Apache Flink Benchmarks 开源项目指南

Apache Flink Benchmarks 开源项目指南

    flink-benchmarks Benchmarks for Apache Flink  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli/flink-benchmarks   
Apache Flink Benchmarks 是一个专为评估 Apache Flink 性能影响而计划的微基准测试聚集。此项目采用 Java 编程语言编写，旨在资助开辟者分析其代码变更对 Flink 性能的详细效果。通过精心计划的测试案例，它利用 JMH（Java Microbenchmark Harness）来确保测试的精确性和一致性。
新手入门注意事项及解决步调

注意事项 1: 设置精确的 Flink 版本

问题: 初次运行项目时，若未指定精确的 Flink 版本，可能导致构建失败或基准测试不兼容。
解决步调:

• 在使用 Maven 构建前，查抄 pom.xml 中默认设置的 Flink 版本是否符合你的需求。
  
• 如需更改为特定版本，可以通过命令行参数指定，比方：
  1. mvn -Dflink_version=1.12-SNAPSHOT clean package exec:exec

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注意事项 2: 实验单个基准测试

问题: 对于盼望深入研究某个详细性能指标的新手，直接实验整个基准套件可能显得过于冗长且信息量过大。
解决步调:

• 直接通过 IDE 运行主函数，选择对应的测试类。
  
• 或者从命令行指定详细测试类实验，如：
  1. mvn clean package exec:exec -Dbenchmarks="org.apache.flink.state.benchmark.*"

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• 对于快速测试，可使用以下命令仅运行一次：
  1. mvn test -P test

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注意事项 3: 确保环境兼容性

问题: 使用最新Java版本时（如Java 17），可能会遇到类路径访问限定问题。
解决步调:

• 当使用Java 17运行uber jar时，添加如下命令行参数以放宽访问限定：
  1. java --add-opens java.base/java.util=ALL-UNNAMED -jar target/benchmarks.jar -rf csv "YourBenchmarkClass"

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通过以上步调，新手可以有效地规避常见问题，顺利地使用 Apache Flink Benchmarks 进行性能测试和分析，深入相识Flink在差别场景下的体现。
    flink-benchmarks Benchmarks for Apache Flink  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli/flink-benchmarks   

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