使用 FAISS 向量数据库存储贩卖问答话术

《使用 FAISS 向量数据库存储贩卖问答话术》

关键词： FAISS，向量数据库，贩卖问答话术，相似性搜索，自然语言处理
摘要： 本文详细先容了怎样使用FAISS（Fast Library for Approximate Similarity Search）向量数据库来存储和搜索贩卖问答话术。通过向量表示和索引技能，实现高效的问答匹配，从而提高贩卖问答体系的性能和用户体验。文章分为三个部门，分别从FAISS基础、贩卖问答话术设计和实战案例三个方面举行论述。
<hr> 《使用 FAISS 向量数据库存储贩卖问答话术》目录大纲

第一部门：FAISS基础

第1章：向量数据库概述

1.1 向量数据库的基本概念

1.2 向量数据库的应用场景

1.3 向量数据库与传统数据库的区别

第2章：FAISS先容


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