一 、简介
时序数据库（Time-Series Database，TSDB）是专门为处理时间序列数据（即随时间变化的数据序列）设计的数据库类型。在云计算情况中，时序数据库的应用日益增多，特殊是在物联网（IoT）、监控、日记数据管理、金融市场和其他需要快速、高效处理大量时间序列数据的范畴。
特点
- 时间戳数据优化：
- 时序数据库优化了带时间戳的数据的存储和查询，能够高效处理按时间顺序记载的数据。
- 高写入性能：
- 设计用于处理高频率的数据写入利用，适用于及时数据监控和记载。
- 快速查询：
- 提供快速的数据聚合、时间范围查询和复杂时间序列分析功能。
- 数据压缩：
- 时间序列数据通常具有肯定的规律性和冗余性，时序数据库可以利用这些特性举行高效的数据压缩。
- 可伸缩性：
- 许多时序数据库支持水平扩展，适用于处理大规模数据集。
云计算中的应用
在云计算情况中，时序数据库通常作为一项服务提供，这意味着用户无需关心底层的硬件和维护工作。它们常用于以下场景：
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