【测开能力提升-fastapi框架】介绍&简单利用

0. 前期阐明

立了很多flag(开了很多专题)，但对峙下来的没几个。也干了很多测试工作(起初是硬件(Acoustic方向)测试 - 业务功能测试 - 接口测试 - 平台功能测试 - 数据库测试 - py主动化测试 - 性能测试 - 嵌入式测试 - 到末了的python测试开发)，终极还是失业了，从今天重新开始再立flag，之前工作总结继续，然后从体系学习一个框架开始！！！作为新手测试，部分内容是根据我个人经验和喜好总结的，如有问题请随时指正，谢谢！！
1. fastapi框架

1.1 介绍

主要利用fastapi举行测试任务以及测试平台开发，因为喜欢fastapi的简洁、异步和丰富的校验库。再加上测试岗对于代码风格要求比力低(能运行就行)，以是对于框架的选择方面自由度比力大(之前做一个测试工具，因为用代码实在获取不到数据包，就直接autogui基于原有开发工具干)，总之很自由。
1.1.1 长处

• 支持原生的异步编程
  
• 主动天生文档
  
• 范例声明和数据校验
  
• 内置身份认证
  
• 性能强，主要是快
  

1.1.2 两个基础库

python 3.6之上的版本(我利用的是python 3.11)

1. pip install fastapi
2. pip install uvicorn

复制代码

1.1.3 开端利用

运行方式我选择直接写入代码里，搭建的最简单的fastapi代码如下
假设新建文件名为main.py

1. from fastapi import Fastapi
2. import uvicorn
5. # 初始化Fastapi
6. app = Fastapi()
9. # 添加路由
10. @app.get('/')
11. async def get_index():
12.         return {'message': 'hello world!!'}
14. # 运行Fastapi服务
15. if __name__ == '__main__':
16.         uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

利用fastapi自带的swagger可以看到该接口
地址：地址背面加/docs打开swagger页面 示例：http://127.0.0.1:5050/docs#/

1.1.4 添加解释

1. from fastapi import Fastapi
2. import uvicorn
5. # 初始化Fastapi
6. app = Fastapi()
9. # 添加路由
10. @app.get('/')
11. async def get_index():
12.         """hello接口"""
13.         return {'message': 'hello world!!'}
15. # 运行Fastapi服务
16. if __name__ == '__main__':
17.         uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

解释：
对于测试开发来说，个人还是比力喜欢和保举fastapi的，就光他这个自带的类swagger页面 (这个页面感觉除了访问路径之外和swagger很像，以是我就当成swagger利用了)，仅需在函数中添加解释就会显示在swagger对应的形貌内，假如是flask框架就得利用flask-Swagger扩展以及配置许多内容，以是fastapi对于测试还是及其方便的
1.2 POST哀求

1. from fastapi import FastAPI
2. import uvicorn
4. app = FastAPI()
6. @app.get('/')
7. async def get_index():
8.     """hello接口"""
9.     return {'message':'Hello World'}
11. # 仅支持post请求
12. @app.post('/login')
13. async def login():
14.     return {'message': 'login successfully'}
16. # 支持多种请求方式
17. @app.api_route("/resister", methods=['GET', 'POST'])
18. async def resister():
19.     return {'message': 'resister successfully'}
21. if __name__ == '__main__':
22.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

解释：
swagger会把多种哀求方式分开列举，我习惯性的在每个函数前加个异步，省事了，需不须要加异步可以根据具体环境分析
1.3 获取URL参数

1.3.1 路径参数方式

1. from fastapi import FastAPI
2. import uvicorn
4. app = FastAPI()
6. @app.get('/user/{id}')
7. async def user(id):
8.     """user接口"""
9.     return {'message':id}
12. if __name__ == '__main__':
13.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

解释：
花括号包裹变量名（flask是尖括号），函数传参须要和变量名保持一致（暂不做校验）
1.3.2 查询参数方式

1. from fastapi import FastAPI
2. import uvicorn
4. app = FastAPI()
6. @app.get('/user')
7. async def user(id):
8.     """user接口"""
9.     return {'message':id}
12. if __name__ == '__main__':
13.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

解释：
swagger中变量参数名称从路径参数（path）酿成了查询参数（query）
1.4 获取哀求头和哀求体参数

1.4.1 哀求头传递参数

1. from fastapi import FastAPI, Header
2. import uvicorn
4. app = FastAPI()
7. @app.get('/user')
8. async def user(id, token=Header(None)):
9.     """user接口"""
10.     return {'message': id, 'token': token}
13. if __name__ == '__main__':
14.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

解释：
哀求头获取在测试中也经常利用，如哀求头中带有token信息，假如未传参也可设置成None，返回null，哀求头传递名称一定要与关键字名称保持一致
1.4.2 哀求体传递参数

1.4.2.1 Json等格式传递

1. from fastapi import FastAPI, Body
2. import uvicorn
4. app = FastAPI()
7. @app.post('/login')
8. async def login(data=Body(None)):
9.     """login接口"""
10.     return {'message': data}
13. if __name__ == '__main__':
14.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

1.4.2.2 Form表单格式传递

1. from fastapi import FastAPI, Form
2. import uvicorn
4. app = FastAPI()
7. @app.post('/login')
8. async def login(username=Form(None), password=Form(None)):
9.     """login接口"""
10.     return {"username": username, "password": password}
13. if __name__ == '__main__':
14.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

解释：
form表单假如运行失败，大概是由于没有python-multipar依赖包导致的，pip一个即可
1.5 定制返复书息

1.5.1 修改响应状态码

示例：Json响应

1. from fastapi import FastAPI
2. from fastapi.responses import JSONResponse
3. import uvicorn
5. app = FastAPI()
8. @app.get('/user')
9. async def user():
10.     return JSONResponse(content={'message': 'Hello World'}, status_code=202, headers={'Access-Control-Allow-Origin': '*'})
13. if __name__ == '__main__':
14.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

示例：HTML响应

1. from fastapi import FastAPI
2. from fastapi.responses import HTMLResponse
3. import uvicorn
5. app = FastAPI()
8. @app.get('/user')
9. async def user():
10.     html_content = """
11.     <html>
12.         <body><p style="color:red">Hello World</p></body>
13.     </html>
14.     """
15.     return HTMLResponse(content=html_content, status_code=202, headers={'Access-Control-Allow-Origin': '*'})
18. if __name__ == '__main__':
19.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

示例：File响应

1. from fastapi import FastAPI
2. from fastapi.responses import FileResponse
3. import uvicorn
5. app = FastAPI()
8. @app.get('/user')
9. async def user():
10.     pic = 'favicon.ico'
11.     return FileResponse(path=pic, filename='jmeter.ico', status_code=202, headers={'Access-Control-Allow-Origin': '*'})
14. if __name__ == '__main__':
15.     uvicorn.run('main:app', port=5050, reload=True)

复制代码

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