模块
| 培训内容
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AI安全概述篇
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- AI与AI安全根本概念
- AI与安全衍生
- 技能发展脉络
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技能根本篇
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- 常见AI算法与模子先容
- AI模子与算法安全性分析
- 数据隐私掩护与安全步伐
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安全风险篇
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- 大模子安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度走漏攻击、推理攻击、模子萃取攻击、供应链攻击、应对策略
- 防御机制剖析
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政策与治理篇
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- 国内外AI安全法律法规、尺度规范分析
- AI安全治理框架
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全生命周期管理篇
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- DevSecOps与AI
- AI安全需求分析与计划
- 安全的AI系统开发指南与实践
- AI安全测评框架应用
- AI渗透测试技能与方法
- AI安全运营保障体系建立
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尺度与评估篇
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- AI安全框架
- AI成熟度模子应用与评估
- AI安全尺度与测评认证实践
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特别篇ChatGPT的安全影响
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- 恶意举动者利用LLM的安全分析
- 防御者怎样将LLM应用于网络安全
- 恶意提示词攻击的防范步伐
- 企业安全利用ChatGPT的最佳实践
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实践案例篇
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- 现实世界中的AI安全问题深度分析
- 解决方案制定与应对策略
- 关键范畴的AI安全最佳实践案例
- 行业大模子应用及安全实践案例
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伦理与未来发展
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- AI伦理道德挑战与分析
- 典型场景下的AI伦理道德风险
- 未来发展趋势
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考前串讲
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