今天，我们将深入探讨如何自界说注解来实现对敏感数据的脱敏处理。在当今数据安全越来越受到重视的配景下，许多企业都对敏感数据的保护有着严格的要求，尤其是在处理涉及个人隐私、财务信息等敏感数据时，脱敏成为了一个至关重要的环节。因此，今天的内容将着重于实践操作，而不会涉及过多的理论剖析。
我们将通过一个详细的示例，逐步展示如何通过自界说注解来对数据进行脱敏处理，整个过程仅依靠Spring框架，无需引入任何第三方库或额外的依靠。只需要跟随步调操作，即可完成相应的功能实现。接下来，让我们开始这一实战篇的学习吧。
数据脱敏
我们需要处理的脱敏数据种类繁多，包括但不限于身份证号码、电话号码、用户名、微信号等。每种数据类型都有其特定的加密或脱敏规则，因此必须对每种数据类型进行单独处理。
自界说注解
接下来，我们将需要使用自界说注解来实现特定的功能和行为。这些注解将根据其界说的用途，分别作用于各个类的属性上，以便在不同的上下文中提供所需的标识、验证或处理逻辑。好的，我们编写一下：
[code]public class DesensitizeJsonSerializerByTelNo extends JsonSerializer { @Override public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { // 在序列化时进行数据脱敏 gen.writeString(value.replaceAll("(? |
