AIGC—— 内容生产力革命的出发点

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  目录

 前言
一.AIGC
1.什么是AIGC?
 2.AIGC有哪些上风与挑战
(1)上风
(2)挑战
二.AIGC连续爆火
1.AIGC连续爆火
2. AIGC定义
三.AIGC的发展和远景
 四.AIGC工具

 前言

本章将会带你了解AIGC

一.AIGC

1.什么是AIGC?

   AIGC是一种新的人工智能技术,它的全称是Artificial Intelligence Generative Content,即人工智能生成内容。     它的核心思想是利用人工智能模型,根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,主动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。     AIGC可以广泛应用于媒体、教诲、娱乐、营销、科研等范畴,为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。  


 2.AIGC有哪些上风与挑战

(1)上风



  • 提高效率:AIGC可以主动化实验繁琐、重复的任务,节省时间和资源。
  • 无穷创作:创造可以突破人类创作的限定,实现无穷的内容创造,根据用户的需求和偏好,生成符实用户期望的内容,提高用户满意度
  • 创作简便化:AIGC可主动生成音频,图片,视频等提高创作者的效率,节省时间。
  • 优化决策:AIGC可以处置惩罚大量的商业数据,并通过深入学习、模式辨认等技术,分析并提取隐藏在数据中的规律和趋势,辅助管理层做出更明智的决策。
  • 提高客户体验:AIGC可以根据客户的交互信息快速做出相应,例如智能客服等,从而提高客户满意度和忠诚度。
  • 智能化服务:AIGC为企业提供更加智能化、定制化的服务,例如猜测需求、推荐系统等。

(2)挑战



  • 技术准确性:AIGC要实现高质量的服务,必要有可靠且准确的算法支持,这必要大量的数据训练和计算资源。
  • 沟通与沟通:技术职员与业务职员之间不通;AI系统与人类用户的不兼容性(如语言等)都是挑战。
  • 性能与质量:AIGC必要不断提拔人工智能模型的性能和质量,包管生成内容的准确性、公道性、逻辑性、一致性等。

二.AIGC连续爆火

1.AIGC连续爆火

      (1)AI绘画作品获奖。   2022年8月,在美国科罗拉多州举行的新兴数字艺术家竞赛中,《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。参赛者没有绘画底子,利用AI工具   Midjourney   创作。        

    (2) ChatGPT于2022年11月30日推出,5天后用户破百万,两个月后月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
  

  (3) 风投及产业资本涌入AIGC
  

  
  2. AIGC定义

  (1)新的内容生成方式、基于人工智能的技术聚集
     AIGC      AI Generated Content      即利用人工智能技术主动生成内容,受制于AI技术成熟度,如今AI仍为内容制作的辅助型角色(AIUGC),待技术突破,AI可真正作为内容创作者(AIGC)。          AIGC是技术聚集,   基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适    当的泛化本领生成相关内容的技术聚集。          相关叫法:合成式媒体(Synthetic Media),即基于AI生成的笔墨、图像、音频等;Gartner提出的生成式AI(Generative AI),即由人工智能主动生    成新的编程、内容或商业活动,让笔墨、音乐、图像、视频、场景等都可由AI算法主动生成。                (2)从PGC到UGC,从UGC到AIGC。             Web1.0时代“只读”模式催生出“PGC”;Web2.0时代,交际媒体鼓起,人与人通过网络交互,催生出以用户生     产和分享内容的“UGC”模式;Web3.0时代,内容消费需求进一步增长,个性化需求凸显,“AIGC”将成为重要的新内容生成方式。           

      

   
   三.AIGC的发展和远景

   如今,人工智能技术的不断进步,大数据和云计算的快速发展,推动着AIGC在多个范畴的广泛应用。随着越来越多的企业开始采用AIGC,它正在成为构建智慧型企业、提高效率和低完工本的重要手段。
   

    以下是AIGC未来大概呈现的一些趋势:
   

  • 智能决策:人工智能技术的不断进步和商业场景对复杂决策的需求将会促进AIGC的发展,改善组织内部流程的决策质量。
  • 主动化流程:AIGC可以资助企业主动完成繁琐、重复的流程,从而释放员工的时间和精力。
  • 信息处置惩罚:AIGC可以快速地处置惩罚商业数据、客户反馈和用户利用情况等信息,并通过呆板学习分析此类数据并进行有效的猜测和分析。
  • 实用范围扩大:AI连续延伸其应用范围至更多的行业。未来 AIGC 的实用范围大概会再次扩大,例如教诲、医疗、金融等行业。
   总之,AIGC作为人工智能应用范畴的重要技术,将成为数字化和智慧型企业发展的重要需求,在未来有很大的发展潜力,并将改变我们的生存方式。
   
    四.AIGC工具

   呆板学习平台:例如TensorFlow、Keras等,在训练和应用呆板学习模型时,这些平台提供了简单易用的API和工具。
   

   自然语言处置惩罚工具:例如NLTK、spaCy等,可协助分析和理解人类语言。
   
数据可视化工具:例如Tableau、Power BI等,可以将大量数据可视化并生成图表和报告。
   

    智能客服软件:例如阿里云小蜜等,可资助企业主动处置惩罚客户咨询和问题。
   

    呆板人流程主动化:例如UiPath、Automation Anywhere等,提供了基于规则和呆板学习的流程主动化解决方案。
   

    物联网平台:例如AWS IoT、Azure IoT等,可以收集物联网设备传来的数据,并进行实时监控与处置惩罚。
   

    推荐系统工具:例如Apache Mahout等,可用于构建和部署个性化推荐系统。
   

    
   
   
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