Hive SQL-DML-insert插入数据
1. 插入静态数据
可以直接插入具体的值到Hive表中:
- INSERT INTO TABLE tablename (column1, column2, column3)
- VALUES (value1, value2, value3),
- (value4, value5, value6),
- ...;
复制代码 2. 插入查询结果
将一条查询的结果直接插入到另一个表中。这是一种很常见的操作,用于数据转移和转换:
- INSERT INTO TABLE tablename
- SELECT column1, column2, column3
- FROM othertable
- WHERE condition;
复制代码 3. 多重插入和静态分区插入
对于分区表,可以在插入时指定分区。这不仅可以进步查询效率,而且还能更好地管理数据:
- -- 插入到指定分区
- INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition_column='partition_value')
- SELECT column1, column2, column3
- FROM othertable
- WHERE condition;
复制代码
- -- 插入不同分区的数据
- FROM from_table
- INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition1)
- SELECT column1, column2 WHERE condition1
- INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition2)
- SELECT column1, column2 WHERE condition2;
复制代码 4. 动态分区插入
Hive还支持在实行INSERT操作时动态创建分区。这必要设置一些设置参数,如启用动态分区:
- SET hive.exec.dynamic.partition=true;
- SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
- INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partition_column)
- SELECT column1, column2, partition_column
- FROM othertable;
复制代码
5.导出数据
导出数据是从 Hive 中提取数据的过程,通常用于将数据转移到本地文件系统、HDFS 或其他数据存储中。
INSERT OVERWRITE 用于将查询结果或表数据写入到特定的输出位置。可以将数据导出到 HDFS 或本地文件系统。这个方法支持多种文件格式,如 Text、Parquet、ORC 等。
- 导出到 HDFS:
- INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/hdfs/directory'
- SELECT * FROM my_table;
复制代码 - 导出到本地文件系统:
- INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/local/directory'
- SELECT * FROM my_table;
复制代码 在这两个示例中,数据将被导出到指定的 HDFS 或本地路径。默认环境下,数据以文本格式输出,但可以通过 STORED AS 选项指定差别的文件格式。
示例:
6.注意事项
- Hive中的INSERT操作本质上是对文件的写操作。特别是在HDFS中,这意味着每次INSERT都会生成新文件。这大概会影响性能,特别是在大量小批量插入时。
- 建议在实行大批量数据插入前调优Hive设置和考虑合适的文件格式和压缩机制。
- 在实行大数据量的插入时,必要注意Hive服务器和Hadoop集群的资源设置,以避免过载。
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