云盘算、大数据、人工智能、物联网、假造现实技能、区块链技能 ...

打印 上一主题 下一主题

主题 550|帖子 550|积分 1650

先自我先容一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,每每是自己探索成长,但自己不成体系的自学结果低效又漫长,而且极易遇到天花板技能停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初志也很简朴,就是希望能够资助到想自学提升又不知道该从何学起的朋侪。





既有恰当小白学习的零基础资料,也有恰当3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部门目次截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲门路、解说视频,并且后续会持续更新
假如你必要这些资料,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)

正文

二、VR的特征
(一)沉浸性
(二)人交互性
(三)多感知性
(四)想象性
(五)自主性
三、VR 的技能应用
(一)在影视娱乐中的应用
(二)在教诲中的应用
(三)在旅游领域的应用
(四)假造现着实医学方面的应用
(五)假造现着实军事方面的应用
(六)假造现着实航空航天方面的应用
四、VR的发展范围
区块链技能
一、区块链的基本概念
二、区块链的特征
(一)去中央化
(二)开放性
(三)独立性
(四)安全性
(五)匿名性
三、区块链的应用
(一)金融领域
(二)物联网和物流领域
(三)公共服务领域
(四)数字版权领域
(五)保险领域
(六)公益领域

云盘算

一、云盘算的基本概念

“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云盘算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无穷扩展的,只要按使用量付费就可以,“云”就像自来水厂一样.我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。
从广义上说,云盘算是与信息技能、软件、互联网相干的一种服务,这种盘算资源共享池叫作“云”,云盘算把很多盘算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只必要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,盘算本领作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。

二、云盘算的分类

(一) IaaS

IaaS 为基础办法即服务。消费者通过 Internet 可以从盘算机基础办法获得服务。例如,硬件服务器租用。
(二) SaaS

SaaS是软件即服务。它是一种通过 Internet 提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于 Web 的软件,来管理企业经营活动。例如,阳光云服务器。
(三) PaaS

PaaS 是平台即服务。PaaS 现实上是指将软件研发的平台作为一种服务,以 SaaS 的模式提交给用户。因此,PaaS 也是 SaaS 模式的一种应用。但是,PaaS 的出现可以加速 SaaS 的发展,尤其是加速 Saa应用的开辟速率。例如,软件的个性化定制开辟。

三、云环境的分类、云盘算的四种部署模式

(一)公有云

云端资源开放给社会公众使用。云端的全部权、一样平常管理和操作的主体可以是一个商业组织、学术机构、政府部门或者它们其中的几个连合。云端可能部署在本地,也可能部署于其他地方,好比郑州市民公共云的云端可能就建在郑州,也可能建在洛阳。公共云主要为外部客户提供服务的云,它全部的服务是供别人使用,而不是自己用。目前,典范的公共云有微软的 Windows Azure Platform、亚马逊的AWS以及国内的阿里巴巴、用友伟库等。
(二)私有云

云端资源全部的服务不是供别人使用,而是供自己内部人员或分支机构使用。这是私有云的核心特征。而云端的全部权、一样平常管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定,可能是本单位,也可能是第三方机构,还有可能是二者的连合。云端位于本单位内部,也可能托管在其他地方。一般企业自己采败基础办法,搭建云平台,在此之上开辟应用的云服务。私有云可充实保障假造化私有网络的安全,私有云的部署比较恰当于有浩繁分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中央的会合化,私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。私有云部署在企业自身内部,因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大,尤其是一次性的建设投资较大。
(三)社区云

云端费源专门给固定的几个单位内的用户使用,而这些单位对云端具有雷同诉求(如安全要求、云端任务、规章制度、合规性要求等。云端的全部权、一样平常管理和操作的主体可能是本社区内的一个或多个单位,也可能是社区外的第三方机构,还可能是二者的连合。云端可能都署在本地,也可能部署于他处。
(四)混合云

由两个或两个以上不同类型的云(私有云,社区云公共云)组成,它们各自独立,但用标准的或专有的技能将它们组合起来,而这些技能能实现云之间的数据和应用程序的平滑流转。由多个雷同类型的云组合在一起属于多云的范畴,好比两个私有云组合在一起,混合云属于多云的一种。由私有云和公共云构成的混合云是目前最流行的,当私有云资源短暂性需求过大时,自动租赁公共云资源来平抑私有云资源的需求峰值。例如,网站在节假日期间点击量巨大,这时就会暂时使用公共云资源来应急。混合云是供自己和客户共同使用的云,它所提供的服务既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云的部署方式对提供者的要求较高。
四、云盘算的特点

云盘算的可贵之处在于高机动性、可扩展性和高性价比等,与传统的网络应用模式相比,具有如下优势与特点:
(一)假造化技能

必须夸大的是,假造化突破了时间、空间的界限,是云盘算最为显著的特点,假造化技能包罗应用假造和资源假造两种。
(二)动态可扩展

云盘算具有高效的运算本领,在原有服务器基础上增长云盘算功能能够使盘算速率迅速进步,最终实现动态扩展假造化的条理达到对应用进行扩展的目标。
(三)按需部署

盘算机包含了很多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用必要较强的盘算本领对资源进行部署,而云盘算平台能够根据用户的需求快速配备盘算本领及资源。
(四)机动性高

云盘算的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设获得更高性能盘算。
(五)可靠性高

倘若服务器故障也不影响盘算与应用的正常运行。由于单点服务器出现故障可以通过假造化技能将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或使用动态扩展功能部署新的服务器进行盘算。
(六)性价比高

将资源放在假造资源池中同一管理在一定程度上优化了物理资源,用户不再必要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对便宜的 PC 组成云,一方面减少费用,另一方面盘算性能不逊于大型主机。
(七)可扩展性

用户可以使用应用软件的快速部署条件来更为简朴快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。

五、云盘算的成用领城

从云盘算发展态势来看,有十个方面的应用是值得期待的。
(一)金融云

使用云盘算模型构成原理,将金融产品、信息、服务构成到云网络当中,进步金融机构发现并解决问题的本领。
(二 )制造云

通过网络和终端能随时按需获取制造资源与服务,进而完成其制造全生命周期的各类活动
(三)教诲云
包罗教诲信息化所必须的齐备硬件盘算资源,经假造化之后,向教诲机构等提供一个精良的平台。
(四)医疗云
在医疗卫生领域采用云盘算、大数据等新技能基础上,结合医疗技能,使用“云盘算”的理念来构建的
平台。
(五) 云游戏
以云盘算为基础的游戏方式,全部游戏都在服务器端运行,并将渲染完毕后的游戏画面通过网络传
送给用户。
(六) 云会议
基于云盘算技禾的一种高效、便捷、低成本的会议情势。只通过互联网界面,进行简朴易用的操作便可快速高效地同步分享语音及视频等。
(七)云社交
是一种物联网、云盘算和移动互联网交互应用的假造社交应用模式,以建立著名的“资源分享关系图谱”为目标,进而开展网络社交。
(八)云存储
通过分布式文件系统等功能,将网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
(九)云安全
通过客户端对网络中软件行为的非常进行监测,获取恶意程序的新信息,推送到 Server 端进行自动分析和处置惩罚,再把解决方案分发到客户端。
(十)云交通
在云盘算之中整合现有资源,并能够针对未来的交通行业发展整合未来所需求的各种硬件、软件、数据。
当然,云盘算是一种趋势,将会在方方面面得到应用,以上只是使用范围比较广的领域,还有很多细分领域的应用没有逐一列出来,但并不代表没有,相信随着概念的普及和技能的更新,将会渗透到越来越多的领域。
大数据

2008 年9月,美国《天然》(Nature)杂志专刊-The next Google,第一次正式提出“大数据”(BigData)概念。

一、大数据的基本概念

高速发展的信息时代,新一轮科技革命和变革正在加速推进,技能创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的紧张驱动力气,而“大数据”无疑是核心推动力。
什么是“大数据”呢?假如从字面意思来看,大数据指的是巨量数据。那么,多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的明白,难以有一个非常定量的定义,只能说,大数据的计量单位已经趁过TB级别发展到 PBEBZBYB乃至BB来衡量。
最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡,他是如许定义大数据的:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具本领范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度等特征。
研究机构 Gartner 是如许定义大数据的:“大数据”是必要新处置惩罚模式才能具有更强的决策力、洞察发
现力和流转优化本领,来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。若从技能角度来看,大数据的战略意义不在于把握巨大的数据,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处置惩罚,换言之,假如把大数据比作一种产业,那么这种产业红利的关键在于进步对数据的“加工本领”,通过“加工”实现数据的“增值”。
麦肯锡全球研究院对大数据的定义是:大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具本领范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。IBM 给出一个“4V 特性”的定义:夸大了大数据的数目多样性、速率和真实性等方面,后来也将数据价值吸引进来,成为大数据的“5V 特性”。
二、大数据的特征

(一)体量大

大数据的计量单位已经越过 TB级别发展至少以 PBEB,乃至 ZB 为单位
(二)种类多

数据类型繁多,大约 5%是结构性的数据,95%黑白结构性的数据。使用传统的数据库技能无法存储这些数据。
(三) 速率快

要求处置惩罚速率快,时效性要求高。
(四)价值密度低

数据价值密度相对较低,只有通过分析才能实现从数据到价值的转变。
(五)真实性

大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度,代表数据的质量可靠真实。
三、大数据技能

面对大数据,数据处置惩罚的头脑和方法有三个特点:
(1)不是抽样统计,而是面向全体样本。
(2)允许不精确和混杂性。
(3)不是因果关系,而是相互关系。
四、大数据的应用领域

大数据无处不在,包罗金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融人了大数据的印迹。
(一)人大数据在医疗行业的应用

大数据让就医看病变得更简朴。过去,对于患者的治疗方案,大多数都是通过医师的经验来进行,优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案,但由于医师的程度不雷同,所以很难包管患者都能够担当最佳的治疗方案。
而随着大数据在医疗行业的深度融合,大数据平台积聚了海量的病例病例陈诉、治愈方案、药物陈诉等信息资源。全部常见的病例、既往病例等都记载在案,医生通过有用、连续的诊疗记载,能够给病人优质、合理的诊疗方案。如许不仅进步医生的看病效率,而且能够降低误诊率,从而让患者在最短的时间担当最好的治疗。
(二)大数据在金融行业的应用

随着大数据技能的应用,越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举多少大数据在金融行业的典范应用。
1.精准营销
银行在互联网的打击下,急迫必要把握更多用户信息,继而构建用户 360 立体画像,即可对细分的客户进行精准营销、及时营销等个性化聪明营销。
2.风险管控
应用大数据平台,可以同一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可包管数据的完备性与安全性,外部可控制用户风险。
3.决策支持
通过大数据分析方法改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,从而使经营决策更高效、敏捷精准。
4.服务创新
通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增长用户黏性,为个人与政府提供增值服务,不绝增强金融企业业务核心竞争力。
5.产品创新
通过高端数据分析和综合化数据分享,有用对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品,使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。
(三)大数据在零售行业的应用

进行用户需求分析根据销售的结果,使用大数据进行分析,可以找出用户需求较大的商品,排放在显眼的位置,或者是进行捆绑销售,能够进步成交率。例如,美国零售业曾经有如许一个传奇故事,某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售,结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长,为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起,能取到云云惊人的结果? 经过分析发现,这些购买者多数是已婚男士,这些男士在为小孩购买尿不湿的同时,会同时为自己购买一些啤酒。发现这个机密后,沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边,如许顾客购买的时候更方便,销量天然也会大幅上升。
(四)大数据在其他行业的作用

(1)大数据可以资助发现规律
(2)大数据可以资助表明现象
(3)大数据可以资助猜测未来,
(4)社会:大数据进步决策本领和政府管理本领
(5)经济:大数据成为推动经济转型发展的新动力
(6)科研:大数据成为科学研究的新途径。

人工智能

一、人工智能的概念

人工智能,英文缩写为 AI,是研究、开辟用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及应用系统的一门新的技能科学。
人工智能是盘算机科学的一个分支,它计划了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包罗机器人、语言。
二、人工智能关键技能

(一)人工智能包罗五大核心技能

1、盘算机视觉
盘算机视觉技能运用由图像处置惩罚操作及机器学习等技能所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务
2、机器学习
机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做猜测,处置惩罚的数据越多,猜测也会越准

3、天然语言处置惩罚
对天然语言文本的处置惩罚是指盘算机拥有的与人类类似的对文本进行处置惩罚的本领。例如自动辨认文档中被提及的人物、所在等,或将条约中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技能
近年来,随着算法等核心技能提升,机器人取得紧张突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、辨认技能
辨承认融合盘算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,使用人体固有的身体特征如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
(二)人工智能关键技能的优势

1、促进生产力提升
促进生产力提升是推动人工智能技能发展的紧张原动力之一,从目前人工智能产品在工业领域的应用环境来看,未来更多的智能体将逐渐走进产业领域,人工智能也将是产业领域发展的新动能。
2、降低岗位工作难度
人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度,降低岗位工作难度的同时,也一定会提升岗位工作效率。
3、了加速创新
人工智能技能的运用会进一步促进创新,这在当前产业结构升级的大配景下,具有非常现实的意义。
(三)人工智能关键技能延伸方向

1、机器视觉现在机器视觉已在一些领域得到应用,如零件辨认与定位、产品的检验、国防系统等2.指纹辨认
2、指纹辨认主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定,得益于当代电子集成制造技能和快速而可靠的算法研究,已经开始走人我们的一样平常生活,成为目前生物检测学中研
究最深人,应用最广泛,发展最成熟的技能.
3、人脸辨认
人脸辨认技能是基于人的脸部特征,对输人的人脸图像或者视频流,起首判定其是否存在人脸,假如存在人脸,则进一步给出每个脸的位置、大小和条个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征,并将其与已和的人脸进行对比,从而辨认每个人脸的不同。
什么是ChatGPT?

ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习怎样生成人类可读的文本,然后通过担当输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛,可以用于天然语言处置惩罚(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。
假如你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、资助提供者、教诲机构等。
三、人工智能的应用

人脸人脸智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给很多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了很多改变和便利。

物联网

一、物联网的基本概念

物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它使用局部网络或互联网等通讯技能把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

二、物联网的特征

物联网最基本的三个特征,分别是物体感知、信息传输、智能处置惩罚。
(一) 物体感知

物体感知是使用无线射频辨认(RFID)、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。感知包罗传感器的信息采集、协同处置惩罚、智能组网,乃至信息服务,以达到监控、控制的目标。
(二)信息传输

信息传输是指通过 NB-IOT、ROLA、ZigBee、蓝牙、WIFI及移动电信通讯等融合,对吸收到的感知信息进行及时远程传送,实现信息的交互和共享,并进行各种有用的处置惩罚。传输过程包罗无线和有线网络。由于传感器网络是一个局部的无线网,因而无线移动通讯网、5G 网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。
(三)智能处置惩罚

智能处置惩罚是指使用云存储、人工智能、模糊辨认等各种智能盘算技能,对随时吸收到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处置惩罚,提升对物理天下、经济社会各种活动和变革的洞察力,实现智能化的决策和控制。
三、物联网关键技能

从目前来看,物联网的基础技能主要有:射频辨认技能、产品电子编码、短距离通讯技能、互联网等.物联网的关键技能是在物联网技能基础上的进一步扩展与深化,是支撑其发展的关键。物联网的关键技能主要有:RFID与EPC 技能感知控制技能无网络技能中心件技能和智能处置惩罚技能等。
(一)射频辨认技能

射频辨认技能,是一种自动辨认技能,通过无线射频方式,RFID 进行非接触双向数据通讯,以对目标进行辨认。与传统的辨认方式相比,RFID 无须直接接触、无须光学可见、无须人工干预就可完成信息的采集与处置惩罚,其方便、快捷。
(二)产品电子编码

RFID 电子标签是产品电子代码 EPC 的载体,可采用互联网或者其他数据通讯系统进行信息的传送。EPC旨在为每一件物品建立全球的、开放的标识标准,实现全球范围内对单个物品的跟踪与追溯,从而有用进步物流的管理程度、降低物流成本。EPC 是一个完备复杂的综合系统。
(三)短距离通讯技能

短距离通讯技能是构成短距离通讯系统的各种有线或无线通讯技能,主要有线短距离通讯技能包罗各种串行、并行总线、现场工业总线等;短距离无线通讯技能主要包罗蓝牙、红外、超宽带、无线传感网络等技能。短距离无线通讯技能种类较多、应用机动、组网技能复杂,是物联网的主要支撑技能之一。
(四)互联网

互联网是物联网的紧张的基础技能,是紧张的数据通讯技能,它将海量的包罗个人盘算机在内的各种盘算机、数据终端以标准的通讯协议有机地互连在一起,成为信息传送、信息共享、信息存储和信息处置惩罚的一个巨大的系统。目前,移动通讯已经进人了 5G 时代,从 3G 开始,移动通讯实现了移动互联,各种智能移动终端实现了从前互联网上的盘算机功能,从而将互联网从有线网扩展到了无线网范围,构成了全球性的、可以机动移动的、能随时、随地进行信息交互、存储、处置惩罚的互联网,即移动互联网。
(五)感知控制技能

感知是应用传感器采集“物”的信息,控制器是按照信息处置惩罚与应用系统的决策对“物”进行控制。传感器涉及非电量的信息获取、将非电量信息转换为电量信息,以及对电量信息的处置惩罚传输等方面,与材料、机器制造、微电子、信息处置惩罚、通讯等技能密切相干,是多种技能的综合。控制主要是应用决策信息改变“物”的某一活动状态,它涉及测量与实行等多个方面。
由于感知控制器一般用在环境状态不佳的地方,怎样保障它的可靠性、长期性是设计、制造感知控制器的关键,另外感知控制器如部署在无人的恶劣环境中,还要思量他的电能攻击的有用性和持续性,以尽量进步其生命周期。
(六)无线网络技能

无线网络技能主要包罗短距离无线网络技能、基于IEEE802.11 系列的无线物联网技能、移动通讯技能,以及其他无线网络技能。短距离无线网络技能主要包罗无线传感网、蓝牙等技能。尤其是无线传感网,由于其节点的通讯距离有限、携带的电能有限,因此长距离的通讯必要多个节点通过组网技能来实现,因此,怎样在有限的电能与有限的通讯距离约束的条件下长期的工作,是无线传感网络的关键技能。
(七)中心件技能

在物联网中的感知控制层存在着大量的硬件接口不同、软件接口不同的感知传感器,他们要接入到传输网络并与信息处置惩罚与应用系统交互,必须采用雷同的软硬件接口,但目前没有同一的标准规范,因此必要一个中心件来完成。
(八)智能处置惩罚技能

在物联网中,感知层获得了海量的信息,这些信息只有通过处置惩罚才能为人们提供某一领域的服务就像互联网中的搜索殷勒一样,当人们输人关键字后,殷勤就将给出与关键字相干的信息,但这必要人的参与,对引擎给出的信息做进一步处置惩罚。然而信息是海量的,人们无法对海量的信息做出进一步的处置惩罚怎样从这些信息中获得人们所必要的信息呢? 这就必要智能处置惩罚技能了。另外,人们在获得信息服务的同时,也必要获得某种决策服务,如在智能交通服务中,系统可根据交通环境为人们规划一条合理的道路。决策服务也必要智能处置惩罚,以提供高效服务,可以说,物联网的最终目标之一就是让机器替人思考。
四、物联网的应用领域

物联网已经广泛应用于智能交通、聪明医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、聪明农业、智能工业等领域,对国民经济与社会发展起到了紧张的推动作用。

假造现实技能

假造现实技能(Virtual Reality,VR),是 20 世纪发展起来的一项全新的实用技能。所谓假造现实,顾名思义,就是假造和现实相互结合。假造现实技能是一种可以创建和体验假造天下的盘算机仿真系统,它使用盘算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。

一、VR 的基本概念

假造现实技能就是使用现实生活中的数据,通过盘算机技能产生的电子信号,将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象,这些现象可以是现实中真真切切的物体,也可以是我们肉眼所看不到的物质,通过三维模型表现出来。由于这些现象不是我们直接所能看到的,而是通过盘算机技能模拟出来的现实中的天下,故称为假造现实。
二、VR的特征

(一)沉浸性

沉浸性是假造现实技能最主要的特征,就是让用户成为并感受到自己是盘算机系统所创造环境中的一部门,假造现实技能的沉浸性取决于用户的感知系统,当使用者感知到假造天下的刺激时,包罗触觉味觉、嗅觉、活动感知等,便会产生头脑共鸣,造成心理沉浸,感觉如同进入真实天下。
(二)人交互性

交互性是指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的天然程度,使用者进入假造空间,相应的技能让使用者跟环境产生相互作用,当使用者进行某种操作时,周围的环境也会做出某种反应。如使用者接触到假造空间中的物体,那么使用者手上应该能够感受到,若使用者对物体有所动作,物体的位置和状态也应改变。
(三)多感知性

网上学习资料一大堆,但假如学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技能提升。
必要这份系统化的资料的朋侪,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都接待加入我们的的圈子(技能交换、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导),让我们一起学习成长!
、VR的特征
(一)沉浸性

沉浸性是假造现实技能最主要的特征,就是让用户成为并感受到自己是盘算机系统所创造环境中的一部门,假造现实技能的沉浸性取决于用户的感知系统,当使用者感知到假造天下的刺激时,包罗触觉味觉、嗅觉、活动感知等,便会产生头脑共鸣,造成心理沉浸,感觉如同进入真实天下。
(二)人交互性

交互性是指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的天然程度,使用者进入假造空间,相应的技能让使用者跟环境产生相互作用,当使用者进行某种操作时,周围的环境也会做出某种反应。如使用者接触到假造空间中的物体,那么使用者手上应该能够感受到,若使用者对物体有所动作,物体的位置和状态也应改变。
(三)多感知性

网上学习资料一大堆,但假如学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技能提升。
必要这份系统化的资料的朋侪,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)
[外链图片转存中…(img-Z7ofGaJW-1713171595942)]
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都接待加入我们的的圈子(技能交换、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导),让我们一起学习成长!

免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

0 个回复

倒序浏览

快速回复

您需要登录后才可以回帖 登录 or 立即注册

本版积分规则

美食家大橙子

金牌会员
这个人很懒什么都没写!

标签云

快速回复 返回顶部 返回列表