腾讯资深技术官23天手撸条记，全新演绎“Kafka部署实战”，已开源下载 ...

①客户端开发（须要的参数配置+消息的发送+序列化+分区器+生产者拦截器）

②原理分析（整体架构+元数据的更新）

③重要的生产者参数

三、消费者
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①消费者与消费组

②客户端开发（须要的参数配置+订阅主题与分区+反序列化+消息消费+位移提交+控制或关闭消费+指定位移消费+再均衡+消费者拦截器+多线程实现+重要的消费者参数）

四、主题与分区
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①主题的管理（创建主题+分区副本的分配+查看主题+修改主题+配置管理+主题端参数+删除主题）

②初始Kafka AdminClient（根本利用+主题正当性验证）

③分区的管理（优先副本的推选+分区重分配+复制限流+修改副本因子）

④如何选择符合的分区数（性能测试工具+分区数越多吞吐量就越高吗+分区数的上限+参考因素）

五、日志存储
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①文件目录布局

②日志格式的演变（v0版本+v1版本+消息压缩+变长字段+v2版本）

③日志索引（偏移量索引+时间戳索引）

④日志清理（日志删除+日志压缩）

⑤磁盘存储（页缓存+磁盘I/O流程+零拷贝）

六、深入服务端
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①协议设计

②时间轮

③延时利用

④控制器（控制器的推选及异常恢复+优雅关闭+分区leader的推选+参数解密）

⑤参数解密（broker.id+bootstrap.servers+服务端参数列表）

七、深入客户端
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①分区分配策略（RangeAssignor分配策略+RoundRobinAssignor分配策略+StickyAssignor分配策略+自定义分区分配策略）

②消费者和谐器和组和谐器（旧版消费者客户端的问题+再均衡的原理）

③_consumer_offsets分析

④事件（消息传输保障+幂等+事件）

八、可靠性探究
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①副天职析（失效副本+ISR的伸缩+LEO与HW+Leader Epoch的介入+为什么不支持读写分离）

②日志同步机制

③可靠性分析

九、Kafka应用
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①命令行工具（消费组管理+消费位移管理+手动删除消息）

②Kafka Connect（独立模式+REST API+分布式模式）

③Kafka Mirror Maker

④Kafka Streams

十、Kafka监控
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①监控数据的泉源（OneMinuteRate+获取监控指标）

②消费滞后

③同步失效分区

④监控指标说明

⑤监控模块

十一、高级应用
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①逾期时间(TTL)

最后

为什么我不完全主张自学？
①平台上的大牛根本上都有很多年的工作经验了，你有没有想过之前行业的门槛是什么样的，现在行业门槛是什么样的？从前企业对于步调员能力要求没有这么高，甚至十多年前你只要会写个“Hello World”，你都可以入门这个行业，所以从前要入门是完全可以入门的。
②现在也有一些优秀的年轻大牛，他们或许也是自学成才，但是他们一定是具备优秀的学习能力，优秀的自我管理能力（时间管理，静心对峙等方面）以及善于发现问题并总结问题。
如果说你以为你的目标非常明白，能做到第②点所说的几个点，以现在的市场来看，你才真正的得当去自学。
除此之外，对于绝大部分人来说，报班一定是最好的一种快速成长的方式。但是有个问题，现在市场上的培训机构质量参差不齐，如果你没有找准一个好的培训班，完满是浪费精神，时间以及金钱，这个需要自己去甄别选择。
我个人建议线上比线下的性价比更高，线下培训价格根本上没2W是下不来的，线上教诲现在比较成熟了，此次疫情期间，门生根本上都感受过线上的学习模式。相比线下而言，线上的上风以我的相识重要是以下几个方面：
①价格：线上的价格根本上是线下的一半；
②老师：相对而言线上教诲的师资气力比线下更强大也更加丰富，资源更好和谐；
③时间：学习时间相对而言更自由，不用裸辞学习，得当边学边工作，低落生活压力；
④课程：从课程内容来说，确实要比线下讲的更加深入。
应该学哪些技术才能达到企业的要求？（下图总结）

需要自己去甄别选择。
我个人建议线上比线下的性价比更高，线下培训价格根本上没2W是下不来的，线上教诲现在比较成熟了，此次疫情期间，门生根本上都感受过线上的学习模式。相比线下而言，线上的上风以我的相识重要是以下几个方面：
①价格：线上的价格根本上是线下的一半；
②老师：相对而言线上教诲的师资气力比线下更强大也更加丰富，资源更好和谐；
③时间：学习时间相对而言更自由，不用裸辞学习，得当边学边工作，低落生活压力；
④课程：从课程内容来说，确实要比线下讲的更加深入。
应该学哪些技术才能达到企业的要求？（下图总结）
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