source: 2024 State of the Cloud Report 对云成本的影响 向多云架构的转型带来了新的成本挑衅,因为企业需要在多个服务提供商之间管理不同的定价模型、工具和服务级别协议 (SLA)。这种复杂性可能导致支出分散和运维成本增加,除非通过会合化的成本监控工具进行有效管理。IT领导者需要增加对云管理平台的投入,以跟踪和优化不同供应商的支出。此外,FinOps 平台对于确保成本的可见性并优化多云环境的开支至关紧张。 加大对AI和Serverless的投入
人工智能 (AI) 正在重塑云计算领域,越来越多的企业将 AI 集成到数据处理、自动化和决策流程中。AWS、Google Cloud、Azure 和阿里云等云服务商提供的 AI 工具,可用于优化客户互动、猜测分析和流程自动化。同时, Serverless 计算让企业可以或许根据需求动态扩展资源,淘汰对底层基础设施的管理需求。 对云成本的影响
AI 工作负载通常需要大量资源,若管理不当可能导致高额的云支出。虽然 Serverless 通过精准扩展提供了成本效益,但不可猜测的流量高峰可能引发意外的云账单激增。IT 领导者应使用 AWS Lambda 或 Google Cloud Functions 来支持 Serverless 运维,并使用 Azure Machine Learning 管理 AI 工作负载。这些工具能灵运动态地扩展资源,但实时监控至关紧张,以防止成本超出控制。 云成本将透明化