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- 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
- SQL 中子查询的使用大大加强了 SELECT 查询的本事,因为许多时候查询需要从效果会合获取数据,大概需要从同一个表中先计算得出一个数据效果,然后与这个数据效果(可能是某个标量,也可能是某个聚集)进行比较。
一、需求分析与问题办理
1、实际问题
现有办理方式:
- #方式一:
- SELECT salary
- FROM employees
- WHERE last_name = 'Abel';
- SELECT last_name,salary
- FROM employees
- WHERE salary > 11000;
复制代码- #方式二:自连接
- SELECT e2.last_name,e2.salary
- FROM employees e1,employees e2
- WHERE e1.last_name = 'Abel'
- AND e1.`salary` < e2.`salary`
复制代码- #方式三:子查询
- SELECT last_name,salary
- FROM employees
- WHERE salary > (
- SELECT salary
- FROM employees
- WHERE last_name = 'Abel'
- );
复制代码
2、子查询的根本使用
- 子查询的根本语法结构:
- 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
- 子查询的效果被主查询(外查询)使用 。
- 注意事项
- 子查询要包罗在括号内
- 将子查询放在比较条件的右侧
- 单行操纵符对应单行子查询,多行操纵符对应多行子查询
3、子查询的分类
1. 分类方式1:
我们按内查询的效果返回一条还是多条记载,将子查询分为单行子查询、多行子查询。
•单行子查询
•多行子查询
2. 分类方式2:
我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。
子查询从数据表中查询了数据效果,如果这个数据效果只执行一次,然后这个数据效果作为主查询的条件进行执行,那么如许的子查询叫做不相关子查询。
同样,如果子查询需要执行多次,即接纳循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将效果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
二、单行子查询
1、单行比较操纵符
2、代码示例
题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
题目:返回job_id与141号员工雷同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
- SELECT last_name, job_id, salary
- FROM employees
- WHERE job_id =
- (SELECT job_id
- FROM employees
- WHERE employee_id = 141)
- AND salary >
- (SELECT salary
- FROM employees
- WHERE employee_id = 143);
复制代码
题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);
题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id雷同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id
实现方式1:不成对比较
- SELECT employee_id, manager_id, department_id
- FROM employees
- WHERE manager_id IN
- (SELECT manager_id
- FROM employees
- WHERE employee_id IN (174,141))
- AND department_id IN
- (SELECT department_id
- FROM employees
- WHERE employee_id IN (174,141))
- AND employee_id NOT IN(174,141);
复制代码 实现方式2:成对比较
- SELECT employee_id, manager_id, department_id
- FROM employees
- WHERE (manager_id, department_id) IN
- (SELECT manager_id, department_id
- FROM employees
- WHERE employee_id IN (141,174))
- AND employee_id NOT IN (141,174);
复制代码 3、HAVING 中的子查询
- 首先执行子查询。
- 向主查询中的HAVING 子句返回效果。
题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
- SELECT department_id, MIN(salary)
- FROM employees
- GROUP BY department_id
- HAVING MIN(salary) >
- (SELECT MIN(salary)
- FROM employees
- WHERE department_id = 50);
复制代码 4、CASE中的子查询
在CASE表达式中使用单列子查询:
题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id雷同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。
- SELECT employee_id, last_name,
- (CASE department_id
- WHEN
- (SELECT department_id FROM departments
- WHERE location_id = 1800)
- THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
- FROM employees;
复制代码 5、子查询中的空值问题
- SELECT last_name, job_id
- FROM employees
- WHERE job_id =
- (SELECT job_id
- FROM employees
- WHERE last_name = 'Haas');
复制代码
子查询不返回任何行
6、非法使用子查询
- SELECT employee_id, last_name
- FROM employees
- WHERE salary =
- (SELECT MIN(salary)
- FROM employees
- GROUP BY department_id);
复制代码
多行子查询使用单行比较符
三、多行子查询
- 也称为聚集比较子查询
- 内查询返回多行
- 使用多行比较操纵符
1、多行比较操纵符
领会 ANY 和 ALL 的区别
2、代码示例
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
题目:查询平均工资最低的部门id
- #方式1:
- SELECT department_id
- FROM employees
- GROUP BY department_id
- HAVING AVG(salary) = (
- SELECT MIN(avg_sal)
- FROM (
- SELECT AVG(salary) avg_sal
- FROM employees
- GROUP BY department_id
- ) dept_avg_sal
- )
复制代码- #方式2:
- SELECT department_id
- FROM employees
- GROUP BY department_id
- HAVING AVG(salary) <= ALL (
- SELECT AVG(salary) avg_sal
- FROM employees
- GROUP BY department_id
- )
复制代码 3、空值问题
- SELECT last_name
- FROM employees
- WHERE employee_id NOT IN (
- SELECT manager_id
- FROM employees
- );
复制代码
四、相关子查询
1、相关子查询执行流程
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,如许的子查询就称之为关联子查询。
相关子查询按照一行接一行的次序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
阐明:子查询中使用主查询中的列
2、代码示例
题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
1. 方式一:相关子查询
2. 方式二:在 FROM 中使用子查询
- SELECT last_name,salary,e1.department_id
- FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
- WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
- AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;
复制代码 from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,把它当成一张“临时的假造的表”来使用。
在ORDER BY 中使用子查询:
题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序
- SELECT employee_id,salary
- FROM employees e
- ORDER BY (
- SELECT department_name
- FROM departments d
- WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
- );
复制代码 题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id雷同的数目不小于2,输出这些雷同id的员工的employee_id,last_name和其job_id
- SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
- FROM employees e
- WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
- FROM job_history
- WHERE employee_id = e.employee_id);
复制代码 3、EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
- 关联子查询通常也会和 EXISTS操纵符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
- 如果在子查询中不存在满足条件的行:
- 如果在子查询中存在满足条件的行:
- NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。
题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
方式一:
- SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
- FROM employees e1
- WHERE EXISTS ( SELECT *
- FROM employees e2
- WHERE e2.manager_id =
- e1.employee_id);
复制代码 方式二:自连接
- SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
- FROM employees e1 JOIN employees e2
- WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;
复制代码 方式三:
- SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
- FROM employees
- WHERE employee_id IN (
- SELECT DISTINCT manager_id
- FROM employees
-
- );
复制代码 题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
- SELECT department_id, department_name
- FROM departments d
- WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
- FROM employees
- WHERE department_id = d.department_id);
复制代码 4、相关更新
- UPDATE table1 alias1
- SET column = (SELECT expression
- FROM table2 alias2
- WHERE alias1.column = alias2.column);
复制代码 使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称
- # 1)
- ALTER TABLE employees
- ADD(department_name VARCHAR2(14));
- # 2)
- UPDATE employees e
- SET department_name = (SELECT department_name
- FROM departments d
- WHERE e.department_id = d.department_id);
复制代码 5、相关删除
- DELETE FROM table1 alias1
- WHERE column operator (SELECT expression
- FROM table2 alias2
- WHERE alias1.column = alias2.column);
复制代码 使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据
- DELETE FROM employees e
- WHERE employee_id in
- (SELECT employee_id
- FROM emp_history
- WHERE employee_id = e.employee_id);
复制代码 五、抛一个思考题
问题: 谁的工资比Abel的高?
解答:
- #方式1:自连接
- SELECT e2.last_name,e2.salary
- FROM employees e1,employees e2
- WHERE e1.last_name = 'Abel'
- AND e1.`salary` < e2.`salary`
复制代码- #方式2:子查询
- SELECT last_name,salary
- FROM employees
- WHERE salary > (
- SELECT salary
- FROM employees
- WHERE last_name = 'Abel'
- );
复制代码 问题: 以上两种方式有好坏之分吗?
解答: 自连接方式好!
题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一样平常情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速率要比子查询快得多。
可以如许理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。
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