AI绘画SD技能 | 从灵感到现实:Stable Diffusion在计划中的创作,SD零底子 ...

张裕  论坛元老 | 2025-3-26 10:57:56 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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引言:Stable Diffusion作为一种基于深度学习的图像天生技能,正在为景观计划注入亘古未有的创意动力。通过稳定扩散模型,计划师能够快速天生多样化的计划方案,探索新的视觉可能性,并实现更直观的计划表达。这不仅大大提高了工作效率,还为传统计划注入了更多智能化与艺术感的元素,推动景观计划迈向更具创新力的将来。
01
学习SD的准备阶段

电脑设置需求(针对SD-WebUI的使用)
操纵体系: windows10以后(不可以使用mac体系,不保举使用笔记本)
CPU: 不做逼迫性要求
内存: 至少8G,保举16G以上
磁盘空间: 100G的可用空间(软件本体约20G-30G,之后需要下载大量模型文件)
显卡: 必须是Nvidia的独立显卡,显存保举8G以上,保举20系以后的显卡
重要性: 显存>性能(例:4060Ti-16GB>4070Ti-12GB)。显卡性能决定生图速率,显存大小决定是否有条件生图
SD软件安装注意事项
软件下载链接及教程:(由秋叶大佬基于开源项目Stable Diffusion WebUI制作)
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安装注意事项:安装路径尽量不要有中文和空格,否则在路径索引过程中容易报错。另一方面由于SD的模型文件特殊大,因此需要将WebUI文件夹放在空的盘
02

SD的底子使用教程

在一切准备工作就绪后,我们大概介绍一下基于webui的SD界面。首先,在我们拿到安装包以后可以直接打开启动程序,会出现一个交互界面,我么可以点击一键启动就能调出SD的操纵界面。这个启动的过程时间比较长需要耐烦等待,启动后的SD的界面会以网页版的形式出现。注意,在使用sd的过程中不要关闭启动器。

打开WebUI启动器,点击启动界面

启动后表现加载界面,之后保持启动器在后台运行

加载完成后会在网页端表现SD使用界面,上图标注了常勤奋能区域
在制作第一张图之前,我们需要下载使用SD必不可少的大模型以及Lora模型。大模型可以为天生的图片定范例,如真实照片类、平面插图类、3D建模类、卡通类,由于这类文件大小通常需要好几个G,因此叫做大模型。Lora模型则是对某个方向的特定强化,类似于在写提示词中,对某个特定提示词的强化,如修建、景观、人物等等乃至更细的分类。
在使用中,大模型只能选择一个,且不同大模型切换需要大量加载时间,但是Lora模型可以选择多个而且可以设置控制强度。
大模型、lora下载方式:
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可以免费下载大量大模型和lora模型

在启动器模型管理界面可以选择右上角打开模型文件夹,将下载好的模型放入,刷新列表即可使用
03
文生图详解
文生图底子步骤与Midjourney相似,填写简洁、准确的提示词prompt既可以天生图像。与Midjourney不同的是,StableDiffusion可以填写反向提示词共同控制画面中的内容。提示词填写逻辑可以参照往期Midjourney提示词的填写教程,也可以在Liblib等在线网站学习他人相似图片的提示词/反面提示词。

分别在提示词和反向词中填入prompt
迭代步数(Steps): 数值越高,画面细节越高,但是保举数值20-35之间,过高大概过低,都会影响画面质量
采样方法: 我个人理解为不同品牌的渲染器,保举使用默认的DPM++ 2M大概Euler a
宽度高度: 控制终极出图图像分辨率,前期发起各人不要把宽度和高度设置凌驾1024(在后期进阶学习使用sdxl模型出图后可以实验)
提示词引导系数: 保举使用默认数值;数值越大,提示词与画面关联性越强
高分辨率修复: (相当于把画面重新放大画一遍)在天生宽度高度分辨率较低的情况下,天生图比较糊,可以通过高分辨率修复将图放大2-4倍进行重绘,以此解决画布尺寸不够的问题。保举放大算法R-ESRGAN大概4x-UltraSharp,重绘幅度最好不要凌驾0.5。高分迭代步数可以保持默认的0数值,它会和我们设置的采样迭代次数保持同等

在开始出图的时间,可以不需要勾选高分辨率修复,以提高出图速率
点击天生一栏最右侧的Lora,就可以看到我们下载后保存的lora模型,只要点击,lora模型就会出如今提示词中(下图中提示词末了出现的<lora:uia< span=“”>修建lora_扎哈曲线风格_10__v1.0:0.8>),lora的比重可以调节,在末了的“:1”可以修改为0.1-1.0,详细参数可以在下载lora时看作者的保举,通常保举0.7-0.85。

可以选择多个lora,如果提示词中lora字段酿成粉赤色阐明载入错误需要重启SD
在完成上述操纵之后我们就可以点击天生,天生我们第一张文生图。可以选择总批次数和单批数量,保举前期可以用比较低的分辨率快速天生多批次的图,等确认提示词和参数没问题了,再增长高清分辨率修复。
04
图生图详解
Controlnet模型可以根据草图、线稿、照片等等作为底图天生图纸,完全可以当做渲染图大概天生方案使用,cn在下载秋叶的SD安装包中就会有,需要把解压包中controlnet的模型放到相应位置。
在完成文生图一样的步骤后,我们需要准备一份手绘图纸,不管精细或粗糙,哪怕只有几条线都可以。拖入controlnet中作为底图使用。

将手绘图拖入大概导入
然后我们需要依次勾选**“启用”、“完善像素模式”、“允许浏览”**,根据导入图片选择不同的控制范例。如果是草图、魂魄手绘就选择Scribble(涂鸦),如果是较为精细的手绘图、钢笔画可以选择Lineart(线稿),如果是su体块单线可以使用MLSD(直线)。
选择完以后肯定要单击预处置惩罚器和模型中的爆炸图标,此时可以看到预处置惩罚器结果预览中出现预览控制图。末了,可以在预处置惩罚结果预览的右下角点击一个单箭头的图标,可以将当前图片尺寸信息发送到天生信息,如允许以包管我们天生图的比例与放入的手绘图比例雷同。

调整完成cn相干数值选择后肯定要确认点击了开启以及爆炸
点击天生即可出图,查抄完成图后面是否有controlnet控制预览,如果没有阐明controlnet没有启用。

提示词:UIAQX,Futuristic architectural panorama,human perspective lens,HD lens,bold elegance,street.Bruno Toth,Zaha Hadid,extremely wide angle lens,cold and warm contrast,<lora:uia< span=“”>修建lora_扎哈曲线风格_10__v1.0:0.8>,
反向词:signature,soft,blurry,drawing,sketch,poor quality,ugly,text,type,word,logo,pixelated,low resolution,saturated,high contrast,oversharpened,
05
SD在景观计划工作中的应用
天平生面图
使用平面手绘线稿,天生各种风格平面图,可以敏捷完成多方案彩平制作的需求。

使用真实系大模型以及lora辅助下可以天生照片风格的平面图
提示词:SSS_Landscape rendering,floor plan,grass,tree,building,road,shadow,pool,best quality,8k uhd,high quality,reality,real picture
负向提示词:NSFW,(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime),text,cropped,out of frame,(worst quality,low quality:2),jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck

使用卡通系大模型以及lora辅助下可以天生竞赛风格的平面图
提示词:aargsitemap,day,trees in the park,trees along the road,cars on road,a plan of a city with lots of trees and buildings on it,and a large park in the middle
负向提示词:ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),EasyNegative,(worst quality:2),
线稿天生效果图

较为潦草的手绘稿可以使用contronet中的Scribble模型
提示词:building,Commercial,square,terrace,reflection,rainny,rain,humidity,((masterpiece)),(cyberpunk1.3),high las ((best quality:1.4)),(ultra-high resolution:1.2),(realistic:1.4),(8k:1.2),nsanely detailed,buildings,architecture,interior light,landscape,art artarchitecture
负向提示词:ng_deepnegative_v1_75t,paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,((monochrome)),(grayscale:1.2),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,glans,extra fingers,fewer fingers,(watermark:1.2),(letters:1.2),(nsfw:1.2),teeth,mole,multiple breasts,(mutated hands and fingers:1.5 ),(long body :1.3),(mutation, poorly drawn :1.2),blurred,one hand with more than 5 fingers,one hand with less than 5 fingers,one hand with more than 5 digit,one hand with less than 5 digit,more than two shoes,more than 2 nipples,different nipples,more than 1 left hand,more than 1 right hand,more than 2 thighs,more than 2 legs,worst quality,low quality,normal quality,watermark,bad anatomy,nude,toplessng_deepnegative_v1_75t,easynegative,paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,logo,((text)),nsfw

较为准确的手绘稿可以使用contronet中的Softedge模型
提示词:((best quality)),((masterpiece)),((realistic)),High-rise single residential,streets,road,first-floor commerce,vehicles,pedestrians,busy streets,high resolution,extremely detailed,Realistic,8K,Photorealism,masterpiece,Hyperrealistic,perspective,volumetric lighting,natural light,three-stage building,day light,movie light,river
负向提示词:NSFW,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,(monochrome),(grayscale),blur,signature,drawing,sketch,text,word,logo,cropped,out of frame,(wormline:2),(lowquality:2),monochrome,grayscale,drawing,painting,crayon,sketch,graphite,soft,deformed,ugly,(soft line),(cloud)

较为准确的线稿可以使用contronet中的Lineart模型
正向提示词:Urban concept design,urban bird’s-eye view,Lighting effects,aerial photography,organic architecture,low-density buildings,ultra-high quality,modernist architecture,masterpieces,master works,ultra-fine,ultra-realistic,garden landscape,three-dimensional greening,RAW,8k,growth,vitality,rich details,photography,architectural,tree,office building,3D rendering,HD,(forest background:0.8),City photography,Urban construction,Sunshine,
负向提示词:skyscrapers,tall buildings,super tall buildings,ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4,(worst quality:2),(low quality:2),(normalquality:2),signature,watermark,username,blurry,lowres,
bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),face,girl,nsfw,nsfw,

准确的线稿可以使用contronet中的Canny模型
正向提示词:aichang,get a bird 's-eye view,aerial photography,shadow,urban planning,overlooking the city,real scene,glass,sunshine,snowing,urban center,lake water,aeroplane,yacht,future city,science fiction scene,spaceship,irregular building,aircraft
负向提示词:Low resolution,poor structure,people,text,errors,numbers,jpeg artifacts,signatures,
watermarks,username,blurring,normal quality,low quality,worst quality,painting,sketches,
bad-picture-chill-75v,FastNegativeV2,nsfw
效果图风格迁移
可以对已经完成的效果图加入效果较好的意向图作为风格参考,对原有用果图风致进行加强,大概更改天气季相等。

使用不同权重的cn模型可以控制修建风格迁移过程

使用不同风格的意向图和可以进行不同景观风格的迁移
海报制作

通过稳定的参数和模型,使用cn对不同字体进行控制天生节庆海报
06
结语
通过一段时间的实际使用,我们深刻感受到Stable Diffusion在景观计划中的潜力。它不仅资助我们快速天生了多种计划方案,还为创意的表达提供了亘古未有的自由度。特殊是在初期概念探索和方案调整过程中,SD技能大幅紧缩了计划周期,提升了团队的工作效率。对于我们这些计划师来说,Stable Diffusion不仅是一个工具,更是一种全新的计划头脑方式。
展望将来,我们预期SD技能将进一步应用于及时项目可视化、假造现实体验和互动计划等场景,乃至可能实现计划全流程的智能化管理。随着技能的进步,它将资助我们冲破传统计划流程的边界,带来更具创造力、更高效的计划体验。Stable Diffusion正在从根本上改变我们对计划的理解,成为推动行业发展的强大驱动力。
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