「AIGC」大语言模子系列-Transformer详解

Transformer模子相对复杂，下面我将提供一个简化版的Transformer模子的Python代码示例，利用PyTorch库实现。这个示例将包括模子的根本结构，如编码器和解码器，自注意力机制，位置编码，以及前馈网络。
  请注意，这个示例重要用于教学目的，可能不包括一些生产环境中所需的特性，比如层标准化、残差毗连、优化器、训练循环等。

1. import torch
2. import torch.nn as nn
3. import torch.nn.functional as F
4. import math
6. class M

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