3D Gaussian Splatting环境设置——尤其是submodules/diff-gaussian-raster ...

最近在研究3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering这篇论文和代码复现，在设置环境的过程中碰到了巨大阻碍，尝试了github、CSDN上的各种办法，花两天解决环境设置问题。
以为很有必要记录和对网络上的问题进行增补
个人环境设置方式：

个人电脑：
GPU：NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU
CPU：i9-13900HX
Windows10
32GB RAM
x64 system

软件设置：

1、CUDA11.7

验证一下：

1. nvcc -V
3. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
4. Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
5. Built on Tue_May__3_19:00:59_Pacific_Daylight_Time_2022
6. Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.64
7. Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31294372_0

复制代码

CUDA似乎下载其他版本也可以，官方文档提到的是CUDA11.6和11.8，.yml文件里面是11.6，网上也有12+版本成功的例子，留意后面的pytorch等版本一定要相互支持即可
2、VS2019

Visual Studio2019：重要组件包括 MSVCv142 - VS 2019作为编译，并将其添加的系统环境变量
以我的为例：
   C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
  经过多次尝试，下载了最新的Visual Studio 2022后，大概是编译器版本问题不支持，我多次尝试都失败了，这也是我个人当时解决的难点
Github上有说VS2022 v17.10.3 失败, v17.6.4 可以正常运行
终极我还是回溯了早期版本的2019
下面为VS2019版本链接
VisualStudio2019社区版离线下载资源:Visual Studio 2019 社区版离线下载资源本堆栈提供了一个名为 `vs_Community-2019.zip` 的资源文件，该文件包含了 Visual Studio 2019 社区版的离线下载内容 - GitCode
3、GIT

1. git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive

复制代码

4、手动新建并设置环境

不要直接采用官方文档的

1. conda env create --file environment.yml

复制代码

很容易出问题，而且不好查错
下面的命令依次执行：

1. conda create -n gaussian_splatting python=3.7
2. conda activate gaussian_splatting
3. conda install -c conda-forge vs2019_win-64
4. pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
5. pip install submodules/diff-gaussian-rasterization
6. pip install submodules/simple-knn
7. pip install submodules/fused-ssim

复制代码

留意torch、torchvision、torchaudio要符合CUDA版本
conda install -c conda-forge vs2019_win-64保证MSCV工具环境设置和运行，若2022则vs2022_win-64
如果submodules/diff-gaussian-rasterization安装成功基本上就没有太大问题了

后面再安装

1. pip install plyfile
2. pip install tqdm
3. pip install opencv-python
4. pip install joblib

复制代码

结束

搬运下hub上非常有帮助意义的帖子给大家作另外参考
Failed building wheel for diff_gaussian_rasterization · Issue #865 · graphdeco-inria/gaussian-splatting · GitHub

盼望大家研究顺利

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