(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以接纳极其廉价的节点来构成云，“云”的主动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提拔，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，常常只要花费几百美元、几天时间就能完成从前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
四、云计算的发展
1，信息技能的发展
大型机时代->微型机时代->互联网时代->云计算时代
2，计算机数据处置处罚的发展
并行计算->集群计算->网格计算->云计算
3，云计算运用的发展
云存储、云教诲、云医疗、云政务
4，发展云计算的企业公司
雅虎研究主管,普拉巴卡·拉加万，他以为Google、雅虎、微软、IBM和亚马逊这几家公司是云计算的引领者。
5，云计算的发展阶段
第一阶段：昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。
第二阶段：衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。
第三阶段：众里寻他千百度，蓦地回顾，那人却在，灯火阑珊处。
五、云计算与大数据
1，大数据的定义
维基百科：或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内到达截取、管理、处置处罚、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量雷同的环境下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后举行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判断研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等。
Gartner：“大数据”是需要新处置处罚模式才能具有更强的决议力、洞察发现力和流程优化本事的海量、高增长率和多样化的信息资产。
IDC定义：为了更为经济的从高频率获取的、大容量的、差别结构和范例的数据中获取价值，而计划的新一代架构和技能。
2，大数据的特点（4V）
Volume（大量）：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；
Variety（多样）：数据范例繁多。网络日记、视频、图片、传感器数据、地理位置信息等。
Velocity（高速） ：处置处罚速度快，1秒定律，可从各种范例的数据中快速得到高价值的信息，这是和传统的数据挖掘技能有着本质的差别。
Value（价值） ：合理利用低密度价值的数据并对其举行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。
3，大数据与云计算
云计算为大数据提供了可以弹性扩展,相对自制的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。
本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算夸大的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者夸大的是计算本事，或者看重的存储本事；但是这样说，并不意味着两个概念就云云泾渭分明。大数据需要处置处罚大数据的本事（数据获取、清洁、转换、统计等本事），实在就是强大的计算本事；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储装备提供的重要是数据存储本事，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！
大数据技能和云计算的关系------大数据时代的超大数据体量和占相称比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理本事，大数据技能将是IT范畴新一代的技能与架构，它将资助人们存储管理好大数据 并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技能、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技能依然逃不脱：
1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包罗数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处置处罚与分析技能将不断涌现，让我们处置处罚海量数据更加容易、更加自制和敏捷，成为企业业务经营的好助手，乃至可以改变许多行业的经营方式。
大数据的商业模式与架构-----云计算及其分布式结构是重要途径大数据处置处罚技能正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处置处罚险些各种范例的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：实际上险些实时；它具有普及性：由于它所用的都是最普通低成本的硬件，而云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技能给了人们廉价获取巨量计算和存储的本事，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处置处罚需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用，使得大数据处置处罚和利用成为可能。
大数据的存储和管理---- 云数据库的一定许多人把NoSQL叫做云数据库，由于其处置处罚数据的模式完全是分布于各种低成本服务器和存储磁盘，因此它可以资助网页和各种交互性应用快速处置处罚过程中的海量数据。它接纳分布式技能结合了一系列技能，可以对海量数据举行实时分析，满足了大数据环境下一部分业务需求。但我说这是错误的，至少是片面的，是无法彻底办理大数据存储管理需求的。云计算对关系型数据库的发展将产生巨大的影响，而绝大多数大型业务系统（如银行、证券生意业务等）、电子商务系统所使用的数据库还是基于关系型的数据库，随着云计算的大量应用，势必对这些系统的构建产生影响，进而影响整个业务系统及电子商务技能的发展和系统的运行模式。基于关系型数据库服务的云数据库产品将是云数据库的重要发展方向，云数据库（CloudDB），提供了海量数据的并行处置处罚本事和良好的可伸缩性等特性，提供同时支持在在线分析处置处罚（OLAP）和在线事务处置处罚(OLTP) 本事，提供了超强性能的数据库云服务，并成为集群环境和云计算环境的理想平台。它是一个高度可扩展、安全和可容错的软件，客户能通过整合降低IT成本，管理位于多个数据，提高全部应用程序的性能和实时性做出更好的业务决议服务。
****云计算能为大数据带来的变革-----****首先云计算为大数据提供了可以弹性扩展相对自制的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。其次，云计算IT资源庞大，分布较为广泛，是异构系统较多的企业实时准确处置处罚数据的有力方式，乃至是唯一方式。固然大数据要走向云计算还有赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁徙到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。数据分析集渐渐扩大，企业级数据仓库将成为主流，未来还将渐渐纳入行业数据，政府公开数据等多来源数据。
****大数据和云计算未来的发展方向和趋势------****固然大数据目前在国内还处于低级阶段，但是商业价值已经显现出来。未来，数据可能成为最大的生意业务商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特性是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、羁系者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。大数据的整体态势和发展趋势，重要表如今几个方面：大数据与学术、大数据与人类的运动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处置处罚和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和同盟共享。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着大数据的发展，数据共享同盟将渐渐壮大成为产业的焦点一环。随着大数据的共享越来越大，隐私题目也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的题目。数据资源化，大数据在国家和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。
以上就是我对云计算的相关理解，技能也在不断的在发展，数据量也在不断的扩大，这种趋势已经势不可挡
自我先容一下，小编13年上海交大结业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到如今。
深知大多数大数据工程师，想要提拔技能，每每是本身探索发展或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。本身不成体系的自学结果低效又漫长，而且极易碰到天花板技能停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初志也很简朴，就是渴望能够资助到想自学提拔又不知道该从何学起的朋友。
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