Python 函数装饰器和闭包(变量作用域规则)

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本章内容:
Python 怎样计算装饰器句法
Python 怎样判定变量是不是局部的
闭包存在的原因和工作原理
nonlocal 能解决什么问题
掌握这些基础知识后,我们可以进一步探讨装饰器:
实现行为良好的装饰器
尺度库中有用的装饰器
实现一个参数化装饰器
  变量作用域规则

在示例 7-4 中,我们界说并测试了一个函数,它读取两个变量的值:一
个是局部变量 a,是函数的参数;另一个是变量 b,这个函数没有界说
它。
示例 7-4 一个函数,读取一个局部变量和一个全局变量
  1. >>> def f1(a):
  2. ... print(a)
  3. ... print(b)
  4. ...
  5. >>> f1(3)
  6. 3 Traceback (
  7. most recent call last):
  8. File "<stdin>", line 1, in <module>
  9. File "<stdin>", line 3, in f1
  10. NameError: global name 'b' is not defined
复制代码
出现错误并不奇怪。 在示例 7-4 中,如果先给全局变量 b 赋值,然后
再调用 f,那就不会出错:
  1. >>> b = 6
  2. >>> f1(3)
  3. 36
复制代码
下面看一个可能会让你吃惊的示例。
看一下示例 7-5 中的 f2 函数。前两行代码与示例 7-4 中的 f1 一样,然
后为 b 赋值,再打印它的值。可是,在赋值之前,第二个 print 失败
了。
示例 7-5 b 是局部变量,因为在函数的界说体中给它赋值了
  1. >>> b = 6
  2. >>> def f2(a):
  3. ... print(a)
  4. ... print(b)
  5. ... b = 9
  6. ...
  7. >>> f2(3)
  8. 3 Traceback (
  9. most recent call last):
  10. File "<stdin>", line 1, in <module>
  11. File "<stdin>", line 3, in f2
  12. UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment
复制代码
注意,首先输出了 3,这表明 print(a) 语句实行了。但是第二个语句
print(b) 实行不了。一开始我很吃惊,我以为会打印 6,因为有个全
局变量 b,而且是在 print(b) 之后为局部变量 b 赋值的。
可事实是,Python 编译函数的界说体时,它判定 b 是局部变量,因为在
函数中给它赋值了。生成的字节码证明了这种判定,Python 会实验从本
地环境获取 b。背面调用 f2(3) 时, f2 的界说领会获取并打印局部变
量 a 的值,但是实验获取局部变量 b 的值时,发现 b 没有绑定值。
这不是缺陷,而是筹划选择:Python 不要求声明变量,但是假定在函数
界说体中赋值的变量是局部变量。这比 JavaScript 的行为好多了,
JavaScript 也不要求声明变量,但是如果忘记把变量声明为局部变量
(使用 var),可能会在不知情的环境下获取全局变量。
如果在函数中赋值时想让表明器把 b 当成全局变量,要使用 global 声
明:
  1. >>> b = 6
  2. >>> def f3(a):
  3. ... global b
  4. ... print(a)
  5. ... print(b)
  6. ... b = 9
  7. ...
  8. >>> f3(3)
  9. 36 >>> b
  10. 9
  11. >>> f3(3)
  12. 39 >>> b
  13. =
  14. 30
  15. >>> b
  16. 30
  17. >>>
复制代码
了解 Python 的变量作用域之后,下一节可以讨论闭包了。如果好奇示例
7-4 和示例 7-5 中的两个函数生成的字节码有什么区别,请阅读下述附
注栏。
比较字节码
dis 模块为反汇编 Python 函数字节码提供了简单的方式。示例 7-6
和 7-7 中分别是示例 7-4 中 f1 和示例 7-5 中 f2 的字节码。
示例 7-6 反汇编示例 7-4 中的 f1 函数
  1. >>> from dis import dis
  2. >>> dis(f1)
  3. 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) ➊
  4. 3 LOAD_FAST 0 (a) ➋
  5. 6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
  6. 9 POP_TOP
  7. 3 10 LOAD_GLOBAL 0 (print)
  8. 13 LOAD_GLOBAL 1 (b) ➌
  9. 16 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
  10. 19 POP_TOP
  11. 20 LOAD_CONST 0 (None)
  12. 23 RETURN_VALUE
复制代码
❶ 加载全局名称 print。
❷ 加载当地名称 a。
❸ 加载全局名称 b。
请比较示例 7-6 中 f1 的字节码和示例 7-7 中 f2 的字节码。 示例 7-7 反汇编示例 7-5 中的 f2 函数
  1. >>> dis(f2)
  2. 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (print)
  3. 3 LOAD_FAST 0 (a)
  4. 6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
  5. 9 POP_TOP
  6. 3 10 LOAD_GLOBAL 0 (print)
  7. 13 LOAD_FAST 1 (b) ➊
  8. 16 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
  9. 19 POP_TOP
  10. 4 20 LOAD_CONST 1 (9)
  11. 23 STORE_FAST 1 (b)
  12. 26 LOAD_CONST 0 (None)
  13. 29 RETURN_VALUE
复制代码
➊ 加载当地名称 b。这表明,编译器把 b 视作局部变量,纵然在后
面才为 b 赋值,因为变量的种类(是不是局部变量)不能改变函数
的界说体。
运行字节码的 CPython VM 是栈机器,因此 LOAD 和 POP 操作引用
的是栈。深入阐明 Python 操作码不在本书范畴之内,不过 dis 模
块的文档(http://docs.python.org/3/library/dis.html)对其做了阐明。

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