Spring 赌上未来一击,推出响应式框架 WebFlux,代码更优雅,性能更强! ...

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Spring-webflux简介

spring-webflux是spring在5.0版本后提供的一套响应式编程风格的web开发框架,大量测评证明,使用WebFlux开发接口能够大幅提升接口的吞吐量。
这个框架包含了spring-framework和spring mvc,它可以运行在Netty、Undertow以及3.1版本以上的Serlvet容器上。你可以在项目中同时使用spring-webmvc和spring-webflux,或者只用其中一个来开发web应用。
什么是“响应式”

所谓响应式,举个例子,当调用一个api获取数据时,无需阻塞等待数据返回,而是当有数据返回时会进行告知。可见响应式是非阻塞的,意味着调用方法后,CPU可以去做别的事情,当接收到数据响应时CPU再回来处理,这种方式提高了系统的吞吐量。
而响应式编程,其实是为这种异步非阻塞的流式编程制定的一套标准。流式编程已不陌生了,Java8提供的stream api就是这种风格。这套标准包括对运行环境(JVM、JavaScript)以及网络协议相关的规范。
Spring-webflux的响应式API

Spring-webflux框架是基于Reactor这个开源项目开发的。Reactor框架是跟Spring紧密配合的。
它提供了两种API类型,分别是Mono和Flux;
  1. // Mono一般作用于单个对象
  2. Mono<Person> person = personDao.getPerson(personId);
  3. // Flux一般作用于多个对象
  4. Flux<Person> people = personDao.listAllPeople();
复制代码
尽管webflux框架基于Reactor,它也能与其他的响应式框架同时使用,比如RxJava。
推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
选择Spring-webmvc还是Spring-webflux呢

这两个web框架分别代表着两种不同类型的编程流派,官方给出了一个图作为对比如下

根据官方的建议有以下几点可以作为参考:

  • 如果你已经使用了Spring-webmvc进行开发,并且项目运行良好,就无需更改了;何况现在大多数的三方库都是阻塞的,并不能发挥出非阻塞的优势。
  • webflux提供了相当多的选择;在服务层,可以使用(Netty, Tomcat, Jetty, Undertow, 和3.1版本以上的Servlet容器)作为web服务;在应用层,可以选择用@Controller定义还是使用函数编程定义;在编程风格上,可以选择用Reactor、RxJava或其他。
  • 如果你钟爱Java8提供的lambda表达式这种轻量级、函数式的编程风格,那么建议选择用webflux;同时对于一些轻量级应用,或者复杂度比较低的微服务,建议使用webflux以便更好的进行控制。
  • 在微服务架构中,可以将webmvc和webflux项目混合使用。两个框架都可以使用@Controller这种注解的方式,使得项目的重用更加容易。
  • 评估一个项目是否应该选择webflux的最简单的方式是,依据项目中是否会使用很多的阻塞API,比如JDBC或者一些阻塞式的API就不适用与webflux项目。
  • 如果一个webmvc项目中有很多的外部系统调用,可以试试响应式的WebClient,它能直接从Controller的方法中返回响应式结果。
  • 响应式编程的学习路线是比较陡峭的,所以如果你身在一个大型的团队中,要考虑投入的成本;不过可以用用WebClient来体验下响应式编程。
Spring-webflux不仅可以支持在Tomcat、Jetty以及3.1版本以上的Servlet容器上,还能够运行在非Servlet的服务器之上,比如Netty、Undertow等。
使用Springboot构建一个webflux应用,默认就是使用Netty,因为Netty本身就是非阻塞式的实现。
并发模型

尽管webmvc和webflux都支持使用注解来定义一个Controller,但是其实现方式完全不同。
webmvc是一个Servlet应用,实现是阻塞式IO,其维护一个线程池来处理每一个用户请求,也就是当Servlet容器启动时,就会创建比如10个线程出来,因此系统吞吐量的瓶颈在于有限的连接数和阻塞的请求处理过程。
webflux可以基于netty这样的NIO网络框架,它只需要很少的几个工作线程(Event loop worker)就能够处理并响应请求。由于无需阻塞等待方法返回,CPU资源就得到了更好的利用。
webflux并不能让程序运行地更快;而是提高了并发处理请求的能力,即提高了系统吞吐量。
webflux代码示例

Talk is cheap, show me the code
下面让我们来看一下webflux的示例,总的来说使用上是非常便捷的。
我们用Springboot构建一个webflux应用非常简单,仅仅需要加入这么一个依赖
  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  3. <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
  4. </dependency>
复制代码
首先定义一个对象
  1. public class Person {
  2.     private Integer id;
  3.     private Integer age;
  4.     private String name;
  5. }
复制代码
然后定义“PersonController”,响应式风格中不再使用@RequestMapping声明地址映射了,而是通过RouterFunctions.route().GET()方法
  1. @Configuration
  2. public class PersonRouter {
  3.     @Resource
  4.     private PersonHandler personHandler;
  5.     @Bean
  6.     public RouterFunction<ServerResponse> personRoutes() {
  7.         return RouterFunctions.route()
  8.                 .GET("/person/{id}", RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON), personHandler::getPerson)
  9.                 .GET("/person", RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON), personHandler::listPeople)
  10.                 .POST("/person", personHandler::createPerson)
  11.                 .build();
  12.     }
  13. }
复制代码
在PersonHandler中处理对应的HTTP请求,等同于MVC架构中的Service层
  1. @Component
  2. public class PersonHandler {
  3.     @Resource
  4.     private PersonRepository personDao;
  5.     public Mono<ServerResponse> listPeople(ServerRequest request) {
  6.         Flux<Person> people = personDao.listAllPeople();
  7.         return ServerResponse.ok()
  8.                 .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
  9.                 .body(people, Person.class);
  10.     }
  11.     public Mono<ServerResponse> createPerson(ServerRequest request) {
  12.         Mono<Person> person = request.bodyToMono(Person.class);
  13.         return ServerResponse.ok()
  14.                 .build(personDao.savePerson(person));
  15.     }
  16.     public Mono<ServerResponse> getPerson(ServerRequest request) {
  17.         int personId = Integer.parseInt(request.pathVariable("id"));
  18.         return personDao.getPerson(personId)
  19.                 .flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).bodyValue(person))
  20.                 .switchIfEmpty(ServerResponse.notFound().build());
  21.     }
  22. }
复制代码
通过启动日志可以证实Spring-webflux是默认使用Netty提供HTTP服务

项目启动之后浏览器访问http://localhost:8080/person/1就能发现,你的Spring-webflux项目已经正常工作了。
原文链接:https://blog.csdn.net/yasin_huang/article/details/106556935
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