MongoDB 位置查询报错 planner returned error: unable to find index for ...

 
执行查询语句，使用 $nearSphere

1. /**<br> * 1千米 = 0.6213712英里   15千米 = 9.3205679英里 查询通过除以地球的大约赤道半径(3963.2英里)将距离转换为弧度。<br> * ①：如果是第一页，查询50公里内的老朋友店铺，<br> * ②：查询15公里内所以的置顶服务商家，然后根据分页参数来截取<br> * ③：0.00156785=0.6213712*10/3963.2（所以下列sql查询的结果是以经纬度[106.653412, 26.696467]为圆心半径10公里以内的所有user信息）

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1. */

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1. /sql语句
2. db.getCollection('user').find({ "location": { "$nearSphere": {"$geometry": { "type": "Point", coordinates: [106.653412, 26.696467] },"$maxDistance":  0.00156785 } } })

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查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query
 
解决方案
这是因为当前查询的是MongoDB的GeoJSON 对象，查询中使用了地理空间查询运算符：$nearSphere， 而使用它则需要地理空间索引，而定义为 GeoJSON 点的位置数据的索引为2dsphere索引。
故首先创建  2dsphere 类型的索引，如下语句：

1. //执行如下sql，给我user表的位置字段"location"创建 2dsphere 类型的索引

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1. <em id="__mceDel">db.user.createIndex({"location":"2dsphere"});</em>

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 添加索引后即可通过上面的位置查询sql成功查询出结果集

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