Hive安装与启动

十念  金牌会员 | 2023-7-24 00:44:14 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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一、mysql安装

在配置Hive之前一般都需要安装和配置MySQL,因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知道数据的切分格式,如行列分隔符,存储类型,是否压缩,数据的存储地址等信息。
为了方便以后操作所以他需要将这些信息通过一张表存储起来,然后将这张表(元数据)存储到mysql中。为了啥存储到mysql里(实际是远程mysql),因为hive本身就是一个解释器,所以他不存储数据,可以参考上一篇文章[MySQL安装]进行安装(https://www.cnblogs.com/ruo1101/p/17470047.html "MySQL安装")
二、Hive的安装与启动

1.安装Hive

1.1 下载Hive

官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/hive/
1.2 上传文件到hadoop集群

将准备好Hive文件安装包,将压缩包上传到到事先准备好的目录:/opt/software
再将压缩文件mysql-connector-java-5.1.48.jar上传到目录:/opt/software
1.3 将压缩包解压到文件目录

进入hive压缩文件所在目录:/opt/software,再执行以下代码解压hive文件到文件目录:/opt/module
  1. tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module
复制代码
将目录(/opt/module/apache-hive-3.1.3-bin)重命名为(/opt/module/hive)
  1. mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin /opt/module/hive
复制代码
再将压缩文件mysql-connector-java-5.1.48.jar解压到目录:/opt/module/hive/lib
  1. cp mysql-connector-java-5.1.48.jar /opt/module/hive/lib
复制代码
1.4 修改Hive配置

需要使用root权限
进入hive配置目录:/opt/module/hive/conf/
并且对hive配置文件(hive-deafule.xml.template)进行重命名
  1. cp /opt/module/hive/conf/hive-deafule.xml.template hive-site.xml
  2. 或者
  3. mv /
复制代码
进入hive目录对文件hive-site.xml进行配置
或者直接创建一个配置文件hive-site.xml
将hive-deafule.xml.template中的所需配置复制到hive-site.xml并针对修改其属性
修改hive-site.xml文件属性
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
  2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>
  3.   
  4.   
  5.   
  6.   
  7.   <property>
  8.   
  9.   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  10.   <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
  11.   <description>
  12.       JDBC connect string for a JDBC metastore.
  13.       To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
  14.       For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
  15.     </description>
  16.   </property>
  17.   
  18.   <property>
  19.   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  20.   <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
  21.   <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  22.   </property>
  23.   
  24.   <property>
  25.   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  26.   <value>root</value>
  27.   <description>Username to use against metastore database</description>
  28.   </property>
  29.   
  30.   <property>
  31.   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  32.   <value>123456</value>
  33.   <description>password to use against metastore database</description>
  34.   </property>
  35.   
  36.   <property>
  37.   <name>hive.metastore.schema.varification</name>
  38.   <value>false</value>
  39.   <description>
  40.       Enforce metastore schema version consistency.
  41.       True: Verify that version information stored in is compatible with one from Hive jars.  Also disable automatic
  42.             schema migration attempt. Users are required to manually migrate schema after Hive upgrade which ensures
  43.             proper metastore schema migration. (Default)
  44.       False: Warn if the version information stored in metastore doesn't match with one from in Hive jars.
  45.     </description>
  46.   </property>
  47.   
  48.   <property>
  49.     <name>hive.metastore.schema.verification.record.version</name>
  50.     <value>false</value>
  51.     <description>
  52.       When true the current MS version is recorded in the VERSION table. If this is disabled and verification is
  53.        enabled the MS will be unusable.
  54.     </description>
  55.   </property>
  56.   
  57.   <property>
  58.     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  59.     <value>/user/hive/warehouse</value>
  60.     <description>location of default database for the warehouse</description>
  61.   </property>
  62. </configuration>
复制代码
1.5 修改环境变量

需要root权限
进入环境变量目录文件:/etc/profile.d/my_env.sh
  1. vim /etc/profile.d/my_env.sh
复制代码
追加写入以下内容:
  1. #Hive
  2. export HIVE_HOME=/opt/module/hive
  3. export PATH=$PAH:$HIVE_HOME/bin
复制代码
刷新环境变量
  1. source /etc/profile
复制代码
1.6 解决jar冲突问题

Hive由日志slf4j的配置,但是我们的yarn自己也有,两者会冲突。
需要root权限
先刷新环境变量,再执行以下代码
  1. mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar.bak
复制代码
解决版本对应问题
  1. mv $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar.bak
  2. cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jar /opt/module/hive/lib/
复制代码
1.7 初始化Hive元数据仓库
  1. schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
复制代码
保证数据库已创建,数据名与hive配置中的数据库保持一致。
mysql所在集群机器,启动mysql【hadoop102】,mysql与yarn同在一台机器。
检查mysql数据库是否存在,是否初始化过,如果已经初始化过则先将数据库删除,重新初始化。
2. 启动Hive

2.1 启动hadoop集群

Hive的启动依赖于hadoop的启动,必须先启动hadoop(dfs以及yarn).
2.2 启动hive【hadoop10】
  1. hive # 启动hive命令
复制代码
一般报错即为dfs安全模式的原因,关闭安全模式即可: hdfs dfsadmin -safemode leave
用root用户启动报错(权限有问题)如下:
chown: changing ownership of '/tmp': Permission denied. user=root is not the owner of inode=/tmp
需用使用 export HADOOP_USER_NAME=普通用户
然后使用hadoop fs -chmod -R 777 /tmp
再次启动hive即可
2.3 验证安装环境
  1. show databases
复制代码
3. Hive的常用基本操作

3.1 查看当前存在数据库
  1. show databases;
复制代码
3.2 选择一个库
  1. use 数据库名;
复制代码
3.3 查看当前库的表
  1. show tables;
复制代码
3.4 查看一个表
  1. desc 表名
复制代码
3.5 显示表头,数据库名

在hive中设置参数,临时生效,退出hive后失效
  1. # 显示数据库名,该参数默认值为false
  2. set hive.cli.print.current.db=true;
  3. # 显示列名,该设置会显示表名.列名,默认值为false
  4. set hive.cli.print.header=true;
  5. # 不显示表名,默认值为true
  6. set hive.resultset.use.unique.column.names=false;
复制代码
更改hive-site.xml使配置永久生效
  1. <property>
  2.     <name>hive.cli.print.header</name>
  3.     <value>true</value>
  4.     <description>是否打印表头,默认值为false,即不打印</description>
  5. </property>
  6. <property>
  7.     <name>hive.cli.print.current.db</name>
  8.     <value>true</value>
  9.     <description>是否显示数据库名,默认值为false,即不显示</description>
  10. </property>
  11. <property>
  12.     <name>hive.resultset.use.unique.column.names</name>
  13.     <value>false</value>
  14.     <description>表头中是否显示表名,默认值为true,即显示</description>
  15. </property>
复制代码
4 案列操作

新建一个表
  1. create table test (id int,name string);
复制代码
插入一条数据
  1. insert into test values(1,'RuoZoe');
复制代码
并查询
  1. select * from test;
复制代码
有结果即可



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