怎样用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?

本篇章是阿里云函数计算部署 Stable Diffusion 系列的第三篇，假如说第一篇是实验利用云服务来办理用户当地部署 Stable Diffusion 的问题（显卡成本，部署技能复杂），第二篇是面向技能同砚办理云服务 Stable Diffusion 的实用性问题（自界说模子，扩展），那么本篇则是以更大众的方式实现当地电脑的平替，使得大家皆可拥有一套实用的 Stable Diffusion 服务，不管你是普通用户，大概是技能同砚，皆可实用。
前置条件

1. 注册并登录阿里云账号[1]
2. 开通函数计算[2]
3. 开通文件存储 NAS 服务[3]
函数计算和文件存储 NAS 都是利用的时间才去计费，目前，函数计算和文件存储 NAS 都有新用户免费额度，可以去阿里云官网领取。
快速开始

起首进入应用中心：https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Ffcnext.console.aliyun.com%2Fapplications&lang=zh

通过模版创建应用-> 人工智能选项卡-> AI 数字绘画 Stable-Diffusion 自界说模板->立刻创建。
填写表单项

选择直接部署-> 杭州地域 -> 复制开发者预备好的容器镜像点击创建并部署默认环境。
应用部署

接下来什么都不需要操作，等候应用部署即可，约耗费 5-10 分钟， 假如你是技能同砚，可以展开看看我们提供的部署日记，观察部署过程。
配置管理配景

部署成功后得到两个域名。

其中 Stable Diffusion 开头的是主服务，目前因为没镜像还不能访问，admin 开头的是我们的管理配景，接下来我们需要先配置一下管理配景，然后把我们的模子上传上去。

管理配景利用的是可道云提供的 kod-box，对于你而言一出发点点点，就可以。

等初始化好之后，设置自己的登录账号和暗码：

之后进行登录：

登录后在路径输入 /mnt/auto/sd。

假如你熟悉 sd-webui 的目录的话，你可以看到对应的目录：

接下来我们打开 /mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion/，然后点击上传->离线下载。

在这里我们输入 sd1.5 的模子地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting/resolve/main/sd-v1-5-inpainting.ckpt
固然，你也可以输入任意自己的地址，除了下载，你也可以把当地的模子直接拖拽上传。
因为模子较大，下载时间预计耗费 5-15 分钟，可以休息等候一下（假如提示出错可以忽略）。

另外需要格外注意，假如是从 huggingface 源站下载下来的文件，需要把文件后缀改一下。
模子下载完，我们可以打开 Stable Diffusion 的服务了。

源码定制

在这里也贴上构建镜像的源码，假如您是一名开发同砚，可以构建自己的镜像。
基于↓
https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/tree/master/services/AUTOMATIC1111
这个项目，更换其中的 entrypoint.sh

1. #!/bin/bash
3. set -Eeuo pipefail
5. # TODO: move all mkdir -p ?
6. mkdir -p /mnt/auto/sd/config/auto/scripts/
7. # mount scripts individually
8. find "${ROOT}/scripts/" -maxdepth 1 -type l -delete
9. cp -vrfTs /mnt/auto/sd/config/auto/scripts/ "${ROOT}/scripts/"
11. cp -n /docker/config.json /mnt/auto/sd/config/auto/config.json
12. jq '. * input' /mnt/auto/sd/config/auto/config.json /docker/config.json | sponge /mnt/auto/sd/config/auto/config.json
14. if [ ! -f /mnt/auto/sd/config/auto/ui-config.json ]; then
15.   echo '{}' >/mnt/auto/sd/config/auto/ui-config.json
16. fi
18. declare -A MOUNTS
20. MOUNTS["/root/.cache"]="/mnt/auto/sd/.cache"
22. # main
23. MOUNTS["${ROOT}/models"]="/mnt/auto/sd/models"
24. MOUNTS["${ROOT}/embeddings"]="/mnt/auto/sd/embeddings"
25. MOUNTS["${ROOT}/config.json"]="/mnt/auto/sd/config/auto/config.json"
26. MOUNTS["${ROOT}/ui-config.json"]="/mnt/auto/sd/config/auto/ui-config.json"
27. MOUNTS["${ROOT}/extensions"]="/mnt/auto/sd/config/auto/extensions"
28. MOUNTS["${ROOT}/outputs"]="/mnt/auto/sd/config/auto/outputs"
29. MOUNTS["${ROOT}/extensions-builtin"]="/mnt/auto/sd/extensions-builtin"
30. MOUNTS["${ROOT}/configs"]="/mnt/auto/sd/configs"
31. MOUNTS["${ROOT}/localizations"]="/mnt/auto/sd/localizations"
33. # extra hacks
34. MOUNTS["${ROOT}/repositories/CodeFormer/weights/facelib"]="/mnt/auto/sd/.cache"
36. for to_path in "${!MOUNTS[@]}"; do
37.   set -Eeuo pipefail
38.   from_path="${MOUNTS[${to_path}]}"
39.   rm -rf "${to_path}"
40.   if [ ! -f "$from_path" ]; then
41.     mkdir -vp "$from_path"
42.   fi
43.   mkdir -vp "$(dirname "${to_path}")"
44.   ln -sT "${from_path}" "${to_path}"
45.   echo Mounted $(basename "${from_path}")
46. done
48. if [ -f "/mnt/auto/sd/config/auto/startup.sh" ]; then
49.   pushd ${ROOT}
50.   . /mnt/auto/sd/config/auto/startup.sh
51.   popd
52. fi
54. exec "$@"

复制代码

定制好自己的镜像之后更换上面流程中需要填写的镜像部分即可，注意对应好地域。
Q&A

下载模子不可用

需要查抄模子的文件命名是否正确。
插件无法在线安装

容器镜像部署有安全限制，可以将插件下载到当地，然后通过管理配景上传到 extensions 目录下，假如想支持通过 url ，需要自行定制 docker 镜像，修改相关的参数。
怎样访问到 Stable Diffusion 的api

需要定制镜像，开启 --api 参数，然后访问 /docs 查看可调用 api。
资费部分

本次应用依靠函数计算和 NAS 文件存储，利用前请先领取相应的免费额度大概购买相应的资源包，详细的资费阐明，请参考官网阐明。
更机动的定制方案

可以实验将整个 webui 目录映射至 NAS， 如许修改源码比较方便。
其他注意事项

请关注对应的开源协议，防止您贸易化可能的风险。
相关链接：
[1] 注册并登录阿里云账号
https://account.aliyun.com/login/login.htm
[2] 开通函数计算
https://www.aliyun.com/product/fc?spm=5176.devs
[3] 开通文件存储 Nas 服务
https://www.aliyun.com/product/nas
作者：寒斜
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。

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