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勿忘初心做自己
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2024-8-19 12:49:39
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章节内容
上节我们完成了:
Spark 简单介绍
Spark 的特点
Spark 与 Hadoop MapReduce 框架对比
Spark的系统架构
Spark的部署模式
下载文件
我们到官方所在下载:
https://archive.apache.org/dist/spark/
复制代码
页面如下,为了保证稳定和学习的方便,我用了比力老的版本:2.4.5
我们选择:without-hadoop-scala 这种版本,可以不用安装配置 Scala:
https://archive.apache.org/dist/spark/
spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz
复制代码
解压配置
我们可以利用 wget 或者其他工具来完成文件的下载,我这里是传到服务器上:
cd /opt/software/wget https://archive.apache.org/dist/spark/
spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz
复制代码
下载完成后,我们进行解压并移动到指定位置:
cd /opt/software/
tar zxvf spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz
复制代码
移动目录到servers下(之前的规范):
mv spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12 ../servers
复制代码
情况变量
vim /etc/profile
# spark
export SPARK_HOME=/opt/servers/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
复制代码
配置完的效果,记得革新情况变量
修改配置
cd $SPARK_HOME/conf
复制代码
slaves
mv slaves.template slaves
vim slaves
# 集群地址
h121.wzk.icu
h122.wzk.icu
h123.wzk.icu
复制代码
配置完的样子大概如下:
spark-defaults
mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
vim spark-defaults.conf
# 修改配置的信息
spark.master spark://h121.wzk.icu:7077
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://h121.wzk.icu:9000/spark-eventLog
spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
spark.driver.memory 512m
复制代码
配置完的效果如下图:
创建HDFS目录
hdfs dfs -mkdir /spark-eventLog
复制代码
spark-env
mv spark-env.sh.template spark-env.sh
vim spark-env.sh
# 修改如下的配置内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/opt/servers/hadoop-2.9.2
export HADOOP_CONF_DIR==/opt/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/servers/hadoop-2.9.2/bin/hadoop classpath)
export SPARK_MASTER_HOST=h121.wzk.icu
export SPARK_MASTER_PORT=7077
复制代码
配置完成截图如下:
分发软件
传输文件
利用我们之前编写的 rsync-script 工具。当然你也可以每台都配置一次也行,只要保证情况一致即可。
(之前Hadoop等都利用过,如果你没有,你可以用复制或者别的方式)
rsync-script /opt/servers/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12
复制代码
过程会很漫长,请耐心等待:
文件传输分发完毕:
情况变量
天天呆板都需要配置情况变量!!!
/etc/profile
复制代码
h122 服务器
h123 服务器
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