【AIGC】ComfyUI安装及常见题目cuda及pytorch安装教程

阐明：ComfyUI安装方式有很两种，第一种是下载独立包。独立包下载到当地后，即可利用。不需要搭建（安装）python、cuda、cudnn、pytorch环境.
第二种是，手动安装。手动安装要复杂很多，需要搭建开发环境，即安装python、cuda、cudnn、pytorch。这里先容的是就是第二种。
假设已经安装好python，并且没有任何题目。如果还没有安装python请查看python安装。安装好后进行下一步。
一、下载ComfyUI

用git下载代码，没有git先安装很简朴

1. git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

复制代码

二、下载ComfyUI-Manager自定义插件

菜单插件，可以用它下载很多节点以及模型

1. git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

复制代码

三、下载ComfyUI-Translation自定义插件

翻译插件，将英文翻译成中文。需要在设置中修改language

1. git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git

复制代码

无独立显卡安装：无独立显卡也就意味着你只能通过CPU运行ComfyUI，安装步骤
在clone下来的代码中修改ComfyUI/comfy/model_management.py文件中第25行：
# Determine VRAM State
vram_state = VRAMState.NORMAL_VRAM
set_vram_to = VRAMState.NORMAL_VRAM
cpu_state = CPUState.GPU
把这里的cpu_state = CPUState.GPU改为cpu_state = CPUState.CPU
如许在启动的时候，会通过CPU运行ComfyUI。
没有独立显卡的转到ComfyUI根目录，打开命令（shift + 右键）选择“在此处打开powershell窗口”然后输入下面的命令

1. pip install -r requirements.txt

复制代码

安装完成后，启动ComfyUI。同样在ComfyUI根目录实验命令，运行期间不能关闭命令窗口，并且以后每次都需要通过命令启动

1. python main.py

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四、安装Cuda

1、查看nvidiaw信息确认cuda的版本，通过powershell查看，右上角显示了版本信息

1. nvidim-smi

复制代码

2、下载前用powershell查看是否安装，安装后通过此命令查看是否安装成功

1. nvcc -V

复制代码

成功会输出以下信息
   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Apr__3_17:36:15_Pacific_Daylight_Time_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0
  3、下载安装cuda下载地址，红框-----查看所有版本，

选择版本，红框-----

选择体系信息，点击下载，你的图和我截图不一样，那是因为你没有选择好体系信息

3、安装，按提示信息一步一步装就行了，想修改安装路径自己就改一下吧
五、安装pytorch

1、打开pytorch官网，点我打开。往下拉，直到看到下面的内容（第一个红框内容仔细看一看）点第二个红框查看pytorch的版本

2、开始安装，打开powershell窗口，复制安装命令，实验。
六、检查pytorch与Cuda创建依赖关系（此项不肯定要实验）

1、检查pytorch与cuda是否创建依赖关系，打开IDLE

依次输入代码

1. import torch
2. print(torch.__version__)
3. print(torch.cuda.is_available())

复制代码

成功如下：

输出结果与上图一样，恭喜安装成功。
2、没有成功那就下载cudnn,点我下载，​​​​​​ ​选择对应的版本，下载安装

3、安装好后再检查pytorch与cuda是否创建依赖关系，如果还没有，私信我。
七、启动comfyUI时常见题目

1、在Windows上安装ComfyUI，启动之后报错误：python\comfyui\ComfyUI\main.py", line 94, in <module>

1. Traceback (most recent call last):
2.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\main.py", line 94, in <module>
3.     import execution
4.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\execution.py", line 11, in <module>
5.     import nodes
6.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\nodes.py", line 21, in <module>
7.     import comfy.diffusers_load
8.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\diffusers_load.py", line 3, in <module>
9.     import comfy.sd
10.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\sd.py", line 5, in <module>
11.     from comfy import model_management
12.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\model_management.py", line 119, in <module>
13.     total_vram = get_total_memory(get_torch_device()) / (1024 * 1024)
14.   File "F:\python\comfyui\ComfyUI\comfy\model_management.py", line 88, in get_torch_device
15.     return torch.device(torch.cuda.current_device())
16.   File "F:\python\conda\envs\comfyui\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 778, in current_device
17.     _lazy_init()
18.   File "F:\python\conda\envs\comfyui\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 293, in _lazy_init
19.     torch._C._cuda_init()
20. RuntimeError: config[i] == get()->name() INTERNAL ASSERT FAILED at "C:\\cb\\pytorch_1000000000000\\work\\c10\\cuda\\CUDAAllocatorConfig.cpp":229, please report a bug to PyTorch. Allocator backend parsed at runtime != allocator backend parsed at load time

复制代码

在PyTorch的Issues中作者给出了答案

我们需要在ComfyUI/main.py中加一些代码：

1. import comfy.options
2. comfy.options.enable_args_parsing()
4. import os
5. import importlib.util
6. import folder_paths
7. import time
8. from comfy.cli_args import args

复制代码

改为如下代码：

1. import comfy.options
2. comfy.options.enable_args_parsing()
4. import os
5. os.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"] = "backend:cudaMallocAsync"
7. import torch
9. x = torch.randn(1).cuda()
10. print(x)
12. import importlib.util
13. import folder_paths
14. import time
15. from comfy.cli_args import args

复制代码

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