趋势特性是业务人员比较青睐的特性，其中涉及到连续变化期数，例如连续增大、淘汰期数等。这里写一下可以实现的思路。
1.使用变量
这个方法在我常用的sql平台中只有mysql支持。pgsql和hive无法实现。
在查询里声明select @var:=0,通过逻辑语句将起始位置置1，连续行处递增，和结束位置置0。得到连续变化的次数。
2.增长序列字符串化，统计子串长度
此方法在支持行列转换语法的数据库中都能实现。核心思想是构建增长的序列，然后拆分，统计最长串的长度。
大致的步骤有：
1.使用开窗函数判断每一行是否是增长，标记1和0，作为tag列
2.把tag列转压缩转换成行内字段，例如10011101101。
3.使用正则切分，从0处切分，得到1,111,11,1，雷同4个元素的数组的数据类型。
4.将数组再展成行，统计每个元素字符串的长度。取max(长度)即可。
该方法涉及到行列转换，步骤也算很多，在大数据量下效率预计比较低，代码也不算易读。这里给一个hive例子：
3.使用开窗函数
返璞归真的做法，这个方法的实用性、可读性、性能、扩展性都为最佳。只是要想明白两个事情。
1.构建一个辅助的排序列，用期数减去排序列得到连续段。
2.如何使用开窗函数构建辅助排序列。
举个例子：
期金额是否增长辅助排序段1322034112461225813261072143假如我只有“期”和“金额”两列，现在需要求金额连续增长的期数。
第一步：使用开窗函数lag，判断是否增长，构建是否增长列。
第二步：使用开窗函数，要求对是否增长列为1的期举行排序。构建辅助排序列
第三步：使用期列的数值减去辅助排序列的数值，得到段列。
第四步：求段字段中雷同值最大的数量。
其中第二步是操纵难点，第三步是个思路上的难点。
如何实现第二步对给定条件的行举行row_number排序？操纵方法如下：- case when 是否增长 = 1 then
- row_number()over(partition by
- case when 是否增长 = 1 then 1 else 0 end
- order by 期)
- end
总结
三种方法，保举方法三。上风有：
- 实用性：对比方法1，支持开窗函数的数据库都可以使用
- 扩展性：对比方法2，可以对一张表中的多个字段求取连续变化期数，只需要构建各自的辅助列。可以在一段sql语句中完成
- 性能和可读性：对比方法2，不需要举行行列转换，只需通过开窗逻辑运算构建辅助列即可完成。没有复杂的sql嵌套结构，因此可读性佳。
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