在谈背包的优化的时间,我们先回首一下之前的数字三角形问题,我们先用这道题举行一下优化,在谈我们01背包的优化


step1:分析状态表示 f[j]表示i,j这个格子的最大路径和
step2;分析状态转移方程
填每个格子都必要正上方和左上方的最大路径加该点的权值取最大
so f[j] = max(f[i-1][j],f[i-1][j-1]) + a[j]
step3 初始化
由于啊我们每个点的权值都是正整数大概0,
以是刚开始的时间我们只要把数组全部初始化为0就行了
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int N = 1010;
- int n;
- int a[N][N];
- int f[N][N];
- int main()
- {
- cin >> n;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j = 1;j<=i;j++)
- {
- cin >> a[i][j];
- }
- }
-
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j = 1;j<=i;j++)
- {
- f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i-1][j-1])+a[i][j];
- }
- }
- int ret = 0;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- ret = max(ret,f[n][i]);
- }
- cout << ret << endl;
-
-
- return 0;
- }
复制代码 接下来我们就来做一下空间优化,怎样把二维转换成一维
我们的第一想法一定是开两个数组,第一个数组是填完的数组,第二个数组根据第一个数组从左往右依次填,
其实还能进一步的优化,我们只必要开一个数组,
每个位置应该填成它当前的值+上一个值,但是我们从左往右填的话就会导致填第二个的时间,第一个值已经变成新的了,我们无法包管其正确性,so我们正确的做法就应该是反着填
now 我们修改一下我们的代码
非常简单,我们只必要做两个事情,1.删除dp数组的一维 2.看看需不必要修改遍历顺序,即可
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int N = 1010;
- int n;
- int a[N][N];
- int f[N];
- int main()
- {
- cin >> n;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j = 1;j<=i;j++)
- {
- cin >> a[i][j];
- }
- }
-
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j = i;j>=1;j--)
- {
- f[j] = max(f[j],f[j-1])+a[i][j];
- }
- }
- int ret = 0;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- ret = max(ret,f[i]);
- }
- cout << ret << endl;
-
-
- return 0;
- }
复制代码 这就是我们的空间优化,但是对这道题来说,收益其实是不大的,因为我们的空间应该是富足的,but 对背包问题来说,假如我们对背包问题举行了空间优化,它的时间也是同样会被优化的
我们来重新回首一下我们的01背包问题


先做第一小问:step1:定义状态表示f[j]表示从1到i里选出体积不超过j的最大价值
step2:确定状态转移方程

选和不选的结果取最大值
当然了,我们要选某一个格子的话一定要确定这个格子本身体积是不超过v[j]的
step3:初始化
直接填表,0是不影响结果的,
step4:结果,结果就存在f[n][m]里
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int N = 1010;
- int n,m;
- int v[N],w[N];
- int f[N][N];
- int main()
- {
- cin >> n >> m;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- cin >> v[i] >> w[i];
- }
-
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j=1;j<=m;j++)
- {
- f[i][j] = f[i-1][j];
- if(j>=v[i])
- {
- f[i][j] = max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);
- }
- }
- }
-
- cout << f[n][m] << endl;
-
-
- return 0;
- }
复制代码 嗯。我们举行一下空间优化,还是老样子,我们先确定一下空间优化的顺序
我们填每一个格子都是必要左边大概它本身的值,假如我们从左往右填的话,更新右边的值的时间左边的已经改完了,so遍历顺序应该还是从右往左,我们修改一下
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int N = 1010;
- int n,m;
- int v[N],w[N];
- int f[N];
- int main()
- {
- cin >> n >> m;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- cin >> v[i] >> w[i];
- }
-
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j=m;j>=v[i];j--)
- {
-
- f[j] = max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
-
- }
- }
-
- cout << f[m] << endl;
-
-
- return 0;
- }
复制代码 我们再做一下第二小问
step1:定义状态表示 f[j]表示从1到i选出恰恰等于体积j的最大价值
step2:推导状态转移方程
可以看到和第一小问的推导方程是差不多的
step3初始化,这里我们就要多留意一下了,我们不大概每个格子都能恰恰装满,一定是有无效值的,我们可以把所有格子全初始化为负无穷,然后从有效的开始填起,根据无效格子填的格子还是无效的,嗯,除此之外我们要考虑一下界限环境,最上面那层,0,0表示从0个物品选体积为0,这个格子是有效的,应该是0,我们还要考虑一下左边的界限,i从0到m,体积为0,也必要全部填0
好的,我们来实现一下代码
- #include <iostream>
- #include <cstring>
- using namespace std;
- const int N = 1010;
- int n,m;
- int v[N],w[N];
- int f[N][N];
- int main()
- {
- // cin >> n >> m;
- // for(int i = 1;i<=n;i++)
- // {
- // cin >> v[i] >> w[i];
- // }
- //
- // for(int i = 1;i<=n;i++)
- // {
- // for(int j=m;j>=v[i];j--)
- // {
- //
- // f[j] = max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
- //
- // }
- // }
- //
- // cout << f[m] << endl;
- memset(f,-0x3f,sizeof f);
- cin >> n >> m;
- for(int i =1;i<=n;i++)
- {
- cin >> v[i] >> w[i];
- }
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- f[i][0] = 0;
- }
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j =1;j<=m;j++)
- {
- f[i][j] = f[i-1][j];
- if(j>=v[i])
- {
- f[i][j] = max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);
- }
- }
- }
- cout << f[n][m] << endl;
- return 0;
- }
复制代码 老样子,我们继承对这段代码举行空间优化,还是看遍历顺序,去掉一维
- #include <iostream>
- #include <cstring>
- using namespace std;
- const int N = 1010;
- int n,m;
- int v[N],w[N];
- int f[N];
- int main()
- {
- cin >> n >> m;
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- cin >> v[i] >> w[i];
- }
-
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j=m;j>=v[i];j--)
- {
-
- f[j] = max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
-
- }
- }
-
- cout << f[m] << endl;
- memset(f,-0x3f,sizeof f);
- cin >> n >> m;
- for(int i =1;i<=n;i++)
- {
- cin >> v[i] >> w[i];
- }
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- f[0] = 0;
- }
- for(int i = 1;i<=n;i++)
- {
- for(int j =m;j>=v[i];j--)
- {
- f[j] = max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
- }
- }
- if(f[m]>=0) cout << f[m] << endl;
- else cout << 0 << endl;
- return 0;
- }
复制代码
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