PostgreSQL与MySQL的区别探究

PostgreSQL 和 MySQL 是两种最受接待的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们在功能、性能、扩展性、安全性等方面都有显著的差别。以下是 PostgreSQL 和 MySQL 的一些关键区别：
1. 体系布局和设计理念
PostgreSQL

• 设计理念：PostgreSQL 以符合 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则和 SQL 标准为目标，强调数据完整性和符合规范。
  
• 扩展性：高度可扩展，支持用户定义的范例、函数、操作符、索引方法和配景工作者。
  
• 事务处理：支持复杂事务和高级锁机制，如行级锁、表级锁、Advisory Locks 等。
  
• 数据一致性：强一致性，全部的事务都是完全的 ACID 兼容。
  

MySQL

• 设计理念：MySQL 强调速度和易用性，适用于各种应用场景，尤其是读密集型的 web 应用。
  
• 存储引擎：MySQL 提供多个存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 等，可根据需求选择。
  
• 事务处理：主要使用 InnoDB 存储引擎来支持事务，其他存储引擎如 MyISAM 不支持事务。
  
• 数据一致性：使用 InnoDB 时支持 ACID 特性，但整体的一致性可能不如 PostgreSQL。
  

2. SQL 语法和功能
PostgreSQL

• 高级 SQL 功能：支持复杂查询、CTE（Common Table Expressions）、窗口函数、子查询、视图、触发器和存储过程。
  
• 数据范例：丰富的数据范例支持，包罗数组、JSON、XML、地理空间数据范例（PostGIS）、复合范例和枚举范例。
  
• 全文搜索：内置全文搜索功能。
  
• 扩展：支持加载扩展模块，如 PostGIS、PL/pgSQL 等。
  

MySQL

• 底子 SQL 功能：支持常见的 SQL 查询和操作，但在高级查询和功能上可能不如 PostgreSQL。
  
• 数据范例：支持根本的数据范例，如整数、字符串、日期和时间范例，但对于高级数据范例支持有限。
  
• 全文搜索：支持全文搜索功能（InnoDB 和 MyISAM 存储引擎）。
  
• 扩展：支持通过插件扩展功能，但整体上不如 PostgreSQL 灵活。
  

3. 性能和优化
PostgreSQL

• 读写性能：在处理复杂查询和写密集型操作上表现精良。
  
• 优化器：强盛的查询优化器，可以通过分析和索引建议优化查询性能。
  
• 并行查询：支持并行查询，充分利用多核 CPU 提高查询性能。
  

MySQL

• 读性能：在读密集型应用中表现出色，尤其是在使用 MyISAM 存储引擎时。
  
• 写性能：InnoDB 存储引擎在写密集型应用中表现较好，但整体上不如 PostgreSQL 强盛。
  
• 优化器：查询优化器相对简单，但支持根本的索引优化和查询缓存。
  

4. 数据复制和高可用性
PostgreSQL

• 主从复制：支持同步和异步复制，配置灵活。
  
• 高可用性：通过 PgBouncer、Patroni、HAProxy 等工具实现高可用性和负载平衡。
  
• 逻辑复制：支持逻辑复制，可以基于表或行举行复制。
  

MySQL

• 主从复制：支持基于语句和基于行的复制，可以实现同步和异步复制。
  
• 高可用性：通过 MySQL Group Replication、Galera Cluster、MHA、ProxySQL 等工具实现高可用性和负载平衡。
  
• 多主复制：支持多主复制，适用于特定场景。
  

5. 安全性
PostgreSQL

• 访问控制：细粒度的访问控制，支持基于角色的访问控制（RBAC）。
  
• 加密：支持数据加密（传输层加密和磁盘加密）。
  

MySQL

• 访问控制：根本的用户和权限管理，不如 PostgreSQL 细粒度。
  
• 加密：支持 SSL/TLS 加密传输，InnoDB 引擎支持透明数据加密（TDE）。
  

6. 开发语言和工具支持
PostgreSQL

• 开发语言：支持多种语言的存储过程和函数，包罗 PL/pgSQL、PL/Python、PL/Perl 等。
  
• 工具支持：强盛的命令行工具（psql）、图形化管理工具（pgAdmin）、数据迁徙和备份工具（pg_dump、pg_restore）。
  

MySQL

• 开发语言：主要支持 SQL 和存储过程（使用 SQL 和 MySQL 特定的语法）。
  
• 工具支持：命令行工具（mysql）、图形化管理工具（MySQL Workbench）、数据迁徙和备份工具（mysqldump）。
  

总结

• PostgreSQL 更适合须要复杂查询、数据一致性、高度扩展性和高级 SQL 功能的场景。
  
• MySQL 更适合须要快速读写操作、较简单的查询和广泛的社区支持的场景。
  

选择哪种数据库取决于详细的应用需求、性能要求和开发团队的技能水平。在实际应用中，可以根据项目特点和需求选择最符合的数据库系统，它们在很多方面有相似的语法，但也有一些紧张的区别。以下是一些常见的用法和语句的比力，可以资助明确和区分它们：

1.1 创建数据库
PostgreSQL:

1. CREATE DATABASE dbname;

复制代码

MySQL:

1. CREATE DATABASE dbname;

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1.2  删除数据库
PostgreSQL:

1. DROP DATABASE dbname;

复制代码

MySQL:

1. DROP DATABASE dbname;

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1.3 使用数据库
PostgreSQL:

1. \c dbname  -- 在 psql 命令行工具中使用

复制代码

MySQL:

1. USE dbname;

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1.4 表的管理
1.4 创建表
PostgreSQL:

1. CREATE TABLE tablename (
2.   id SERIAL PRIMARY KEY,
3.   name VARCHAR(100),
4.   created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
5. );

复制代码

MySQL:

1. CREATE TABLE tablename (
2.   id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
3.   name VARCHAR(100),
4.   created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
5. );

复制代码

删除表
PostgreSQL:

1. DROP TABLE tablename;

复制代码

MySQL:

1. DROP TABLE tablename;

复制代码

1.5 插入数据
1.5 插入单条记录
PostgreSQL:

1. INSERT INTO tablename (name) VALUES ('听忆');

复制代码

MySQL:

1. INSERT INTO tablename (name) VALUES ('听忆');

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1.6 插入多条记录
PostgreSQL:

1. INSERT INTO tablename (name) VALUES ('听忆'), ('听忆呀');

复制代码

MySQL:

1. INSERT INTO tablename (name) VALUES ('听忆'), ('听忆哇');

复制代码

1.7 查询数据
简单查询
PostgreSQL:

1. SELECT * FROM tablename;

复制代码

MySQL:

1. SELECT * FROM tablename;

复制代码

分页查询
PostgreSQL:

1. SELECT * FROM tablename LIMIT 10 OFFSET 20;

复制代码

MySQL:

1. SELECT * FROM tablename LIMIT 20, 10;

复制代码

更新数据
更新记录
PostgreSQL:
 

1. UPDATE tablename SET name = '听忆' WHERE id = 1;

复制代码

MySQL:

1. UPDATE tablename SET name = '听忆' WHERE id = 1;

复制代码

删除数据
删除记录
PostgreSQL:

1. DELETE FROM tablename WHERE id = 1;

复制代码

MySQL:

1. DELETE FROM tablename WHERE id = 1;

复制代码

特殊功能和扩展
自增字段
PostgreSQL: 

1. 使用 SERIAL 类型，或者GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY
2. CREATE TABLE tablename (
3.   id SERIAL PRIMARY KEY,
4.   name VARCHAR(100)
5. );
6. -- 或者
7. CREATE TABLE tablename (
8.   id INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
9.   name VARCHAR(100)
10. );

复制代码

MySQL: 

1. 使用 AUTO_INCREMENT
2. CREATE TABLE tablename (
3.   id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
4.   name VARCHAR(100)
5. );

复制代码

JSON 数据范例
PostgreSQL:

1. CREATE TABLE tablename (
2.   id SERIAL PRIMARY KEY,
3.   data JSONB
4. );

复制代码

MySQL:

1. CREATE TABLE tablename (
2.   id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
3.   data JSON
4. );

复制代码

Update（插入或更新）
PostgreSQL:

1. INSERT INTO tablename (id, name) VALUES (1, '听忆')
2. ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name;

复制代码

MySQL:

1. INSERT INTO tablename (id, name) VALUES (1, '听忆')
2. ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name);

复制代码

查询语句中的字符串连接
PostgreSQL:

1. SELECT '听忆, ' || name || '!' FROM tablename;

复制代码

MySQL:

1. SELECT CONCAT('听忆, ', name, '!') FROM tablename;

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事务处理
开启事务
PostgreSQL:

1. BEGIN;
2. -- SQL 操作
3. COMMIT;
5. -- 或者
6. START TRANSACTION;
7. -- SQL 操作
8. COMMIT;

复制代码

MySQL:

1. START TRANSACTION;
2. -- SQL 操作
3. COMMIT;

复制代码

回滚事务
PostgreSQL:

1. ROLLBACK;

复制代码

MySQL:

1. ROLLBACK;

复制代码

创建索引
PostgreSQL:

1. CREATE INDEX indexname ON tablename (columnname);

复制代码

MySQL:

1. CREATE INDEX indexname ON tablename (columnname);

复制代码

删除索引
PostgreSQL:

1. DROP INDEX indexname;

复制代码

MySQL:

1. DROP INDEX indexname ON tablename;

复制代码

在使用中，选择适合的数据库和语法可以提高开发服从和系统性能。

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