yolo目的检测之摄像头检测

做的是一个打开体系摄像头，并且举行目的检测的小demo，后期会出三个的结合，如有需要请关注三连，谢谢。
默认使用的是yolo11的权重模型文件，后期各人有自己更加精确的文件可以修改。 

1. def camera_detection(self):
2.         """
3.         摄像头检测
4.         """
5.         try:
6.             model = YOLO('yolo11n.pt')
7.             camera = cv2.VideoCapture(0)
8.             if camera.isOpened():
9.                 timer = QTimer()
10.                 timer.timeout.connect(lambda: self.update_camera_frame(camera, model))
11.                 timer.start(30)
12.                 while True:
13.                     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
14.                         break
15.                 camera.release()
16.                 cv2.destroyAllWindows()
17.             else:
18.                 print("无法打开摄像头，请检查设备是否连接正常。")
19.         except Exception as e:
20.             print(f"摄像头检测出现错误: {e}")

复制代码

1. def update_camera_frame(self, camera, model):
2.     success, frame = camera.read()
3.     if success:
4.         results = model.predict(frame)
5.         annotated_frame = results[0].plot()
6.         cv2.imshow("YOLOv11 Inference", annotated_frame)
7.      else:
8.         print("摄像头读取失败，请检查设备是否正常工作。")

复制代码

运行一下就能看见效果啦 

1. if __name__ == "__main__":
2.     detector = Detector()
3.     detector.camera_detection()

复制代码

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