非空约束(not null)
说明:用来约束某一列的值不答应为null
好处:数据库表中null会造成很多影响,不答应为null能够从根本上杜绝null值造成的影响
NULL值有哪些影响?
1.null加入算数运算,结果也为空
select comm,comm+100 from emp;
如果comm为null,用0取代;否则还使用comm的值
select comm,ifnull(comm,0) +100 from emp;
2.null值加入比较,结果都为假,导致记录丢失,使用外毗连可找回;
和null值比较,使用 is null , is not null
3.全部的聚合函数都会忽略null值,除了count(*)会将null值统计在内;
sum(comm) avg(comm) max(comm) min(comm) count(comm)
创建表时,添加非空约束:
create table work05( id int(8) primary key, name varchar(30) not null, age int(3) default 18, email varchar(30) unique, address varchar(30));
删除非空约束
alter table 表名 modify 列名 数据类型(宽度);
案例:删除work05表中name列的非空约束
show keys work05;.alter table work05 modify name varchar(30);desc work05;
十一,视图(view)
说明:可以理解为就是一张假造表,通过视图可以查询出'假造表'中的数据
好处:使用视图能够大大的简化后续的sql语句;
已经将复杂sql查询逻辑提前完成,提供的视图供后续使用;
不会进步sql的性能(查询速度更快)
1.创建视图
语法:
create view 视图名称as查询语句;
案例:创建一个视图,视图名称 view_emp,查询emp表中全部数据,作为试图结果
create view view_empasselect * from emp;#使用select empno ,ename,salfrom view_emp;
2:查询视图
原理:通过查询视图,就好对比"假造表"直接查询
'假造表'是通过视图中存储的sql语句查到的结果!
视图中sql是随时使用,结果是最新的!
案例:查询view_emp视图中,员工姓名,职位,工资,根据工资降序分列
select ename,job,salfrom view_emporder by sal desc;
3.删除视图
drop view 视图名称;
案例:删除视图view_emp,并验证
drop view view_emp;#验证:desc view_emp;#报错 无view_emp视图了show tables;#无view_emp视图了
小结:怎样理解视图view?
1.视图也是数据库中的一种对象;
2.视图是为了生存一条sql语句,不占用表空间(存储大量数据)；
3.使用视图可以大大简化我们的sql语句;
4,使用视图不会进步查询速度；
十二.索引(index)
说明:索引是创建在表中的某列上,也是数据库中的一种对象;
索引的添加能够进步sql的查询服从(速度);
索引的创建会占据表空间；
索引能够进步查询服从,但是会低落增加,删除,修改的服从
索引适合在大量稳定数据中,查询结果,进步服从使用
1.创建索引
语法:
create index 索引名称 on 表名(列名);#规律:主键是默认的索引列#索引平时根据主键作为条件查询,服从高 where deptno=999
案例:对work06表中,对address列添加索引,索引名称为index_address_work06.
create index index_address_work06 on work06(address);
2.查看表中的索引
show index from 表名;
案例:查看work06表中的索引(三个索引)
show index from work06;
说明:
主键字段,会自动添加索引；
唯一约束的字段,也会自动添加索引;
使用效果:针对哪个字段添加索引,按照该字段查询的服从能进步!
3.删除索引
语法:删除某表的某索引
drop index 索引名称 on 表名;
案例:删除Word06表中,address列上的索引,索引名称通过sql查看
查看表中的索引名称?show index from work06;删除work06表中的索引index_address_work06drop index index_address_work06 on work06;再查看show index from work06;
思索:软件测试和数据库有关系吗?请举例分析。（有）
1.搭建测试情况中,数据情况的搭建(数据库mysql,库,表,表中数据,数据之间什么关系)
2,预先准备初始数据(insert into),比如向表中添加几条用户账号记录,作为登录的条件.
3.如果业务数据产生了变化,可以通过更新语句(update),修改订单状态,供前端查询
4.如果某项记录引起业务辩说,可以删除(delete)
5.如果注册了账号,下了订单,可以通过查询语句(select)举行验库,检查数据是否乐成添加了
6.步伐员,测试员,一样平常通过sql对数据库举行增,删,改,查操纵.
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