Ai绘画工具，stable diffusion webui界面介绍

今天给大家介绍stable diffusion webui的界面。
在介绍之前，请大家先安装好stablediffusion安装包，想要Stablediffusion一键安装包的小同伴可以在文末扫码，我给大家免费安排！
安装好之后，我们可以看到如许一个当地网页

(点击可放大图片)
我们按图上的数字编号依次给大家介绍一下
1、Stable Diffusion模型
这里是我们用来切换CheckPoint模型(cpt文件)的地方，就是我们通常说的切换大模型的地方，点开这里会看到你的Stable
Diffusion（下文简称SD）已安装了哪些大模型，可以选择举行切换。

这些模型具体放在你的安装包的这个路径下面：
D: ovelai-webui-aki-v3modelsStable-diffusion
（如果你下载的也是秋叶大佬的整合包，前面的novelai-webui-
aki-v3文件名应该是一样的）
增补：
此处除了切换模型，还可以本身添加其他选项，比切换vae，CLIP
skip等等，就是这里的参数：

打开设置-用户界面-快捷设置列表/Quicksettings list，添加参数就可。这个参数可以本身去config.json找。

2、正向提示词（Prompt）
顾名思义，这里就是通过输入笔墨，SD生成图片的地方。
其中数字2代表的地区是正向提示词，体现你希望图片中看到的元素；
例如想在图片中画一只小猫咪，输入：1cat，然后点击右侧的“生成”按钮，

然后你就会得到一张小猫咪的图片了。

3、反向提示词（Negative Prompt）
数字3代表的地区是反向提示词（也叫负面提示词），体现你不希望图片中出现的元素；
SD在绘画的过程中会存在许多不确定性，因此我们需要通过这些负面提示词来过滤掉一些我们不想要的内容，使我们的图片达到更加满意的效果，
例如：我们看到上面的猫咪是在室内，如果你想它在室外，除了通过给正面提示词添加：outdoors以外，你还可以给负面提示词添加：indoors

如许我们得到的图片，就会是在室外了。

随着你对SD了解的深入，这里通常是放一些图片质量修饰词了。
例如：low quality，worst quality。
通过这些修饰词一方面提高画质效果，另一方面就是上面讲到的规避不想看到的元素，特别是当你在画人的时间，总会出现一些意想不到的元素，那么就可以在这里举行规避。
有关提示词的语法，我将在背面再具体给大家讲解介绍。
4、采样迭代步数（Steps）
生成图片的迭代步数，每多一次迭代就会让
SD更接近我们的提示词。更高的步数需要花费更多的计算时间，步数越大，图像细节越多，默认是20步，如果你的显卡和CPU比较给力，数值可以往上调。
5、采样方法（Sampler）
就是SD举行绘画所利用的算法，常用的算法有三种，分别是Euler a，DPM++2S a Karras和DDI

5.1、Euler a
1）、Euler a是一种用于控制时间步长巨细的可调参数，在Stable Diffusion中采用Euler时间步长采样方法。适当的Euler
a值能够捕获到细节和纹理，但如果值太大会导致过度拟合，生成图像出现噪点等不良效果。
2）、一句话概括：采样生成速率最快，但是如果说在高细节图增长采样步数时，会产生不可控突变（如人物脸扭曲，细节扭曲等）。
3）、适合：ICON，二次元图像，小场景。
5.2、DPM++2S a Karras
1）、采用 DPM++2S a Karras
采样方法生成高质量图像，该方法在每个时间步长中实行多次操作，划一分辨率下细节会更多，比如可以在小尺寸里绘画全身像，代价是采样速率更慢。
2）、适合：写实人像，复杂场景描画。
5.3、DDIM
1）、DDIM 采样方法可以快速生成高质量的图像，相比其他采样方法具有更高的效率，想实验超高步数时可以利用，随着步数增长可以叠加细节。
2）、适合：写实人像，复杂场景描画。
当然大家也可以逐个实验一下。
6、图片分辨率
这里是设置图片分辨率的地方，长宽的单位都是像素。通常如果你的显卡是入门级的，发起用默认的512_512的分辨率即可，如果你的显卡比较给力，可以提高分辨率，当前SD版本（SD
v1.5）最高支持2048_2048的分辨率。
7、生成批次和每批数量（Batch &Num）
这里就是每次点击“生成”按钮时会根据你这里的设置输出多少张图片，图片的数量=生成批次*每批数量
当然生成的图片张数越多所消耗的时间越长，特别是显卡不怎么给力的就会更长。
8、提示词相关性（CFG Scale）
图像与你的提示的匹配水平，增长这个值将导致图像更接近你的提示，但它也在一定水平上低落了图像质量，过高的 CFG Scale
体现为粗犷的线条和过锐化的图像，这个值一般设置为 7~11。
9、随机种子（Seed）
这里是图片在生成时的全部随机性，它初始化了 Diffusion
算法起点的初始值。如果你想每次得到的都不一样，那么利用-1即可，如果你以为某张图片的不错，可以通过生成的图片，检察它的随机种子值来指定。
例如：我们刚才生成室外的猫咪，在底部就会告诉你它对应的随机种子值是多少

10、插件
这里通常会体现我们常用的一些插件，SD是一款开源的AI绘画工具，拥有大量优质的插件，例如C站助手，OpenPose编辑器，MultiDiffusion等插件都很好用，能资助大家解决一些特定的问题，这个我在后续的教程里也会给大家逐一讲解。
11、ControlNet
它其实也是一个插件，但是这个插件的功能非常强大，特别是在绘画人物时，通过与OpenPose编辑器一起利用可以指定人物动作，给大家看下ControlNet官网的相关示例

其中Source层是我们提供的原始图片，ControlNet通过不同模型预处理成Input的相关内容，再结合我们的大模型和提示词就可以得到Output的相关内容了。
这里只是先简单给大家介绍一下，因为ControlNet涉及的内容实在是太多，可玩性也非常高，我们后续再通过多个篇幅讲解。
我已经为大家打包好了SD一键安装包、大模型、lora和关键词文件，无需自行查找,需要的小同伴文末扫码获取
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