Python开辟环境搭建（PyCharm+Anaconda+Git+Gitee）

一、Anaconda先容

1.1 为什么选择Anaconda？

Anaconda是一个开源的Python发行版本，主要用于数据科学和机器学习，它包含了Python、conda以及众多工具和库，让我们可以轻松的构建和管理python假造环境，方便的举行python项目开辟。下面是选择Anaconda的理由：

• 安装简单方便
  
• 便捷的Python假造环境管理：Anaconda可以轻松创建和管理Python假造环境。
  
• 强大的包管理器：Anaconda 包含一个名为 conda 的包管理器，它比pip更为强大。
  
• 集成工具和库： Anaconda 集成了很多用于数据科学和机器学习的重要工具和库，如 NumPy、Pandas、Jupyder Notebook等。
  
• 开源免费、跨平台、生动的社区支持
  

1.2 Anaconda还是Miniconda？

Miniconda是Anaconda的精简版本，不包含众多数据分析用到的第三方python包，若要使用，则需自己手动安装这些第三方python包。同时它也不包含基于conda的GUI工具Anaconda Navigator，这意味着你只能使用命令行工具。
1.3 什么是conda，它与pip的区别是？

conda是一个CLI（命令行界面）程序，是一个包管理器和python假造环境管理器，在windows下，建议使用Anaconda Prompt 或 Anaconda PowerShell Prompt来处理conda命令。
pip是python常用的包管理工具，它和conda有如下区别：

• pip专注于python包的安装和管理，conda不仅可以安装管理python包，还可以安装管理非python包，它专注于数据科学和机器学习。
  
• conda在安装python包时，能自动安装其依赖项，并确保安装的软件包与其他软件包兼容，pip也可以处理依赖关系，但它在处理依赖时可能会出现一些限制，需要手动处理依赖的版本问题。
  
• pip不能创建管理python假造环境，conda可以创建管理python假造环境。
  

1.4 什么是Anaconda Navigator 和 Anaconda Prompt?

• Anaconda Prompt：是conda建议使用的命令行工具程序。
  
• Anaconda Navigator：是基于conda的GUI程序，使我们可以通过图形界面执行conda指令。
  

1.5 Anaconda下载安装

• Anaconda个人免费版下载链接
  
• 安装这里就不赘述了，双击启动安装程序，不停点击下一步即可，只需在这个步骤额外修改下勾选选项即可：
  
  
  
  

二、Python假造环境先容

2.1 什么是python假造环境？

python假造环境是一种用于隔离和管理不同“python解释器 + python第三方库”的工具，每个python假造环境都有自己独立的python解释器 和python第三方依赖库。
不同的python项目，我们创建并绑定不同的python假造环境，如许各个项目就可以独立运行，互不干扰，在迁移项目时，也可以连同其所属的python假造环境一同打包迁移，如许就不会出现pyhton运行环境不兼容的问题。
2.2 为什么要使用python假造环境？

相信很多人跟笔者一样，在使用python时碰到过这些问题：

• 同样的python代码，迁移到另一个环境中运行时，为什么总是会报各种错误？
  
• 几个python项目，各自使用的python解释器和python依赖库版本不一样，怎么互不干扰，独立运行？
  

实在通过python假造环境，就可以解决上述问题。
三、Pycharm先容

3.1 为什么要使用Pycharm？

Pycharm是一款功能强大的Python IDE，下面是选择它的理由：

• 功能强大且易上手：Pycharm提供代码编辑和导航、调试、集成版本控制、插件扩展等丰富的功能，可以让开辟者省去大量的搭建开辟环境的时间，而且易上手。
  
• 免费使用：Pycharm 社区版是免费的。
  
• 生动的社区支持
  

3.2 Pycharm下载安装

• 这里我们选择下载免费的社区版：Pycharm下载链接，注意选择社区版举行下载
  
  
  
  
• 双击安装包启动安装，不停点击下一步即可，只需在这个步骤额外修改下勾选选项即可：
  
  
  
  

四、Python开辟环境搭建

笔者这里搭建的Python开辟环境，接纳Anaconda构建和管理Python假造环境，接纳Pycharm作为IDE。
4.1 使用conda创建和管理python假造环境

笔者建议，如果没有必要，请使用Anaconda Prompt/Anaconda PowerShell Prompt命令行工具

• conda的一些根本命令
  

1. #显示conda帮助信息
2. conda -h
3. #列出已有虚拟环境
4. conda env list
5. #激活切换虚拟环境
6. conda activate MyEnvName
7. #在当前虚拟环境安装包（如numpy）
8. conda install numpy
9. conda install numpy=1.21.0
10. #在当前虚拟环境批量安装包
11. conda install --yes --file requirements.txt
12. #列出当前虚拟环境已安装的包
13. conda list
14. #批量导出当前虚拟环境依赖包
15. conda list -e > requirements.txt
16. #

复制代码

• 创建python假造环境
  

1. #显示conda create（创建python虚拟环境）帮助信息
2. conda create -h
3. #在默认路径创建虚拟环境（指定python版本，然后会安装一些默认的包）
4. conda create -n MyEnvName python=3.7.12

复制代码

• 删除python假造环境，注意使用下面的指令删除python假造环境之后，假造环境对应的文件夹可能还会残留一些文件，请手动删除该文件夹
  

1. #彻底删除pyhton虚拟环境(注意不能删除当前激活的python虚拟环境)
2. conda env remove -n MyEnvName

复制代码

4.2. 使用Pycharm创建python项目并关联conda假造环境

• 打开Pycharm客户端，依次点击" File >  New Project..."，进入下图所示的创建pyhton项目界面，参考下图创建pyhton项目并关联python假造环境
  
  
  
  

4.3 在Pycharm中使用git举行python项目版本控制

• 起首需要在电脑上安装配置Git，关于Git的安装配置，笔者这里就不做赘述了。安装配置Git后，Pycharm就可以使用
  Git本地堆栈举行版本管理了。
  
  
  
  
• 我们按照前面的步骤，在Pycharm创建了Python项目后，使用git对该项目举行版本控制时，需要创建对应的.gitignore文件，我们可以借助.ignore插件创建该文件
  
  
  
  • 起首安装.ignore插件
    
    
    
  • 然后按照下图所示给对应项目创建.gitignore文件
    
    
    
    
    
    
    
  • 这里，我们还要修改一下.gitignore文件，使git不要追踪.idea/文件夹
    
    
    
    
  
  
• 最后，由于Pycharm创建项目时，默认已经将.idea/文件夹git add参加暂存区了，这里我们需要将其打消
  
  
  
  
• 这里演示一下Pycharm中Git本地版本控制
  
  
  
  • 文件颜色所表示的git状态
    
    
    
    
  • git commit本地提交
    
    
    
    
  • 修改上次git commit的备注
    
    
    
    
  
  
• 会使用git命令行的，建议直接使用Pycharm 中的git bash，使用git命令行来举行版本控制
  
  
  
  

4.4 在Pycharm中使用Gitee举行python项目版本控制

上面章节中，已经先容了在Pycharm中，如何使用Git在本地举行版本控制。如果需要上传代码到远程代码堆栈，实现在线协作、代码托管、远程堆栈版本控制等需求，就需要使用代码托管平台。笔者这里使用基于Git的代码托管和协作平台Gitee，也可使用GitHub、GitLab等其他代码托管平台。

• 注册Gitee（码云账号）：Gitee官网，这里笔者不做赘述。
  
• Pycharm安装Gitee插件：
  
  
  
  
• 配置Gitee账号
  
  
  
  
• 上传本地已有git堆栈到gitee
  
  
  
  • 起首需要在gitee上创建一个空项目，这里不做演示。
    
  • 将本地堆栈与gitee远程堆栈关联，并push本地堆栈到gitee
    
    
    
    
  
  
• 从Gitee拉取项目到本地，注意：最后别忘了给项目设置Python假造环境
  
  
  
  
  
  
  

4.5 在Pycharm删除python项目

• 起首关闭项目：Pycharm左上角点击File，选择Close Project
  
• 然后找到项目文件夹，直接删除该文件夹
  

五、 总结

通过上面章节的先容，我们构建了如许一个完整的Python开辟环境：

• 使用 Anaconda 管理假造环境，管理包
  
• 使用 Pycharm 作为IDE，举行Python项目开辟
  
• 使用 Git 、Pycharm插件.ignore及Pycharm内置对Git的支持，完本钱地代码版本控制
  
• 使用Gitee和Pycharm插件intellij-gitee，完成代码远程托管和版本控制
  

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