一、Stable Diffusion概述
Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像天生技能，广泛应用于AI绘画范畴。通过公道利用提示词，用户可以正确控制天生图像的内容和风格。
本文将详细讲解Stable Diffusion的提示词语法及其利用方法，帮助您更好地掌握这项技能。
二、提示词书写格式
提示词公式
在利用Stable Diffusion举行图像天生时，差别的镜头和视角会极大地影响天生图像的结果。以下是详细的镜头和视角提示词及其书写格式。
长度与格式
- 提示词右上解格式为：当前单词数量/总单词数量；总单词数量并不是固定的，可以自动扩充长度。但按照最佳实战，提示词单词最好不要超过75个单词，太长的提示词，后面的提示词几乎不起作用。
- 提示词中单词以英文逗号分隔，在前的单词权重越大，即对天生的图片影响越大
- 提示词中最好利用短句，不要利用一长句
镜头
- 远景镜头 (long shot 或 wide shot)：
- 表现场景和人物的空间关系，画面以景为主，以人为辅，实用于表现画面主题和环境。
- 示例提示词：a beautiful landscape, long shot 或 a bustling cityscape, wide shot
- 全景镜头 (full shot 或 wide shot)：
- 展示人物全身或较小场景的全貌，具有整体氛围，突出人物肢体和环境。
- 示例提示词：a person standing in a park, full shot 或 a group of friends at the beach, wide shot
- 中景镜头 (medium shot)：
- 拍摄半身，展现肢体和主题细节，表现画面的质感和高级感。
- 示例提示词：a woman working at her desk, medium shot 或 a man holding a book, medium shot
- 近景镜头 (close-up)：
- 拍摄胸部以上，弱化场景，表达人物细节和情绪。
- 示例提示词：a child's face with a smile, close-up 或 a thoughtful expression, close-up
- 特写镜头 (extreme close-up)：
- 拍摄脸部和局部，表达人物微心情和内心天下。
- 示例提示词：an eye with intricate details, extreme close-up 或 a hand holding a delicate object, extreme close-up
视角
- 动态视角 (dynamic angle)：
- 提供一种活跃和生动的视角，常用于捕捉运动中的物体或夸大动作感。
- 示例提示词：a dynamic angle of a running athlete
- 从上面 (from above)：
- 俯视图，提供一种从高处向下看的视角，实用于展示大范围的场景或夸大高度差。
- 示例提示词：a bustling market seen from above
- 从下面 (from below)：
- 仰视图，提供一种从低处向上看的视角，实用于突出建筑物的高度或增加视觉打击力。
- 示例提示词：a towering building viewed from below
- 广角镜头 (wide shot)：
- 提供广阔的视野，实用于展示大场景或宽广的环境。
- 示例提示词：a vast landscape captured with a wide shot
- 鸟瞰图 (Aerial View)：
- 从空中俯瞰，展示地面的大范围场景，实用于描绘城市或自然景观。
- 示例提示词：a cityscape from an aerial view
三、提示词语法详解
Stable Diffusion提示词支持多种表达方式，包罗英语单词、短语、自然语言、颜笔墨、emoji心情以及一些日语符号。
利用括号可以手动调解提示词的权重：
- (提示词)：圆括号每层增加1.1倍
- {提示词}：花括号每层增加1.05倍
- [提示词]：方括号每层低落1.1倍
比方：monkey,flowers,bicycle,high quality,masterpiece
增加Monkey的权重,利用了五个小括号，相当于五个1.1相乘，即是1.61倍权重
(((((monkey))))),flowers,bicycle,high quality,masterpiece,
可以看出图片中Monkey占的比例最大
利用以下格式可以分步绘制，可以精准化控制场面
假设总的迭代步数为sum_step
- [主体1:主体2:step]: 前面step分给主体1，后面sum_step-step分给主体2
- [主体:step]: 从第step开始开始分给主体
- [主体::step]: 前面step分给主体
比方：
统共迭代步数：30(迭代步数越高，图像越正确，保举的迭代步数为20-30。)
利用 “AND” 融合差别的主体：
- captain america AND spider-man highres building_ruins upper_body (融合了美国队长和蜘蛛侠)
利用 “|” 符号举行交替融合绘制：
- a [turtle|horse] SD绘制时先画龟，再画马，再画龟，再画马，交替举行，直到迭代30步
提示词之间可能会互相污染，影响天生结果，举例说明：
a cute girl,a green hat,a yellow shirt,
提示词是想要天生一个女孩，带着绿色的帽子，穿着黄色的T恤，但却天生了黄色的帽子
解决办法包罗利用解释语法或Cutoff插件控制提示词污染。比方：
- a cute girl BREAK a green hat BREAK a yellow shirt,
- a cute girl,\(a green hat\),\(a yellow shirt\),
保举利用cutoff插件的情势，比较稳固。
写在最后
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