Pytorch应用实战（1）- 基于YOLO的视频人脸马赛克处理

<hr> 免费链接： Blogger(需翻Q), Github
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本文先容

YoloV11（Github）提供了非常方便的API帮助用户实现目标检测（detect）、语义分割（segement）、肢体辨认（Pose）等功能。
本文将基于YoloV11的目标检测来实现一个视频人脸马赛克的处理，帮助各人入门YoloV11的目标检测使用。
   本文并不包含模型练习部分
  给图片的人脸打码

在进行视频处理前，先对图片进行处理，熟悉下YoloAPI的使用。
首先安装Yolo官方的依靠库：ultralytics。该库封装了Yolo练习、推理等各种方法，用户可以很简单方便的使用Yolo。
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