SpringDataRedis的序列化的一些问题
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,但是如果不实现设置序列化器的化默认是采用JDK序列化,序列化后的结果可读性差并且内存占用空间大,如下图。
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自定义RedisTemplate的序列化方式
key和 hashKey采用 string序列化,value和HashValue采用JSON序列化- @Configuration
- public class RedisConfig {
- @Bean
- public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
- //创建RedisTemplate对象
- RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
- //设置连接工厂
- template.setConnectionFactory(connectionFactory);
- //创建JSON序列化工具
- GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
- //设置key和HashKey的序列化
- template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
- template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
- //设置value和HashValue的序列化
- template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
- template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
- //返回
- return template;
- }
- }
复制代码 但是JSON序列化仍存在着一些问题。为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销,如下图所示。
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手动序列化,节省Redis内存开销
为了节省内存空间,我们不使用JSON序列化器来处理value,而使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring提供了StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。- class RedisStringTests {
- @Autowired
- private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
-
- @Test
- void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
- //创建对象
- User user = new User("虎哥", 21);
- //手动序列化
- String json = mapper.writeValueAsString(user);
- //写入数据
- stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
- //获取数据
- String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
- //手动反序列化
- User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
- System.out.println("user1 = " + user1);
- }
- }
复制代码 结果如下:
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