贪默算法入门

贪默算法（Greedy Algorithm）是一种常见的算法思想，它在每一步选择中都接纳当前状态下最优的选择，从而盼望最终得到全局最优解。
贪默算法的基本思想是：每一步都选择当前情况下的最优解，并且仅考虑局部最优解而不关心全局最优解。这种贪心选择性子使得贪默算法具有简单、高效的特点。
贪默算法的步调如下：

• 定义题目的解空间息争的性子。
  
• 根据题目的特点，找到一种贪心选择策略。
  
• 利用贪心选择策略，构造题目的解。
  

须要留意的是，贪默算法并不是适用于全部题目的，只适用于满足贪心选择性子的题目。在实际应用中，须要通过推理和实验来验证贪默算法的精确性。
贪默算法在很多经典题目中有着广泛的应用。例如，找零题目、背包题目、活动选择题目等都可以使用贪默算法来解决。贪默算法的上风在于它的简单性和高效性，但其缺点是不能保证得到全局最优解，有时候可能会得到次优解大概错误的解。因此，在使用贪默算法时须要细致分析题目，确保贪心选择策略的有效性。

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