一、技术背景
1.1 程序的动态链接技术
在实际开发过程中,我们经常需要动态地更新程序的功能,或者在不变更程序主体文件的情况下添加或者更新程序模块。
1.1.1 动态链接库
首先最常见的是windows平台所支持的动态链接库(Dynamic Link Library),一般后缀名为.dll 。其优势非常明显:
- 多个程序可以共享代码和数据。即多个程序加载同一个DLL文件。
- 可以自然地将程序划分为若干个模块。每个模块输出为单独的DLL文件,由主程序加载执行。
- 跨语言调用。由于DLL文件是语言无关的,一个DLL文件可以被多种编程语言加载执行。
- 便于更新。在程序更新过程中,仅更新对应模块的DLL文件即可,无需重新部署整个程序。
- 为热更新提供技术可能性。动态链接库可以通过编程手段实现加载和卸载,以此可以支持不重启程序的情况下更新模块。
- 为程序提供编程接口。可以将自己程序的调用接口封装为DLL文件,供其他程序调用。
1.1.2 动态共享对象
在Linux平台,此项技术名为动态共享对象(dynamic shared objects),常见后缀名为.so 。
动态共享对象除了上述“动态链接库”的优势之外,也能解决由于Linux的开放性带来的底层接口兼容问题。即通过动态共享对象封装操作系统底层接口,对外提供统一的调用接口,以供上层应用程序调用。相当于提供了一层兼容层。
1.1.3 非编译语言的动态技术
非编译语言,由于本身是通过源代码发布,所以实现动态加载程序模块或者更新模块,直接修改源代码即可。思路简单且容易实现。
1.2 Golang 的动态技术
Golang作为编译型的开发语言,本身并不支持通过源代码实现动态加载和更新。但Golang官方提供了Plugin技术,实现动态加载。
通过在编译时添加参数,将Go程序编译为 Plugin:- go build -buildmode=plugin
复制代码 但是此技术在当前版本(1.19)局限性非常大。通过其文档 https://pkg.go.dev/plugin 可知:
- 平台限制,目前仅支持:Linux, FreeBSD 和 macOS
- 卸载限制,仅支持动态加载,不支持动态卸载。
- 不提供统一接口,只能通过反射处理Plugin内部的属性和函数。
并且上述问题,Golang官方并不打算解决……
二、Golang 的第三方解释器(Yaegi)
解释器一般只存在于脚本语言中,但是Traefik为了实现动态加载的插件功能,开发了一个Golang的解释器。提供了在运行时直接执行Golang源代码的能力。
参考项目:https://github.com/traefik/yaegi

2.1 使用场景
yaegi 项目官方推荐三种场景:
并且官方针对上述三种场景,均给出了相应的示例:
2.1.1 内嵌解释器
- package main
- import (
- "github.com/traefik/yaegi/interp"
- "github.com/traefik/yaegi/stdlib"
- )
- func main() {
- i := interp.New(interp.Options{})
- i.Use(stdlib.Symbols)
- _, err := i.Eval(`import "fmt"`)
- if err != nil {
- panic(err)
- }
- _, err = i.Eval(`fmt.Println("Hello Yaegi")`)
- if err != nil {
- panic(err)
- }
- }
复制代码 2.1.2 动态扩展框架
- package main
- import "github.com/traefik/yaegi/interp"
- const src = `package foo
- func Bar(s string) string { return s + "-Foo" }`
- func main() {
- i := interp.New(interp.Options{})
- _, err := i.Eval(src)
- if err != nil {
- panic(err)
- }
- v, err := i.Eval("foo.Bar")
- if err != nil {
- panic(err)
- }
- bar := v.Interface().(func(string) string)
- r := bar("Kung")
- println(r)
- }
复制代码 2.1.3 命令行解释器
Yaegi提供了一个命令行工具,实现了 读取-执行-显示 的循环。- $ yaegi
- > 1 + 2
- 3
- > import "fmt"
- > fmt.Println("Hello World")
- Hello World
- >
复制代码 2.2 数据交互
数据交互方式比较多,需要注意的是从解释器内部返回的数据都是 reflect.Value 类型,获取其实际的值需要类型转换。
2.2.1 数据输入
可以有(但不限于)下述四种方法:
- 通过 os.Args 传入数据
- 通过 环境变量 传入数据
- 通过 赋值语句 传入数据
- 通过 函数调用 传入数据
下面是我自己写的代码示例:- package main
- import (
- "fmt"
- "github.com/traefik/yaegi/interp"
- "github.com/traefik/yaegi/stdlib"
- )
- func main() {
- { // 通过 os.Args 传入数据
- i := interp.New(interp.Options{
- Args: []string{"666"},
- })
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`import "fmt"`)
- i.Eval(`import "os"`)
- i.Eval(`fmt.Printf("os.Args[0] --- %s\n", os.Args[0])`)
- // os.Args[0] --- 666
- }
- { // 通过 环境变量 传入数据
- i := interp.New(interp.Options{
- Env: []string{"inputEnv=666"},
- })
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`import "fmt"`)
- i.Eval(`import "os"`)
- i.Eval(`fmt.Printf("os.Getenv("inputEnv") --- %s\n", os.Getenv("inputEnv"))`)
- // os.Getenv("inputEnv") --- 666
- }
- { // 执行赋值语句传入数据
- i := interp.New(interp.Options{})
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`import "fmt"`)
- i.Eval(fmt.Sprintf("inputVar:="%s"", "666"))
- i.Eval(`fmt.Printf("inputVar --- %s\n", inputVar)`)
- // inputVar --- 666
- }
- { // 通过函数调用传递
- i := interp.New(interp.Options{})
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`import "fmt"`)
- i.Eval(`var data map[string]interface{}`)
- i.Eval(`func SetData(d map[string]interface{}){ data = d }`)
- f, _ := i.Eval("SetData")
- fun := f.Interface().(func(map[string]interface{}))
- fun(map[string]interface{}{
- "data01": 666,
- })
- i.Eval(`fmt.Printf("SetData --- %d\n", data["data01"])`)
- // SetData --- 666
- }
- }
复制代码 2.1.2 数据输出
从解释器获取数据,实际上是获取全局变量的值,可以通过下述方法:
- Eval 方法直接获取
- 通过函数调用获取
- Global 方法获取所有全局变量
- package main
- import (
- "fmt"
- "github.com/traefik/yaegi/interp"
- "github.com/traefik/yaegi/stdlib"
- )
- func main() {
- { // 通过 Eval 直接获取
- i := interp.New(interp.Options{})
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`data := 666`)
- v, _ := i.Eval("data")
- value := v.Interface().(int)
- fmt.Printf("data = %d\n", value)
- // data = 666
- }
- { // 通过函数返回值获取
- i := interp.New(interp.Options{})
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`data := 666`)
- i.Eval(`func GetData() int {return data}`)
- f, _ := i.Eval("GetData")
- fun := f.Interface().(func() int)
- fmt.Printf("data = %d\n", fun())
- // data = 666
- }
- { // 通过 Eval 直接获取
- i := interp.New(interp.Options{})
- i.Use(stdlib.Symbols)
- i.Eval(`dataInt := 666`)
- i.Eval(`dataStr := "666"`)
- for name, v := range i.Globals() {
- value := v.Interface()
- switch value.(type) {
- case int:
- fmt.Printf("%s = %d\n", name, value)
- // dataInt = 666
- case string:
- fmt.Printf("%s = %s\n", name, value)
- // dataStr = 666
- }
- }
- }
- }
复制代码 三、实现原理
就解释器的实现原理,各个语言都大差不差。Golang由于其强大的基础库,直接提供了构建抽象语法树(Abstract Syntax Tree)的能力。基于抽象语法树实现脚本解释器,就容易很多。
3.1 AST - 抽象语法树
https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/%E6%8A%BD%E8%B1%A1%E8%AA%9E%E6%B3%95%E6%A8%B9
在计算机科学中,抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST),或简称语法树(Syntax tree),是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。
Golang 通过 go/ast 包(https://pkg.go.dev/go/ast),提供抽象语法树相关能力。
3.1.1 抽象语法树示例
我们取Golang语法的子集进行示例:一个简单的条件表达式- `A!=1 && (B>1 || (C<1 && A>2))`
复制代码 抽象语法树长这样:- 0 *ast.BinaryExpr {
- 1 . X: *ast.BinaryExpr {
- 2 . . X: *ast.Ident {
- 3 . . . NamePos: -
- 4 . . . Name: "A"
- 5 . . }
- 6 . . OpPos: -
- 7 . . Op: !=
- 8 . . Y: *ast.BasicLit {
- 9 . . . ValuePos: -
- 10 . . . Kind: INT
- 11 . . . Value: "1"
- 12 . . }
- 13 . }
- 14 . OpPos: -
- 15 . Op: &&
- 16 . Y: *ast.ParenExpr {
- 17 . . Lparen: -
- 18 . . X: *ast.BinaryExpr {
- 19 . . . X: *ast.BinaryExpr {
- 20 . . . . X: *ast.Ident {
- 21 . . . . . NamePos: -
- 22 . . . . . Name: "B"
- 23 . . . . }
- 24 . . . . OpPos: -
- 25 . . . . Op: >
- 26 . . . . Y: *ast.BasicLit {
- 27 . . . . . ValuePos: -
- 28 . . . . . Kind: INT
- 29 . . . . . Value: "1"
- 30 . . . . }
- 31 . . . }
- 32 . . . OpPos: -
- 33 . . . Op: ||
- 34 . . . Y: *ast.ParenExpr {
- 35 . . . . Lparen: -
- 36 . . . . X: *ast.BinaryExpr {
- 37 . . . . . X: *ast.BinaryExpr {
- 38 . . . . . . X: *ast.Ident {
- 39 . . . . . . . NamePos: -
- 40 . . . . . . . Name: "C"
- 41 . . . . . . }
- 42 . . . . . . OpPos: -
- 43 . . . . . . Op: <
- 44 . . . . . . Y: *ast.BasicLit {
- 45 . . . . . . . ValuePos: -
- 46 . . . . . . . Kind: INT
- 47 . . . . . . . Value: "1"
- 48 . . . . . . }
- 49 . . . . . }
- 50 . . . . . OpPos: -
- 51 . . . . . Op: &&
- 52 . . . . . Y: *ast.BinaryExpr {
- 53 . . . . . . X: *ast.Ident {
- 54 . . . . . . . NamePos: -
- 55 . . . . . . . Name: "A"
- 56 . . . . . . }
- 57 . . . . . . OpPos: -
- 58 . . . . . . Op: >
- 59 . . . . . . Y: *ast.BasicLit {
- 60 . . . . . . . ValuePos: -
- 61 . . . . . . . Kind: INT
- 62 . . . . . . . Value: "2"
- 63 . . . . . . }
- 64 . . . . . }
- 65 . . . . }
- 66 . . . . Rparen: -
- 67 . . . }
- 68 . . }
- 69 . . Rparen: -
- 70 . }
- 71 }
复制代码 图形表示:

3.1.2 执行抽象语法树
简要说明一下如果要执行抽象语法树,应该怎么做:
执行过程与程序执行过程相似。先遍历声明列表,将已声明的内容初始化到堆内存(可以使用字典代替)。深度优先遍历抽象语法树,处理遍历过程中遇到的抽象对象,比如(举例而已,实际可能有出入):
- 初始化堆内存和执行栈。
- 遍历声明部分,写入堆,等待调用。
- 找到主函数声明,主函数入栈,遍历其函数体语句,逐语句进行深度优先遍历执行。
- 遇到变量定义,则写入栈顶缓存。
- 遇到函数调用,则函数入栈。从堆中寻找函数定义,遍历其函数体语句,递归执行语句。
- 遇到变量使用,依次从下述位置获取值:栈顶缓存 -> 堆内存
- 遇到表达式,递归执行表达式。
- 函数体执行结束后出栈,出栈后将返回值写入栈顶缓存。
- 上述递归过程完成,程序结束。
上述是简单的执行过程,并未处理特殊语法和语法糖,各个语言的语法定义均有不同,需要单独处理。比如,Golang支持的语法可以参考:https://pkg.go.dev/go/ast
若能对其中定义的所有语法进行处理,就可以实现golang的脚本解释器。
对于上面(3.1.1)的那个简单示例,可以通过下述代码直接执行:
(不处理函数,只处理括号和有限的操作符。也未定义执行栈,堆内存使用全局变量Args代替)
[code]package mainimport ( "fmt" "go/ast" "go/parser" "go/token" "strconv")var Args map[string]intfunc main() { { Args = map[string]int{"A": 1, "B": 2, "C": 3} code := `A==1 && (B>1 || C1 || (C2))` expr, _ := parser.ParseExpr(code) result := runExpr(expr) fmt.Println(result) }}// 执行表达式// 支持操作:>, y.(int) case " |