(三)独立性
(四)安全性
(五)匿名性
三、区块链的应用
(一)金融领域
(二)物联网和物流领域
(三)公共服务领域
(四)数字版权领域
(五)保险领域
(六)公益领域
云计算
一、云计算的基本概念
“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以当作是无限扩展的,只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样.我们可以随时接水,并且不限量,按照本身家的用水量,付费给自来水厂就可以。
从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫作“云”,云计算把很多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人到场,就能让资源被快速提供。也就是说,计算本领作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且代价较为低廉。
二、云计算的分类
(一) IaaS
IaaS 为基础设施即服务。消费者通过 Internet 可以从计算机基础设施得到服务。例如,硬件服务器租用。
(二) SaaS
SaaS是软件即服务。它是一种通过 Internet 提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于 Web 的软件,来管理企业经营运动。例如,阳光云服务器。
(三) PaaS
PaaS 是平台即服务。PaaS 实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以 SaaS 的模式提交给用户。因此,PaaS 也是 SaaS 模式的一种应用。但是,PaaS 的出现可以加快 SaaS 的发展,尤其是加快 Saa应用的开辟速度。例如,软件的个性化定制开辟。
三、云环境的分类、云计算的四种部署模式
(一)公有云
云端资源开放给社会公众使用。云端的所有权、一样平常管理和利用的主体可以是一个商业组织、学术机构、当局部门或者它们其中的几个团结。云端可能部署在本地,也可能部署于其他地方,比如郑州市民公共云的云端可能就建在郑州，也可能建在洛阳。公共云主要为外部客户提供服务的云,它所有的服务是供别人使用,而不是本身用。现在,典型的公共云有微软的 Windows Azure Platform、亚马逊的AWS以及国内的阿里巴巴、用友伟库等。
(二)私有云
云端资源所有的服务不是供别人使用,而是供本身内部人员或分支机构使用。这是私有云的焦点特性。而云端的所有权、一样平常管理和利用的主体到底属于谁并没有严酷的规定,可能是本单位，也可能是第三方机构，另有可能是二者的团结。云端位于本单位内部,也可能托管在其他地方。一样平常企业本身采败基础设施,搭建云平台,在此之上开辟应用的云服务。私有云可充分保障虚拟化私有网络的安全,私有云的部署比较得当于有众多分支机构的大型企业或当局部门。随着这些大型企业数据中心的集中化，私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。私有云部署在企业自身内部,因此其数据安全性、系统可用性都可由本身控制。但其缺点是投资较大，尤其是一次性的建立投资较大。
(三)社区云
云端费源专门给固定的几个单位内的用户使用，而这些单位对云端具有雷同诉求(如安全要求、云端使命、规章制度、合规性要求等。云端的所有权、一样平常管理和利用的主体可能是本社区内的一个或多个单位,也可能是社区外的第三方机构,还可能是二者的团结。云端可能都署在本地,也可能部署于他处。
(四)混合云
由两个或两个以上不同范例的云(私有云,社区云公共云)组成,它们各自独立,但用标准的或专有的技术将它们组合起来，而这些技术能实现云之间的数据和应用程序的平滑流转。由多个雷同范例的云组合在一起属于多云的范畴,比如两个私有云组合在一起,混合云属于多云的一种。由私有云和公共云构成的混合云是现在最盛行的,当私有云资源短暂性需求过大时,自动租赁公共云资源来平抑私有云资源的需求峰值。例如,网站在节假日期间点击量巨大,这时就会临时使用公共云资源来应急。混合云是供本身和客户共同使用的云,它所提供的服务既可以供别人使用,也可以供本身使用。相比较而言,混合云的部署方式对提供者的要求较高。
四、云计算的特点
云计算的难得之处在于高机动性、可扩展性和高性价比等,与传统的网络应用模式相比,具有如下上风与特点:
(一)虚拟化技术
必须夸大的是,虚拟化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显着的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。
(二)动态可扩展
云计算具有高效的运算本领,在原有服务器基础上增长云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次到达对应用进行扩展的目标。
(三)按需部署
计算机包罗了很多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算本领对资源进行部署,而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算本领及资源。
(四)机动性高
云计算的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设得到更高性能计算。
(五)可靠性高
倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行规复或使用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。
(六)性价比高
将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定水平上优化了物理资源,用户不再需要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对廉价的 PC 组成云，一方面减少费用,另一方面计算性能不逊于大型主机。
(七)可扩展性
用户可以使用应用软件的快速部署条件来更为简朴快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。
五、云计算的成用领城
从云计算发展态势来看,有十个方面的应用是值得期待的。
(一)金融云
使用云计算模子构成原理,将金融产品、信息、服务构成到云网络当中,提高金融机构发现并解决问题的本领。
(二 )制造云
通过网络和终端能随时按需获取制造资源与服务,进而完成其制造全生命周期的各类运动
(三)教诲云
包括教诲信息化所必须的一切硬件计算资源,经虚拟化之后,向教诲机构等提供一个精良的平台。
(四)医疗云
在医疗卫生领域接纳云计算、大数据等新技术基础上,团结医疗技术,使用“云计算”的理念来构建的
平台。
(五) 云游戏
以云计算为基础的游戏方式,所有游戏都在服务器端运行,并将渲染完毕后的游戏画面通过网络传
送给用户。
(六) 云集会
基于云计算技禾的一种高效、便捷、低成本的集会形式。只通过互联网界面,进行简朴易用的利用便可快速高效地同步分享语音及视频等。
(七)云外交
是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟外交应用模式,以建立闻名的“资源分享关系图谱”为目标，进而开展网络外交。
(八)云存储
通太过布式文件系统等功能,将网络中各种不同范例的存储装备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
(九)云安全
通过客户端对网络中软件行为的异常进行监测,获取恶意程序的新信息,推送到 Server 端进行自动分析和处置惩罚,再把解决方案分发到客户端。
(十)云交通
在云计算之中整合现有资源,并能够针对未来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。
固然,云计算是一种趋势,将会在方方面面得到应用,以上只是使用范围比较广的领域,另有很多细分领域的应用没有一一列出来,但并不代表没有,相信随着概念的遍及和技术的更新,将会渗出到越来越多的领域。
大数据
2008 年9月，美国《自然》(Nature)杂志专刊-The next Google,第一次正式提出“大数据”(BigData)概念。
一、大数据的基本概念
高速发展的信息时代,新一轮科技革命和变革正在加速推进,技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的紧张驱动力量,而“大数据”无疑是焦点推动力。
什么是“大数据”呢?如果从字面意思来看,大数据指的是巨量数据。那么，多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的理解,难以有一个非常定量的定义,只能说,大数据的计量单位已经趁过TB级别发展到 PBEBZBYB甚至BB来权衡。
最早提出“大数据”这一概念的是环球着名咨询公司麦肯锡,他是这样定义大数据的:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具本领范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据范例以及代价密度等特性。
研究机构 Gartner 是这样定义大数据的:“大数据”是需要新处置惩罚模式才能具有更强的决议力、洞察发
现力和流转优化本领,来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。若从技术角度来看,大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处置惩罚,换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业红利的关键在于提高对数据的“加工本领”，通过“加工”实现数据的“增值”。
麦肯锡环球研究院对大数据的定义是:大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具本领范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据范例和代价密度低四大特性。IBM 给出一个“4V 特性”的定义:夸大了大数据的数量多样性、速度和真实性等方面，后来也将数据代价吸引进来，成为大数据的“5V 特性”。
二、大数据的特性
（一）体量大
大数据的计量单位已经越过 TB级别发展至少以 PBEB,甚至 ZB 为单位
（二）种类多
数据范例繁多,约莫 5%是结构性的数据,95%是非结构性的数据。使用传统的数据库技术无法存储这些数据。
(三) 速度快
要求处置惩罚速度快,时效性要求高。
(四)代价密度低
数据代价密度相对较低，只有通太过析才能实现从数据到代价的转变。
(五)真实性
大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度,代表数据的质量可靠真实。
三、大数据技术
面对大数据,数据处置惩罚的头脑和方法有三个特点:
(1)不是抽样统计,而是面向全体样本。
(2)允许不精确和混杂性。
(3)不是因果关系,而是相互关系。
四、大数据的应用领域
大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融人了大数据的印迹。
(一）人大数据在医疗行业的应用
大数据让就医看病变得更简朴。已往,对于患者的治疗方案,大多数都是通过医师的经验来进行，精良的医师固然能够为患者提供好的治疗方案,但由于医师的水平不雷同,所以很难保证患者都能够担当最佳的治疗方案。
而随着大数据在医疗行业的深度融合,大数据平台积累了海量的病例病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源。所有常见的病例、既往病例等都记录在案,医生通过有效、一连的诊疗记录,能够给病人优质、公道的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率,而且能够降低误诊率,从而让患者在最短的时间担当最好的治疗。
（二）大数据在金融行业的应用
随着大数据技术的应用,越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示,金融业在大数据代价潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用。
1.精准营销
银行在互联网的打击下,急迫需要掌握更多用户信息,继而构建用户 360 立体画像,即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
2.风险管控
应用大数据平台,可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地美满风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性,外部可控制用户风险。
3.决议支持
通过大数据分析方法改善经营决议,为管理层提供可靠的数据支撑,从而使经营决议更高效、灵敏精准。
4.服务创新
通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增长用户黏性，为个人与当局提供增值服务,不断增强金融企业业务焦点竞争力。
5.产品创新
通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品,使金融企业能够从其他领域鉴戒并创造出新的金融产品。
（三）大数据在零售行业的应用
进行用户需求分析根据销售的效果,使用大数据进行分析,可以找出用户需求较大的商品,排放在显眼的位置,或者是进行捆绑销售,能够提高成交率。例如,美国零售业曾经有这样一个传奇故事,某家市肆将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售,效果纸尿裤和啤酒的销量双双增长,为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起,能取到如此惊人的效果? 颠末分析发现,这些购买者多数是已婚男士,这些男士在为小孩购买尿不湿的同时,会同时为本身购买一些啤酒。发现这个秘密后,沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边,这样顾客购买的时间更方便,销量自然也会大幅上升。
（四）大数据在其他行业的作用
(1)大数据可以资助发现规律
(2)大数据可以资助解释征象
(3)大数据可以资助预测未来，
(4)社会:大数据提高决议本领和当局管理本领
(5)经济:大数据成为推动经济转型发展的新动力
(6)科研:大数据成为科学研究的新途径。
人工智能
一、人工智能的概念
人工智能,英文缩写为 AI,是研究、开辟用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图相识智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言。
二、人工智能关键技术
(一)人工智能包括五大焦点技术
1、计算机视觉
计算机视觉技术运用由图像处置惩罚利用及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析使命分解为便于管理的小块使命
2、机器学习
机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处置惩罚的数据越多,预测也会越准
确
3、自然语言处置惩罚
对自然语言文本的处置惩罚是指计算机拥有的与人类雷同的对文本进行处置惩罚的本领。例如自动辨认文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术
近年来，随着算法等焦点技术提升,机器人取得紧张突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、辨认技术
辨认可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,使用人体固有的身材特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
(二)人工智能关键技术的上风
1、促进生产力提升
促进生产力提升是推动人工智能技术发展的紧张原动力之一,从现在人工智能产品在工业领域的应用环境来看,未来更多的智能体将徐徐走进产业领域,人工智能也将是产业领域发展的新动能。
2、降低岗位工作难度
人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度,降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率。
3、了加速创新
人工智能技术的运用会进一步促进创新，这在当前产业结构升级的大背景下，具有非常实际的意义。
(三)人工智能关键技术延伸方向
1、机器视觉现在机器视觉已在一些领域得到应用,如零件辨认与定位、产品的查验、国防系统等2.指纹辨认
2、指纹辨认主要根据人体指纹的纹路、细节特性等信息对利用或被利用者进行身份鉴定,得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走人我们的一样平常生存,成为目宿世物检测学中研
究最深人，应用最广泛，发展最成熟的技术.
3、人脸辨认
人脸辨认技术是基于人的脸部特性,对输人的人脸图像或者视频流，起首判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和条个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特性，并将其与已和的人脸进行对比,从而辨认每个人脸的不同。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是一种由OpenAI练习的大型语言模子。它的原理是基于Transformer架构，通过预练习大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过担当输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处置惩罚（NLP）使命，如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、资助提供者、教诲机构等。
三、人工智能的应用
人脸人脸智能已经徐徐走进我们的生存,并应用于各个领域,它不仅给很多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生存带来了很多改变和便利。
物联网
一、物联网的基本概念
物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它使用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。
二、物联网的特性
物联网最基本的三个特性,分别是物体感知、信息传输、智能处置惩罚。
(一) 物体感知
物体感知是使用无线射频辨认(RFID)、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。感知包括传感器的信息采集、协同处置惩罚、智能组网,甚至信息服务,以到达监控、控制的目标。
(二)信息传输
信息传输是指通过 NB-IOT、ROLA、ZigBee、蓝牙、WIFI及移动电信通信等融合,对接收到的感知信息进行实时远程传送,实现信息的交互和共享,并进行各种有效的处置惩罚。传输过程包括无线和有线网络。由于传感器网络是一个局部的无线网,因而无线移动通信网、5G 网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。
(三)智能处置惩罚
智能处置惩罚是指使用云存储、人工智能、含糊辨认等各种智能计算技术,对随时接收到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处置惩罚,提升对物理天下、经济社会各种运动和变化的洞察力,实现智能化的决议和控制。
三、物联网关键技术
从现在来看,物联网的基础技术主要有:射频辨认技术、产品电子编码、短间隔通信技术、互联网等.物联网的关键技术是在物联网技术基础上的进一步扩展与深化,是支撑其发展的关键。物联网的关键技术主要有:RFID与EPC 技术感知控制技术无网络技术中心件技术和智能处置惩罚技术等。
(一)射频辨认技术
射频辨认技术,是一种自动辨认技术,通过无线射频方式,RFID 进行非打仗双向数据通信,以对目标进行辨认。与传统的辨认方式相比,RFID 无须直接打仗、无须光学可见、无须人工干预就可完成信息的采集与处置惩罚,其方便、快捷。
(二)产品电子编码
RFID 电子标签是产品电子代码 EPC 的载体,可接纳互联网或者其他数据通信系统进行信息的传送。EPC旨在为每一件物品建立环球的、开放的标识标准,实现环球范围内对单个物品的跟踪与追溯，从而有效提高物流的管理水平、降低物流成本。EPC 是一个完整复杂的综合系统。
(三)短间隔通信技术
短间隔通信技术是构成短间隔通信系统的各种有线或无线通信技术,主要有线短间隔通信技术包括各种串行、并行总线、现场工业总线等;短间隔无线通信技术主要包括蓝牙、红外、超宽带、无线传感网络等技术。短间隔无线通信技术种类较多、应用机动、组网技术复杂,是物联网的主要支撑技术之一。
(四)互联网
互联网是物联网的紧张的基础技术,是紧张的数据通信技术,它将海量的包括个人计算机在内的各种计算机、数据终端以标准的通信协议有机地互连在一起,成为信息传送、信息共享、信息存储和信息处置惩罚的一个巨大的系统。现在,移动通信已经进人了 5G 时代,从 3G 开始,移动通信实现了移动互联,各种智能移动终端实现了以前互联网上的计算机功能,从而将互联网从有线网扩展到了无线网范围,构成了环球性的、可以机动移动的、能随时、随地进行信息交互、存储、处置惩罚的互联网,即移动互联网。
(五)感知控制技术
感知是应用传感器采集“物”的信息,控制器是按照信息处置惩罚与应用系统的决议对“物”进行控制。传感器涉及非电量的信息获取、将非电量信息转换为电量信息,以及对电量信息的处置惩罚传输等方面,与质料、机械制造、微电子、信息处置惩罚、通信等技术密切相关,是多种技术的综合。控制主要是应用决议信息改变“物”的某一运动状态,它涉及测量与执行等多个方面。
由于感知控制器一样平常用在环境状态不佳的地方,如何保障它的可靠性、持久性是设计、制造感知控制器的关键,另外感知控制器如部署在无人的恶劣环境中,还要考虑他的电能攻击的有效性和持续性，以尽量提高其生命周期。
(六)无线网络技术
无线网络技术主要包括短间隔无线网络技术、基于IEEE802.11 系列的无线物联网技术、移动通信技术,以及其他无线网络技术。短间隔无线网络技术主要包括无线传感网、蓝牙等技术。尤其是无线传感网,由于其节点的通信间隔有限、携带的电能有限,因此长间隔的通信需要多个节点通过组网技术来实现,因此,如安在有限的电能与有限的通信间隔约束的条件下持久的工作,是无线传感网络的关键技术。
(七)中心件技术
在物联网中的感知控制层存在着大量的硬件接口不同、软件接口不同的感知传感器，他们要接入到传输网络并与信息处置惩罚与应用系统交互,必须接纳雷同的软硬件接口,但现在没有统一的标准规范，因此需要一个中心件来完成。
(八)智能处置惩罚技术
在物联网中，感知层得到了海量的信息，这些信息只有通过处置惩罚才能为人们提供某一领域的服务就像互联网中的搜索殷勒一样,当人们输人关键字后,殷勤就将给出与关键字相关的信息，但这需要人的到场,对引擎给出的信息做进一步处置惩罚。然而信息是海量的,人们无法对海量的信息做出进一步的处置惩罚如何从这些信息中得到人们所需要的信息呢? 这就需要智能处置惩罚技术了。另外,人们在得到信息服务的同时,也需要得到某种决议服务,如在智能交通服务中,系统可根据交通环境为人们规划一条公道的门路。决议服务也需要智能处置惩罚,以提供高效服务，可以说,物联网的最终目标之一就是让机器替人思考。
四、物联网的应用领域
物联网已经广泛应用于智能交通、智慧医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域,对国民经济与社会发展起到了紧张的推动作用。
虚拟实际技术
虚拟实际技术(Virtual Reality,VR),是 20 世纪发展起来的一项全新的实用技术。所谓虚拟实际,顾名思义,就是虚拟和实际相互团结。虚拟实际技术是一种可以创建和体验虚拟天下的计算机仿真系统，它使用计算机生成一种模拟环境,使用户沉醉到该环境中。
一、VR 的基本概念
虚拟实际技术就是使用实际生存中的数据,通过计算机技术产生的电子信号,将其与各种输出装备团结使其转化为能够让人们感受到的征象,这些征象可以是实际中真逼真切的物体,也可以是我们肉眼所看不到的物质,通过三维模子表现出来。因为这些征象不是我们直接所能看到的,而是通过计算机技术模拟出来的实际中的天下,故称为虚拟实际。
二、VR的特性
(一)沉醉性
沉醉性是虚拟实际技术最主要的特性,就是让用户成为并感受到本身是计算机系统所创造环境中的一部分,虚拟实际技术的沉醉性取决于用户的感知系统，当使用者感知到虚拟天下的刺激时,包括触觉味觉、嗅觉、运动感知等,便会产生头脑共鸣,造成心理沉醉,感觉犹如进入真实天下。
(二)人交互性
交互性是指用户对模拟环境内物体的可利用水平和从环境得到反馈的自然水平,使用者进入虚拟空间,相应的技术让使用者跟环境产生相互作用,当使用者进行某种利用时,周围的环境也会做出某种反应。如使用者打仗到虚拟空间中的物体,那么使用者手上应该能够感受到,若使用者对物体有所动作,物体的位置和状态也应改变。
(三)多感知性
多感知性表示计算机技术应该拥有很多感知方式,比如听觉、触觉、嗅觉等等。抱负的虚拟实际技术应该具有一切人所具有的感知功能。由于相关技术;特别是传感技术的限制,现在大多数虚拟实际技术所具有的感知功能仅限于视觉、听觉、触觉、运动等几种。
(四)想象性
使用者在虚拟空间中,可以与周围物体进行互动,可以拓宽认知范围,创造客观天下不存在的场景或不可能发生的环境。想象可以理解为使用者进入虚拟空间,根据本身的感觉与认知本领吸收知识，发散拓宽头脑，创立新的概念和环境。
(五)自主性
自主性是指虚拟环境中物体依据物理定律动作的水平。如当受到力的推动时,物体会向力的方向移动、或翻倒、或从桌面落到地面等.
三、VR 的技术应用
(一)在影视娱乐中的应用
VR 技术与游乐的团结不问可知，游戏也是 VR 现在最好的应用场景,因为无与伦比的沉醉感,惊险和刺激、豪情和对抗类的游戏的体验会非常突出,在政策宽松的地域可以实现飞速流传。奇幻、科幻等题材也可以得到非凡的观感。贴近自然逻辑的交互设计,也会为电子游戏带来革命性的转变。
VR 技术的出现，让影视圈的导演们拥有了一种全新的讲故事的媒介;另一方面,依托沉醉感和多视角,观众可以真正融人电影中,创新了观众观看电影的方式。电影不再只是一小块屏幕上的影像,它将让观众站在电影中心,更直观真实地体验电影。VR 将改变很多人的娱乐方式。使用虚拟实际建立虚拟舞台、虚拟游戏厅、虚拟 KTV等,让你不仅能放开唱歌跳舞,还可以和其他人一起互动,体验到比真实场馆还好玩的娱乐方式。
(二)在教诲中的应用
VR 技术广泛应用在教诲领域。虚拟实际技术已经成为促进教诲发展的新型教诲方法,使用 VR 技术打造生动、传神的学习场景,让学生们用感受来增强记忆力,相比传统的教诲方式,VR 技术让学生自主学习更容易提升学生的成绩;更有效地引发学生的学习兴趣。还可让学生们足不出户就能够担当教诲使教诲的门槛大大降低。在教诲领域中,VR 技术能让用户更高效地探索未知,可以轻松、无缝体验各种实际中无法实现的场景。另外,VR 还能通过增强实际效果来夸大特定事物、技术和理念的使用方法。除了传统的文化课程,未来我们还能看到能源、建筑、生产、运输和建筑等行业均接纳沉醉式 VR 培训。而在相关技术彻底遍及,以及动作捕捉技术相对成熟时,就连部分体育练习和音乐练习等领域都会徐徐加大 VR 技术的比重。毕竟,人们对于图形化尤其是高度拟真的事物更加感兴趣,其视觉记忆的效果远胜文字配图。基于这一原理,VR 技术所打造的学习体验,将会极大地提升学习效率。
(三)在旅游领域的应用
旅游领域。传统的去景区旅游,都是手里拿着景区图,才相识景区有哪些热门景点,现在只要使用手机输入这个景区的名字,前提是这个景区支持 VR 智慧景区,就能提前相识景区任何一个角落的场景,现在很多个景区都在逐步使用 VR 技术打造智慧景区,不仅能够提高游客的游览体验,还能够方便景区进行园区管理。如 2017 年,故官推出了《故宫 VR 体验馆》项目。借助先进的 VR 技术,游客好像突破了时空限制,摇身一变成了古人,在鲜活的历史场景中行走、触摸和体验。
(四)虚拟实际在医学方面的应用
医疗上引人 VR 技术也提上了日程,当下 VR 技术在医疗行业已有部分解决方案,例如 VR 干预自闭症、VR 模拟手术等等,VR 在医学上的四大应用主要体现在四个方面。
1.医疗培训
使用 VR 传神、立体、可互动的特点,真实的模拟心脏以及其他内脏结构。我们可以使用 VR 装备把心脏托在手里面转圈、看肌肉和血流等等。制止抽象的理论知识,通过实物立体形象的展示,能在利用中深刻记忆利用手法,有效提高手术的安全性,加快学习速度,降低学习成本。
2.干预治疗
VR 在康健保健领域的运用,像用于冥想、减压等,通过 VR 环境进行疾病的干预及治疗。比如,VR技术可以资助烧伤患者缓解治疗所带来的疼痛,另有 PDST 患者(创伤后应激障碍)。
3.模拟手术
以前医生练刀的机遇都是在真实面对面的环境下练的,这样付出的代价实在太大、风险较高。现在无经验或者手术成功率把握不大的医生可以使用 VR 技术来模拟手术场景,并且在虚拟场景中会设置更多的突发状态,锻炼医生的应对本领,同时提高手术的成功率。
4.断病情
VR 可以让医生通过三维视角观察和辨别患者的脑部内部结构和病理,将放射影像应用于三维虚拟实际,团结 CT、核磁共振和数字减影等造影等技术采集生成的图像,有助于医生找到病状之间的联系,精准地找到病变位置。
(五)虚拟实际在军事方面的应用
现在 VR 技术在军事领域的应用主要有以下两个方面
1.模拟真实战场环境
通过背景生成与图像合成创造一种险象环生、几近真实的立体战场环境,使受训士兵“真正”进入形象传神的战场,从而增强受训者的临场反应,大大提高练习质量。与通例的练习方式相比较,虚拟实际练习具有环境传神、“身临其境”感强、场景多变、练习针对性强和安全经济、可控制性强等特点。现在广泛装备各国军队的各种练习模拟器,就是典型虚拟实际技术产品。
2.模拟多军种团结练习
建立一个“虚拟战场”,使参战两边同处其中,根据虚拟环境中的各种环境及其变化,实施“真实的”对抗练习。在这样的虚拟作战环境中,可以使众多军事单位到场到作战模拟中来,而不受地域的限制,可大大提高战争练习的效益;还可以评估武器系统的总体性能,开导新的作战思想。将虚拟实际应用于军事领域,符合减少人员、物资的损耗,提高军事练习效费比的实际需求与发展方向。今后的应用将会越来越广泛，发挥的作用也将会越来越大。
(六)虚拟实际在航空航天方面的应用
航天员练习器使用虚拟练习系统对航天员进行失重心理练习,使其建立失重环境下空间方位感。其次,通过构造航天器虚拟座舱模子,练习航天员熟悉舱内布局、界面和位置关系,演练飞行程序和利用技能等。通过虚拟实际工具包和模拟管理器,让航天员可以打开舱门、用手利用开关等。而且还带有声音辨认合成功能,能发出相应动作的声音,这样能使航天员更加沉醉于虚拟天下中,提高仿真试验效果
四、VR的发展局限
(1)部分用户使用 VR 装备会带来脑晕、吐逆等不适之感,这也造成其体验不佳的问题。部分原因来自清楚度的不敷，而另一部分来自革新率无法满足要求
(2)VR体验的高价位同样是制约了其扩张的原因之一。
区块链技术
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特性。基于这些特性,区块链技术奠定了坚固的“信任”基础,创造了可靠的“合作”机制,具有广阔的运用前景。
最后
自我先容一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是本身探索发展，本身不成体系的自学效果低效漫长且无助。
因此收集整理了一份《2024年嵌入式&物联网开辟全套学习资料》，初衷也很简朴，就是希望能够资助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有得当小白学习的零基础资料，也有得当3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上嵌入式&物联网开辟知识点，真正体系化！
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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包罗大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新！！
工程师，想要提升技能，往往是本身探索发展，本身不成体系的自学效果低效漫长且无助。**
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