利用 pytest-mock 举行 Python 高级单元测试与模拟

<hr> 一、单元测试与模拟的意义

在软件开发中，单元测试用于验证代码逻辑的正确性。但实际项目中，代码常依靠外部服务（如数据库、API、文件系统）。直接测试这些依靠会导致：

• 测试速度变慢
  
• 测试效果不可控
  
• 产生副作用（如真实发送邮件）
  

模拟（Mocking） 技术通过创建假造对象替代真实依靠，使测试聚焦于当前单元的逻辑。
<hr> 二、环境安装

利用 pytest 和 pytest-mock 插件：

1. pip install pytest pytest-mock

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<hr> 三、底子用法示例

场景：邮件发送服务

假设我们有一个邮件发送类 EmailSender：

1. # email_sender.py
2. class EmailSender:
3.     def send(self, to, subject, body):
4.         # 真实发送邮件的逻辑
5.         return True

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测试时不应实际发送邮件。利用 pytest-mock 模拟 send 方法：

1. # test_email_sender.py
2. def test_send_email(mocker):
3.     mock_send = mocker.patch("email_sender.EmailSender.send")
4.     sender = EmailSender()
5.    
6.     result = sender.send("user@example.com", "Hello", "Test email")
7.    
8.     mock_send.assert_called_once_with("user@example.com", "Hell

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