一、大模型+工作流的优势
1. 降低使命门槛：工作流可以将复杂使命分解成多个小使命，降低每个使命的复杂度，从而减少对提示词和大模型推理本事的依赖。这样可以提拔大模型处理复杂使命的性能和容错本事。
2. 提拔使命服从：工作流可以实现主动化处理，减少重复劳动和纠正。只需提供必要元素，工作流就可以直接输出结果，提高服从和稳定性。
3. 提高使命的同等性：工作流可以确保使命的实行是同等的，减少人为错误和毛病，提高使命的可靠性和质量。
4. 实现使命的可重复性：工作流可以实现使命的可重复性，减少重复劳动和开辟时间，提高开辟服从和生产力。
二 安装ollama
1、安装ollama
下载ollama官方mac安装程序，下载后直接双击应用程序安装。
地址：Ollama
下载需要的大模型
三、安装摆设FastGPT
Docker Compose 快速摆设 | FastGPT
3.1 利用Docker情况摆设（请提前安装好docker）
在 Mac 上安装 Docker Desktop | Docker 文档
3.2 摆设fastgpt
3.3 启动并配置oneapi模型：
访问本地摆设好的oneapi：http://localhost:3001/channel
初始化的 用户名:root 密码：123456
3.4 配置Fastgpt
1、配置fastgpt的模型
进入最开始的fastgpt文件夹。找到config.json,配置llama3模型，位置和代码如下：
完成配置后需要重新启动dockerdesktop内里的oneapi和fastgpt。
2、访问fastgpt
地址：http://localhost:3000/login，默认用户名：root 密码：1234
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