机动的云计算：可移植性架构的多维优势

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从灵敏开发的视角来看，大多数场景下，我们在构建应用程序时，都会希望实现快速开发、缩短上线周期，并充实利用云提供商的成型组件服务，来获得更好的稳定性。若想要达成理想成果，我们在详细过程中，还会碰到诸多的问题，譬如：

• 云服务提供商各项服务和组件的学习时间与本钱、架构是否可以符合最佳实践？
  
• 更值得关注的是，一旦摆设云服务，是否彻底会被该供应商锁定？
  
• 如果考虑灾备场景，或是更多的业务跨地域扩展需求，企业架构团队是否要将工作负载摆设到其他云上？
  

面对上述问题，如果答案为“是”的话。那我们将再次经历一遍上述的步骤——学习、摆设、转换。这将消耗企业宝贵的时间与人力本钱。若能韶光倒转，我们为什么不将应用，从一开始设计为如乐高一样平常、易拆解、易迁徙的“机动的架构”呢？
如此一来，便将会帮助我们免除“返工”流程，同步消除供应商的锁定，并让我们更有信心地应对未来增长的业务需求。在本文中，我们将探究云中可移植性架构的尺度化方法及其优势，帮助各人了解构建弹性应用的最佳实践。
如果工作负载被设计为易于迁徙、组件化的形式，那么利用哪家云提供商将不再成为上云、用云的限定条件。因此，在考虑团体工作负载的尺度化设计时，首先要确定存在哪些供应商的“锁定点”，或云供应商有可能制止您转向其他提供商的因素。
比方，围绕 Kubernetes 之类的容器化设计，并不总是完善的。 试想一下，那些 Kubernetes 集群可能与之交互、或必要与之交互的其他系统。评估这些需求，并利用开源解决方案和核心云基础设施基元，来基础设计您的架构，您可以在任何云提供商处，获取相应解决方案和核心云基础设施基元基础。
保持关注尺度 API，可以确保应用程序与其他系统之间的兼容性。以利用同步（哀求/相应）通讯组件的RESTful API 为例，它们之所以受接待，便是由于利用了HTTP这一更常见和支持范围更广泛的协议种别。固然可选的其他协议层出不穷，尤其未来在视频流等领域愈加明显，但基于 HTTP 的协议，始终具有高可用性。
接纳微服务或容器的模块化设计，可将应用程序分解为更小、更易于管理的组件，更容易按需添加或删除功能，并让应用程序变得更具机动性和可扩展性。 云原生的优势，正在于它提供了轻松更新和替换组件的高效流程，同时不会影响整个工作负载架构的效能。
一旦建立起可移植性的弹性架构，下一步我们必要切换至管理运维视角，来保障该架构未来一直能够保持足够“轻盈”。答案正是自动化。通过自动化，可以简化应用程序的摆设和管理。详细路径上开发者可配合利用连续集成/连续摆设 (CI/CD) 管道和基础设施即代码 (IaC) 工具。
声明式摆设方法，答应您对工作负载的每个部门举行编码：应用程序、软件、系统配置以及在开发、预发布和生产环境中运行的所有内容。 因此，您可以在一个新的云环境中，快速启动、举行故障转移或切换到另一家云提供商的环境中。 拥有了一个完全可编码且版本化的环境，您可以记录所有内容，了解所有文件记录的设置方式。换言之，您拥有记录所有更改以及更改人信息的透明汗青记录。
固然，我们必须牢记安全的告急性。 踏上弹性之路，有利于支持您开发出更尺度的安全方法，消除“一旦完成设置便抛诸脑后”的危险心态。此类高频风险举动，表现为用户在假造私有云(VPC) 中摆设工作负载后，即假设它是“安全”的。
在同类“一切皆代码”方法中，我们实现了可移植的尺度化架构； 用户的全域安全态势，也可以实现尺度化和编码。 除了自动化反馈循环、毛病测试等的 DevSecOps 实践之外，还可以考虑访问控制策略和强化的配置模板，这些策略免受底层平台的影响，因此可以确保跨环境资源保护的同等性。尤其面对多云环境，这种安全方法性能强劲，， 能够高效承担并转移工作负载，这是劫难规复中的可靠防御策略。
可移植性架构的优势

可移植性的云架构，可提供机动性、高性价比、弹性、可扩展性和经优化改进的摆设实践。应用全新架构模式，您能够选择更适合您需求的云解决方案，规避云供应商锁定，并快速适应不断变化的需求或市场条件。

• 进步可用性：可移植性架构确保应用程序可以跨多个云平台，实现轻松摆设，低沉因平台特定问题而导致停机的风险。
  
• 进步灵敏性：云原生架构使开发人员能够快速迭代和摆设新特性和功能，缩短上市时间并进步竞争力。
  
• 进步安全性：便携式架构使应用程序和基础设施组件能够以同等的方式得到保护，将加密和身份管理等安全功能集成到架构中，而不是依赖平台功能。
  
• 提升复原力：便携式架构可确保应用程序能够在硬件和软件故障时，仍能正常运行，而不会停止或数据丢失。
  
• 更易于管理：便携式架构可使应用程序跨多个云平台环境，利用监控、自动化和编排工具，举行更有效的管理。
  
• 提升创新力：便携式架构支持企业能够利用人工智能和机器学习等新兴技术，来构建创新型应用程序和服务。
  

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