kafka消息积压处置惩罚方案

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主题 879|帖子 879|积分 2637

配景:

某值班的一天,生产出现消息积压问题,对此类的问题做出快速应对方案来避免同范例问题,防止影响范围进一步的扩大。
出现消费积压后如那边理:


  • 首先优先处置惩罚消息积压,假如代码逻辑问题,立刻修复hotfix上线,并增加消费组,假如发现某节点有问题,立刻摘流改节点。
  • 确认业务影响面,是否更改消费偏移量
  • 建立业务快速相应机制,增加业务监控告警,体系告警,关注告警
  • 整理后续公关方案,处置惩罚业务影响
考虑范围:


  • 假如体系连续出现报警,考虑是否代码问题,消息是否出现积压
  • 假如消费组吸收到消息大面积出现耽误,考虑是否出现消息积压
  • 假如出现消息顺序出现混乱,大概消息投递到差别分区,后续的消息其他分区的先辈行了消费,导致了当前分区后进行了消费,出现了消息混乱
  • 假如某一分区出现消费积压,考虑是否是该分区的节点出现问题,大概是cpu被打满大概是节点网络耽误,实时摘流
消费者消息积压大概原因:


  • 体系处置惩罚能力不敷: 体系处置惩罚消息的速率跟不上消息产生的速率,导致消息在体系中积累。
  • 网络耽误: 网络传输速率慢大概网络出现故障,导致消息在传输过程中堆积。
  • 消费者处置惩罚能力不敷: 消息队列中的消息产生速率大于消费者处置惩罚消息的速率,导致消息在队列中积压。
  • 消息处置惩罚失败: 消息处置惩罚过程中出现错误大概非常,导致消息处置惩罚失败,未能从消息队列中移除,从而导致消息积压。
  • 体系负载过高: 体系负载过高导致消息处置惩罚速率变慢,无法实时处置惩罚消息。
  • 消息堵塞: 某些消息大概由于特定原因(如消息格式错误、消息体过大等)导致消息队列无法正常处置惩罚,从而阻塞了其他消息的处置惩罚。
  • 体系故障: 体系出现故障大概瓦解,导致消息处置惩罚停止,未能实时处置惩罚消息。消费者出现网络问题,导致消费处置惩罚速率降低,出现消息积压
针对消息积压的解决方法可以根据具体环境采取以下步伐:


  • 优化体系性能: 提拔体系处置惩罚消息的能力,包罗优化代码、增加硬件资源、调整体系配置等。
  • 增加消费者: 增加消费者来加速消息处置惩罚速率,确保消息可以或许实时被消费。
  • 监控和预警: 建立监控体系,实时监控消息队列的状态,设置阈值并实时发出预警,以便实时处置惩罚消息积压问题。
  • 消息重试机制: 对处置惩罚失败的消息实施重试机制,确保消息可以或许被精确处置惩罚。
  • 消息分流: 根据消息的优先级大概范例进行分流,优先处置惩罚紧张消息大概紧急消息,避免全部消息会合在同一个队列中。
  • 定期清理: 定期清理过期大概无效的消息,避免消息队列中堆积过多无用消息。

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这个人很懒什么都没写!

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