【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推 ...

   个性化: 个性化保举紧张是针对老用户，我们通过正常保举流程， 捕捉其兴趣爱好，做到个性保举，优化用户体验。 所以这块走正常保举流程，比如我们所熟知的召回→排序→重排→个性化列表生成， 召回的目的是根据用户部分特性，从海量物品库，快速找到小部分用户潜在感兴趣的物品交给精排，重点强调快，精排紧张是融入更多特性，使用复杂模型，来做个性化保举，强调准。 而重排侧，紧张是联合精排的结果，再加上各种业务策略，比如去重，插入，打散，多样性保证等，紧张是技术产品策略主导或改善用户体验的。 所以这几个环节组合起来，以"迅雷不及掩耳漏斗之势"，构成了个性化保举体系的整个架构。由于这是保举的重点环节， 每个模块都有非常丰富的知识细节，这里就不外多介绍了，背面有机会的话单独整理。
  

  



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