【应用场景】数据管理 | 六大数据虚拟化应用场景,解密世界500强安全可信数 ...

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在现在的数字化时代,数据已经成为企业最紧张的战略资产。无论是驱动业务决策、优化运营,还是提升客户体验,数据的高效利用都关乎企业的未来发展。然而,面对数据孤岛、系统复杂性以及合规要求等挑战,怎样最大化释放数据代价成为许多企业亟待解决的问题。

作为世界500强企业的首选,Denodo数据虚拟化平台以其强盛的技术本事和丰富的应用场景,正在资助环球企业实现数据驱动的变革。在这篇文章中,我们将深入解读数据虚拟化的六大应用场景,揭示其怎样成为当代企业的焦点竞争力。


天生式AI的坚固基础


Denodo 数据虚拟化平台通过提供安全、高质量、统一的数据访问,为天生式 AI 模子保驾护航,资助企业规避数据安全和模子幻觉风险,加速 AI 应用落地,充实释放数据代价。

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数据民主化中的自助服务


Denodo提倡数据自助自服务,赋予业务用户自主访问和分析数据的本事。通过Denodo直观易用的数据探索工具,业务用户无需编写代码,即可快速创建数据视图、报表和仪表盘,实现敏捷数据探索。实时数据查询功能让业务用户能够实时掌握最新数据,举行实时分析,快速相应瞬息万变的市场需求。让人人都能成为数据分析师。

谷歌云和哈佛商业批评对行业领导者举行的一项调查显示,97% 的受访者以为,全组织范围内的访问数据和分析对于企业成功至关紧张。

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  • 统一数据访问

通过消除数据孤岛,并提供一个与数据位置或格式无关的集中式虚拟数据访问层,企业可以简化数据检索,使用户能够快速高效地访问关键数据。



  • 为业务用户量身定制的数据

通过通用语义层将复杂数据简化为用户友好格式,使用户能够访问、查询和分析数据,而无需技术专业知识或 IT 干预,从而培养数据驱动型文化,并加速明智决策。



  • 简化的数据发现

Denodo 平台的数据目次通过提供丰富的元数据、血缘跟踪和由天生式 AI 提供支持的直观搜索功能,简化了数据探索,增强了可见性,并促进了可访问性。这有助于数据发现,并提高整个组织的洞察力和服从。



  • 实时洞察

Denodo 平台提供实时数据交付,以加快决策速度,为企业在快速变革的商业情况中提供竞争上风。



  • 可信数据

Denodo 平台提供全面的内置功能,并与第三方治理和数据质量工具无缝集成,确保数据的完整性、安全性、可靠性,使企业能够保护数据资产,让业务用户安心使用符合法规的可信数据。



  • 数据产品开发

Denodo 平台使业务团队能够轻松开发、交付和维护自己的数据产品,而无需担心底层复杂的数据源和格式。这种自助式数据访问方式, 助力各个业务团队举行数据创新,加速业务发展。

提升运营服从、敏捷性和弹性


Denodo助力企业实现数据驱动的运营优化,通过实时监控运营指标,资助管理者实时掌握业务动态,做出更明智的决策。通过分析业务流程中的瓶颈和问题,Denodo可以资助企业优化流程,提升运营服从。别的,Denodo还能资助企业减少数据冗余,简化IT基础设施,降低数据管理和分析成本,释放更多潜能。

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  • 对所有运营数据的团体视图

Denodo 平台提供实时分析和数据分析,使企业能够根据最新、最全面的信息和运营智能举行敏捷决策,从而提高团体运营服从。



  • 更好的服务和自动化工作流程

减少人工操纵和不必要的步骤,从而缩短周转时间,降低运营成本。Denodo 平台的双向数据流通过其 API 提供快速、实时的數據集成和分析,增强应用步伐功能,加快开发时间表,并推动数据驱动的创新。



  • 动态相应市场变革的本事

利用实时数据集成的强盛功能优化和自动化供应链,并快速更改产品、库存水平和服务交付,以更有效地将不停变革的客户需求与不停变革的市场条件相匹配。



  • 增强的合规性和敲诈检测

利用高级数据集成举行实时分析和数据访问。这使企业能够连续监控、辨认和解决合规性违规和敲诈运动,确保运营完整性和有效的风险缓解。



  • FinOps 服从

实施实时数据跟踪和分析,以优化云支出,使支出与业务结果保持一致,并增强云资源管理中的财政敏捷性。

集中数据治理、风险和合规性


Denodo提供统一的数据治理框架,资助企业构建清晰的数据地图,实现数据可追溯。通过数据目次和血缘分析,企业可以清晰了解数据资产的全貌;数据质量管理功能则确保数据质量符合业务需求;而精细化的数据访问控制,则保障了数据安全和隐私保护,让企业告别数据混乱,真正拥抱数据代价。

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  • 统一语义层

Denodo 平台实时连接到差别的数据源,无缝建立一个统一的语义层,以企业所需的速度,用企业的语言为业务用户提供数据。在这个统一语义层所提供的视图中,所有数据治理和合规性策略都会自动执行,无论数据源自那边。



  • 集中控制

依附从一个控制点访问和管理所有数据源的本事,优点相关者可以对所有数据源执行数据隐私、数据治理和安全策略,而无需在每个数据源中实施策略,从而节省了耗时且容易出错的工作。Denodo 平台还支持同时应用于整个组织数据基础设施的全局策略。



  • 实时跟踪

依附对数据的实时访问,Denodo 平台支持实时警报和连续更新的使用情况报告。设置阈值以触发自动操纵,或立即相应埋伏的敲诈或入侵实验。Denodo 平台使企业在所有治理、风险和合规性运动中占据上风。



  • 归并羁系报告

通过统一对差别数据源的访问,Denodo 平台使所有优点相关者和外部羁系机构能够举行归并报告,包罗财政报告、情况、社会和治理 (ESG) 报告、可连续性报告和数据隐私合规性报告。此类报告可以包罗数据血缘和使用情况跟踪,不停追溯到原始源系统,以提供额外的合规性支持。



  • 基于脚色和属性的访问控制

访问策略可以根据用户脚色以及用户属性(如组织、物理位置、项目代码和其他参数)举行定义。例如,在家工作或出差的员工大概没有与他们在办公室或安全网络中相同的访问权限。

以数据为基础改善客户体验


在以客户为中央的时代,企业需要比以往更加了解客户。Denodo通过整合来自差别渠道和系统的客户数据,资助企业构建360度客户视图,全面洞察客户需求和行为。基于实时数据分析,Denodo可以根据客户的实时行为和偏好,为其推荐个性化的产品和服务,实现精准营销。别的,Denodo还能为客服人员提供统一的客户信息视图,助力其提供更快速、更专业的服务,全面提升客户体验。

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  • 改善客户数据网络

从各种打仗点网络全面的客户数据,包罗网站互动、社交媒体、店内生意业务、客户服务互动等。使用定量和定性数据来全面了解客户行为和偏好。



  • 专用个性化引擎

开发一个个性化引擎,利用多样化的实时客户数据来提供个性化内容、产品推荐和促销运动。根据每个客户的偏好动态调整网站界面和营销信息。



  • 增强的数据分析和洞察

接纳高级分析,从客户数据中得出可操纵的见解。分析客户旅程,辨认模式,并猜测未来需求,以自动增强客户体验。



  • 无缝集成的客户反馈

将来自客户调查、批评和社交媒体的反馈整合到您的数据分析中。利用反馈连续改进产品、服务和团体客户体验。



  • 猜测分析

使用猜测分析来猜测客户行为,例如购买模式或埋伏流失。根据猜测模子猜测客户需求,并个性化产品。

IT 基础设施当代化


面对云计算、大数据等新技术的打击,企业IT基础设施急需转型升级。Denodo可以资助企业无缝整合现存系统,构建灵活、可扩展的混淆云和多云数据架构。同时,Denodo还能作为数据仓库/数据湖的语义层,提供统一的数据访问和查询接口,简化数据分析和应用开发,助力企业轻松应对云时代的挑战。

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  • 面向业务的语义

Denodo 平台的语义模子包罗广泛的元数据,以业务逻辑、形貌、业务名称和标签的形式存在。这些信息虽然 语义和元数据提供了必要的燃料来清晰地定义商业概念。



  • 跨云和当地数据平台险些无限的互操纵性

Denodo 平台支持所有主要云平台,例如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP) 和阿里云,以及 Snowflake 和 Databricks 等领先的数据平台。它支持混淆云、多云架构,使企业能够无缝迁移和集成来自当地和云源的数据。



  • 简化的迁移和当代化

通过将业务用户和使用应用步伐与数据基础设施的底层复杂性隔离开来,Denodo 平台确保在从当地或传统应用步伐迁移到云的过程中业务连续性。这些相同的功能还简化了并购,这通常涉及将差别的 IT 系统和数据源整合在一起。



  • 优化的数据湖

企业可以创建虚拟视图,以统一的方式表现来自数据湖的数据,从而更轻松地查询和分析信息,而无需了解底层数据湖结构。Denodo 平台还可以自动优化这些查询,提高性能,降低成本,并确保从底层数据湖投资中获得更大的代价。



  • 全面的 AI 支持

Denodo 平台的逻辑方法解决了 Gen AI 应用步伐的关键数据管理挑战,包罗使用企业知识增强模子并保护敏感数据。Denodo 还使没有技术知识的用户能够使用天然语言“与数据对话”。

无论是支持天生式AI的应用,还是推动IT基础设施当代化,Denodo数据虚拟化平台都在用先进的技术赋能企业,资助其快速适应变革、抓住机遇。在数据驱动的新时代,Denodo不但提供了高效的数据管明白决方案,更为企业打造了从数据到代价的高速通道。

通过本文的分享,希望能让您对数据虚拟化的六大应用场景有更深入的了解,也期待Denodo能够为您的企业带来数字化转型的新思路。如果您希望了解更多关于Denodo的数据虚拟化技术,请随时接洽我们,共同探究数据代价的无限大概。

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嚴華

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这个人很懒什么都没写!

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