逆向 Virustotal 搜索接口 X-VT-Anti-Abuse-Header

搜索示例

搜索 123，网页地址为：https://www.virustotal.com/gui/search/123/comments

请求接口

1. GET /ui/search?limit=20&relationships%5Bcomment%5D=author%2Citem&query=123 HTTP/1.1
2. Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd
3. Accept-Ianguage: en-US,en;q=0.9,es;q=0.8
4. Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
5. Cache-Control: no-cache
6. Connection: keep-alive
7. Cookie: _gid=GA1.2.1662779803.1728383656; _ga=GA1.2.686372046.1728383655; _gat=1; _ga_BLNDV9X2JR=GS1.1.1728383655.1.1.1728383759.0.0.0
8. DNT: 1
9. Host: www.virustotal.com
10. Pragma: no-cache
11. Referer: https://www.virustotal.com/
12. Sec-Fetch-Dest: empty
13. Sec-Fetch-Mode: cors
14. Sec-Fetch-Site: same-origin
15. User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36
16. X-Tool: vt-ui-main
17. X-VT-Anti-Abuse-Header: MTgwNjgyNDI1ODItWkc5dWRDQmlaU0JsZG1scy0xNzI4MzgzNzYxLjMxMg==
18. accept: application/json
19. content-type: application/json
20. sec-ch-ua: "Google Chrome";v="129", "Not=A?Brand";v="8", "Chromium";v="129"
21. sec-ch-ua-mobile: ?0
22. sec-ch-ua-platform: "Windows"
23. x-app-version: v1x304x0

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留意观察，其中发现参数：X-VT-Anti-Abuse-Header 必要逆向，目测是 base64 加密，这个参数的含义也很明确——“反滥用头”。在编写爬虫的代码层的实现时，只管将 User-Agent、X-Tool、x-app-version 补全，因为它们是网站特有的亦大概常见的反爬识别参数。
值得留意的是，X-Tool、x-app-version 是固定值，x-app-version 必要定期去官网查看一下更新，不更新可能也行，自行测试。
也就是说，目前我们得到如下 Headers：

1. {
2.     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36',
3.     'X-Tool': 'vt-ui-main',
4.     'x-app-version': 'v1x304x0',
5. }

复制代码

开始逆向

接下来，逆向 X-VT-Anti-Abuse-Header，总体没啥难度，不过这个网站具备反调试措施（无法断点调试、无法从请求的启动器回溯），这个反调试我没有去解决，而是通过直接查找。
搜索 X-VT-Anti-Abuse-Header，可得到：

直接进入该 js 文件中：

可以看到，我们的目标参数由方法 r.computeAntiAbuseHeader() 计算而来。全局搜索 computeAntiAbuseHeader：

序号1为我们所需的，也就是函数的实现，序号2为该函数的调用，也就是上方的 X-VT-Anti-Abuse-Header 来源。进入 1 所在的 js 文件。

可以看到，这个方法真的非常简单，不必要任何回溯和断点，可以直接的手搓出来。这个网站典型的将反爬中的防君子不防小人做得很好。言归正传，这个方法：

• 首先获取当前时间的秒级时间戳
  
• 然后生成一个介于 1e10 和 5e14 之间略大的随机数，假如生成的数小于 50，则返回 "-1"，否则返回该数的整数部门
  
• 末了将生成的随机数、固定字符串 "ZG9udCBiZSBldmls"（意为 "不要作弊"）和当前时间戳拼接并进行 base64 加密
  

有趣的一点是：

1. > atob('ZG9udCBiZSBldmls ')
2. < 'dont be evil'

复制代码

固定的字符串告诉我们不要作恶……这尼玛绝了，哈哈哈哈
加密实现

1. # header.py
2. import base64
3. import random
4. import time
7. def computeAntiAbuseHeader():
8.     e = time.time()
9.     n = 1e10 * (1 + random.random() % 5e4)
10.     raw = f'{n:.0f}-ZG9udCBiZSBldmls-{e:.3f}'
11.     res = base64.b64encode(raw.encode())
12.     return res.decode()
15. if __name__ == '__main__':
16.     print(computeAntiAbuseHeader())

复制代码

竣事了吗？

看到这里你以为竣事了？oh~不，还差一点点，只管你有了上述的分析和实现，你发现你怎么请求都没用！数据还是不给你，为啥？
再次将你的视线挪移到请求接口中：

1. Accept-Ianguage: en-US,en;q=0.9,es;q=0.8
2. Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9

复制代码

此处有个容易忽略的老6请求头：Accept-Ianguage，好了，到此才算竣事了，看一下下方完备的代码示例吧。

1. """
2. 翻页采集实现
3. 2024年9月27日 solved
4. https://www.virustotal.com/gui/
5. """
6. import time
7. import requests
8. import header
9. from urllib.parse import urlencode, urlparse
11. base_url = "https://www.virustotal.com/ui/search"
12. initial_params = {
13.     "limit": 20,
14.     "relationships[comment]": "author,item",
15.     "query": "baidu"
16. }
18. proxies = {
19.     'http': None,
20.     'https': None
21. }
24. def build_url(url, params):  # ☆
25.     return urlparse(url)._replace(query=urlencode(params)).geturl()
28. def get_headers():
29.     return {
30.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36',
31.         'X-Tool': 'vt-ui-main',
32.         'X-VT-Anti-Abuse-Header': header.computeAntiAbuseHeader(),
33.         'x-app-version': 'v1x304x0',
34.         'accept-ianguage': 'en-US,en;q=0.9,es;q=0.8'
35.     }
38. def fetch_data(url):
39.     response = requests.get(url, headers=get_headers(), proxies=proxies)
40.     return response.json()
43. def process_data(data):
44.     for item in data['data']:
45.         print(f"ID: {item['id']}, Type: {item['type']}")
48. # 主循环
49. next_url = build_url(base_url, initial_params)
50. while next_url:
51.     print(f"Fetching: {next_url}")
52.     json_data = fetch_data(next_url)
54.     # 检查是否有数据
55.     if not json_data.get('data'):
56.         print("No more data.")
57.         break
59.     # 处理当前页面的数据
60.     process_data(json_data)
62.     # 获取下一页的 URL
63.     next_url = json_data.get('links', {}).get('next')
65.     if not next_url:
66.         print("No more pages.")
67.         break
69.     time.sleep(1)
71. print("Finished fetching all pages.")

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