2023功能测试真的没有出路了吗？不会自动化测试的我留下了悔恨的泪水... ...

直接抛出我的结论：手工做业务类测试，没有前途。10K的工资已经是天花板
个人建议赶紧从业务测试跳出来，立即学习代码，走自动化测试方向。目前趋势，业务测试必要用自动化做。
为了让各人能够佩服我的观点，本文将从以下方面进行论述：
   1、业务测试是什么？  
2、业务测试存在什么弊病？  
3、当前软件的发展先容，业务测试出路在哪？  不要走开，立即安排。

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很明显当你开始质疑“手工做纯业务测试，在测试行业是否有出路”的时候，想必在你内心已经有了答案。
一、简朴先容下业务测试

业务测试通常存在于：银行、证券、保险、财政、地产等。
越是专业范畴强的项目，通常业务测试比重就会越大。
这类业务常常具有以下特点：

• 专业范畴强，专业范畴场景丰富，
  
• 业务流程长，复杂度高，更关注满足业务，
  
• 用户量少，但专业且单一，
  
• 更重视功能实现,通常对UI交互等体验关注度优先级并不高
  
• ...
  

二、纯手工测试，业务类测试没有前途。

1、先来看看纯手工测试的工作。

1）纯手工测试的目标：发现系统中的缺陷并确保测试需求与测试目标相匹配。
2）纯手工测试的工作流程：有详细了解的测试筹划，包括测试策略、情况要求、测试进度、要测试的功能、资源和职责、可交付的结果、准出标准以及使用的工具等。在这之后，测试人员编写测试用例，描述步调和预期。
3）纯手工测试发现bug的处置惩罚办法：将实际效果与预期进行比较，如果不匹配则在管理工具中（好比禅道）记录缺陷，并通知研发人员进行修复。当研发修复并标注该问题状态为已办理，测试人员要求证问题现在是否已修复。
为各人更好明白纯手工测试工作，附上流程图如下：

2、纯手工测试，在业务测试中通常有以下弊病：
   • 软件复杂度高，回归范围反复评估，造成时间成本上的浪费。通常评估不准确，迭代一个小功能，都有可能对该功能相干的模块进行  回归测试。  
  
• 受限于业务方提出的需求，通常整个研发团队对于整体需求的明白较为片面。  
  
• 专业性强，导致没有实际从事该范畴经验，仅满足功能流程上的测试，对于异常场景没有思路。  
  
• 测试覆盖不全，通常回归只能是对某个单一场景，保证整体流程走通。  
  
• 通常不能满足实际业务必要，开发的一些功能，不满足业务必要，人话就是”根本没人用“。  
  
• 上线后随着使用场景的丰富，线上问题较多。  三、当前软件的发展先容，业务测试出路在哪？

从整体来看，“业务测试是测试工程师的核心，也是测试行业中最基础的本领之一”。但是当今软件行业发展已经进入到新的阶段了，具有下面这3个特点：
1）基于云的应用，程序变得越来越普及。
2）用户更喜好定制服务，业务应用一直蒙受着满足不断增长的客户期望的压力。
3）开发团队会使用敏捷研发来跟上不断变革的客户需求，连续测试和监控更新。
   所以在当前软件行业发展的阶段中，自动化起着至关告急的作用。  

上面的三个特点，接下来我们详细展开：
1、业务测新模式上“云”

为了满足大多数专业用户一样平常生产，从而进行高度定制化开发，企业纷纷选择上“云”：以智能化为平台载体，大规模提供按需使用资源。
上“云”的确是可以驱动流程创新和业务创新，成为企业新的利润增长点，所以各企业推出了基于SaaS的应用平台（SaaS是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件及服务，即通过网络提供软件服务）。
2、用户更喜好定制服务，SaaS 满足需求

SaaS 上的应用程序支持应用程序设置，每个客户可根据一组预定义的设置选项将应用程序定制到其计划的水平，所以业务复杂度更高，迭代速率更快。

SaaS 应用程序通常比传统软件更频繁地更新由几个因素促成的：
￮ 该应用程序是集中托管的，因此更新由提供商而不是客户决定和实行。
￮ 该应用程序只有一个设置，使开发测试更快。
￮ 应用程序供应商不必花费资源更新和维护软件的回溯版本，因为只有一个版本。
￮ 应用程序供应商可以访问全部客户数据，加快计划和回归测试。
￮ 服务提供商可以访问应用程序中的用户活动分析，从而更轻易识别值得改进的范畴。
   要满足SaaS 应用程序频繁更新，产研团队必要敏捷研发...  3）使用敏捷研发，业务测试的出路在于自动化测试

要支持加速功能交付，产研团队就必要敏捷软件开发，也就必要一套软件开发工具和实践来支持频繁的软件发布。
   在测试端，纯功能测试因为服从低，已经跟不上敏捷开发需求。  
  所以学习代码掌握自动化测试，用自动化测试做业务测试，将是业务测试的出路。  
四、先容手工测试一样，我们也来先容下自动化测试工作：

1、自动化测试工作职责：

￮ 通过创建自动运行测试功能的脚原来编写、计划和实行自动化测试；
￮ 尽可能多的覆盖核心代码；
￮ 确定测试场景的优先级并创建实行筹划来实现这些场景；
￮ 为自动化过程编写文档，包括测试筹划、测试程序和测试用例；
￮ 构建测试自动化框架；
￮ 在跟踪系统中记录和记录错误；
￮ 进行连续集成。

2、自动化必要掌握的技能：

￮ 差别自动化测试技能所需的常用盘算机语言：Python、Java等；
￮ 自动化测试工具： Selenium、TestComplete、Katalon Studio和Ranorex；
￮ 适用于 Android、iOS 和跨平台的移动自动化测试工具；
￮ 必要强盛的编码技能来创建测试的 API 测试工具：REST Assured、RestSharp、jMeter等；
￮ 连续集成工具Jenkins、TeamCity、Bamboo等。
3、自动化测试带来的好处

在大数据量的准确性校验中，因为可以模拟多线程的并发，所以自动化具有下面两个优点：
1）能提升测试覆盖率、
2）进步测试精度、
3）能大大的节流人力投入成本。
因这3大优点，所以自动化在软件测试范畴当中畅通无阻。目前测试求职时，自动化测试已从前几年的“加分项”变成了“刚需”。测试就业情况已经发生改变

五、怎样系统性学习自动化测试

当你感叹这些自动化要掌握的技能，真是既熟悉又陌生的时候，这证实已经在测试范畴中逐渐边沿化，随时成为”圈外人“。
既然已经从事这门职业，为什么要浅尝辄止，不深入下去呢？虽然你说对代码不太感冒！但在现在的情况下，仍旧是靠自己，突破自我，再创光辉。
你并不是不知道自己当前所从事的专业范畴是否有出路，而是很难下定一个决心，这也是大多数像你一样的人，迷茫的缘故原由。没有一个好的学习方法，不能系统的学习。
今天学一点自动化，明天学一点儿性能，后天学一点儿前端，“信息繁芜”搞得头大。在精细化分工的今天，每个行业实在都是在不断的细分，东学一点，西学一点，学的面很广，知识很杂，没有一个能深入进去的部分。学了也不知道干啥用，怎么用，就很轻易从入门到放弃。
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