蹊径标志线检测数据集（包括VOC/Yolo格式，包括yolov8训练好的模子） ...

 

蹊径标志线检测是教唆用计算机视觉技术来识别和提取蹊径上的标志线（如车道线、制止线、人行横道线等）的位置和形状。这种检测技术广泛应用于自动驾驶系统、驾驶辅助系统（ADAS）、交通监控系统等领域。
本数据集包括：数据集图片和voc/yolo标注 + yolov8m训练的模子 +  说明文档 +测试代码

 

训练模子的正确度很好！！！ 
数据集分享：https://download.csdn.net/download/qq_34717531/89530302
蹊径标志线检测的意义

• 提高驾驶安全性：
  
  
  
  • 自动驾驶：蹊径标志线检测是自动驾驶系统的核心技术之一。它帮助车辆识别车道，保持在车道中心行驶，并在需要时进行车道变换。
    
  • 驾驶辅助：ADAS使用蹊径标志线检测来提供车道偏离告诫（LDW）、车道保持辅助（LKA）等功能，提高驾驶员的反应速度，淘汰交通变乱。
    
  
  
• 优化交通管理：
  
  
  
  • 交通监控：通过蹊径标志线检测，可以实时监控蹊径交通状态，识别违章行为，如压线行驶、逆行等。
    
  • 智能交通系统：支持智能交通系统（ITS）进行动态交通流量控制和管理，提高蹊径通行服从。
    
  
  
• 辅助蹊径规划与维护：
  
  
  
  • 蹊径维护：通过定期检测蹊径标志线的完整性，辅助蹊径养护部门及时维护和重新划线，包管蹊径标志线的清楚可见。
    
  • 蹊径规划：提供精准的数据支持，为蹊径规划和设计提供参考，优化交通底子设施。
    
  
  
• 增强行人和其他交通参与者的安全：
  
  
  
  • 行人保护：检测人行横道线和制止线，帮助自动驾驶系统在行人穿越时做出正确反应，淘汰交通变乱。
    
  • 非机动车安全：检测自行车道和其他非机动车专用道，提高对非机动车的保护。
    
  
  

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