背景描述
注意 : 在 Dolphinscheduler 中,离线任务是有完备的声明周期的,比如说停止、暂停、暂停恢复、重跑等等,都是以DAG(有向无环图的形式举行任务组织)T+1离线任务的。
Dolphinscheduler DAG实现
org.apache.dolphinscheduler.common.graph.DAG
DAG三个重要的数据结构 :- // 顶点信息
- private final Map<Node, NodeInfo> nodesMap;
- // 边关联信息,作用是记录顶点和边的关系,可以找到叶子节点,也可以获取下游节点
- private final Map<Node, Map<Node, EdgeInfo>> edgesMap;
- // 反向边关联信息,作用是可以快速找到入度为0的节点(起始节点),也可以获取上游节点
- private final Map<Node, Map<Node, EdgeInfo>> reverseEdgesMap;
复制代码 如下示例 :- DAG<String, String, String> graph = new DAG<>();
- graph.addNode("A", "A");
- graph.addNode("B", "B");
- graph.addNode("C", "C");
- // 添加一个B -> C的边,当前A还飘着呢
- graph.addEdge("B", "C");
- // 如果添加A -> B,其实就是会从B开始一直到子节点,看有没有可连接的线到A,如果有,说明这个A -> B的边添加不得,因为会形成环,否则就可以添加
- graph.addEdge("A", "B");
复制代码 源码分析 :
org.apache.dolphinscheduler.common.graph.DAG#addEdge- public boolean addEdge(Node fromNode, Node toNode, EdgeInfo edge, boolean createNode) {
- lock.writeLock().lock();
- try {
- // TODO 是否可以添加该边
- if (!isLegalAddEdge(fromNode, toNode, createNode)) {
- log.error("serious error: add edge({} -> {}) is invalid, cause cycle!", fromNode, toNode);
- return false;
- }
- // TODO 添加节点
- addNodeIfAbsent(fromNode, null);
- addNodeIfAbsent(toNode, null);
- // TODO 添加边
- addEdge(fromNode, toNode, edge, edgesMap);
- addEdge(toNode, fromNode, edge, reverseEdgesMap);
- return true;
- } finally {
- lock.writeLock().unlock();
- }
- }
- private boolean isLegalAddEdge(Node fromNode, Node toNode, boolean createNode) {
- // TODO 如果fromNode和toNode两个是同一个顶点,这个边是不能添加的
- if (fromNode.equals(toNode)) {
- log.error("edge fromNode({}) can't equals toNode({})", fromNode, toNode);
- return false;
- }
- // TODO 这里其实就是想说,不是创建节点,也就是说要求fromNode和toNode是需要存在的顶点
- if (!createNode) {
- if (!containsNode(fromNode) || !containsNode(toNode)) {
- log.error("edge fromNode({}) or toNode({}) is not in vertices map", fromNode, toNode);
- return false;
- }
- }
- // Whether an edge can be successfully added(fromNode -> toNode),need to determine whether the
- // DAG has cycle!
- // TODO 这里获取节点的数量
- int verticesCount = getNodesCount();
- Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
- // TODO 将toNode放入到queue中
- queue.add(toNode);
- // if DAG doesn't find fromNode, it's not has cycle!
- // TODO 当queue不为空,这里肯定就不为空了
- while (!queue.isEmpty() && (--verticesCount > 0)) {
- // TODO 获取队列里面的元素
- Node key = queue.poll();
- for (Node subsequentNode : getSubsequentNodes(key)) {
- // TODO 其实这里判断的是比如说A -> B 有连接的DAG图,传入的是节点B,看B节点的边是不是有A,如果有A说明已经有B -> A的关联了,
- // TODO 就不能添加了。如果比如说B的下游节点,比如说 A -> B -> C,这样的话,B的下游节点就是C,C是需要放入queue中的
- // TODO 核心思想其实就是要找到它要添加的目标节点的连线,是否有目标节点到源节点的连线存在(这样来判断是否存在环)
- if (subsequentNode.equals(fromNode)) {
- return false;
- }
- queue.add(subsequentNode);
- }
- }
- return true;
- }
复制代码 Dolphinscheduler DagHelper讲授
DAG类是一个底子通用的DAG工具类,而DagHelper是任务界说、任务界说直接的关系组装成DAG的一个业务工具类。
org.apache.dolphinscheduler.server.master.graph.WorkflowGraphFactory#createWorkflowGraph- public IWorkflowGraph createWorkflowGraph(ProcessInstance workflowInstance) throws Exception {
- // TODO 这里其实就是获取的流程实例对应的任务数和之间的关系
- List<ProcessTaskRelation> processTaskRelations = processService.findRelationByCode(
- workflowInstance.getProcessDefinitionCode(),
- workflowInstance.getProcessDefinitionVersion());
- // TODO 获取对应的任务定义log
- List<TaskDefinitionLog> taskDefinitionLogs = taskDefinitionLogDao.queryTaskDefineLogList(processTaskRelations);
- // TODO 获取TaskNode
- List<TaskNode> taskNodeList = processService.transformTask(processTaskRelations, taskDefinitionLogs);
- // generate process to get DAG info
- // TODO 这里其实解析的是是否自己手动指定的启动节点列表,默认不会
- List<Long> recoveryTaskNodeCodeList = getRecoveryTaskNodeCodeList(workflowInstance.getCommandParam());
- // TODO 如果 默认startNodeNameList为空
- List<Long> startNodeNameList = parseStartNodeName(workflowInstance.getCommandParam());
- // TODO 构建ProcessDag对象实例
- ProcessDag processDag = DagHelper.generateFlowDag(
- taskNodeList,
- startNodeNameList,
- recoveryTaskNodeCodeList,
- workflowInstance.getTaskDependType());
- if (processDag == null) {
- log.error("ProcessDag is null");
- throw new IllegalArgumentException("Create WorkflowGraph failed, ProcessDag is null");
- }
- // TODO 生成DAG
- DAG<Long, TaskNode, TaskNodeRelation> dagGraph = DagHelper.buildDagGraph(processDag);
- log.debug("Build dag success, dag: {}", dagGraph);
- // TODO 使用WorkflowGraph来封装任务节点列表和dagGraph
- return new WorkflowGraph(taskNodeList, dagGraph);
- }
复制代码 org.apache.dolphinscheduler.service.utils.DagHelper#generateFlowDag- public static ProcessDag generateFlowDag(
- List<TaskNode> totalTaskNodeList,
- List<Long> startNodeNameList,
- List<Long> recoveryNodeCodeList,
- TaskDependType depNodeType) throws Exception {
- // TODO 其实就是拿到所有的节点
- List<TaskNode> destTaskNodeList =
- generateFlowNodeListByStartNode(
- totalTaskNodeList, startNodeNameList, recoveryNodeCodeList, depNodeType);
- if (destTaskNodeList.isEmpty()) {
- return null;
- }
- // TODO 获取任务节点之前的关系
- List<TaskNodeRelation> taskNodeRelations = generateRelationListByFlowNodes(destTaskNodeList);
- // TODO 其实就是实例化一个ProcessDag
- ProcessDag processDag = new ProcessDag();
- // TODO 设置DAG的边
- processDag.setEdges(taskNodeRelations);
- // TODO 设置DAG的顶点
- processDag.setNodes(destTaskNodeList);
- return processDag;
- }
复制代码 设置了destTaskNodeList和taskNodeRelations
org.apache.dolphinscheduler.service.utils.DagHelper#buildDagGraph- public static DAG<Long, TaskNode, TaskNodeRelation> buildDagGraph(ProcessDag processDag) {
- DAG<Long, TaskNode, TaskNodeRelation> dag = new DAG<>();
- // TODO 添加顶点
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(processDag.getNodes())) {
- for (TaskNode node : processDag.getNodes()) {
- dag.addNode(node.getCode(), node);
- }
- }
- // TODO 添加边
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(processDag.getEdges())) {
- for (TaskNodeRelation edge : processDag.getEdges()) {
- dag.addEdge(edge.getStartNode(), edge.getEndNode());
- }
- }
- return dag;
- }
复制代码 转载自 Journey
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000045117764
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