MySQL 数据类型详解

数据类型介绍

   MySQL 支持多种类型，大抵可以分为五大类，分别是整数类型、浮点数类型、字符串类型、日期类型、其他数据类型。
  主要包罗以下五大类：

• 整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
  
• 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
  
• 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
  
• 日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
  
• 其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
  

整型

MySQL数据类型含义（有符号）tinyint(m)1个字节 范围(-128~127)smallint(m)2个字节 范围(-32768~32767)mediumint(m)3个字节 范围(-8388608~8388607)int(m)4个字节 范围(-2147483648~2147483647)bigint(m)8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围假如加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果会合的显示宽度，并不影响现实的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。
浮点型(float和double)

MySQL数据类型含义float(m,d)单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位double(m,d)双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位 设一个字段定义为float(6,3)，假如插入一个数123.45678,现实数据库里存的是123.457，但总个数还以现实为准，即6位。整数部分最大是3位，假如插入数12.123456，存储的是12.1234，假如插入12.12，存储的是12.1200。
定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是准确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。
字符串(char|varchar|text)

MySQL数据类型含义char(n)固定长度，最多255个字符varchar(n)固定长度，最多65535个字符tinytext可变长度，最多255个字符text可变长度，最多65535个字符mediumtext可变长度，最多2的24次方-1个字符longtext可变长度，最多2的32次方-1个字符 char和varchar

• char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。
  
• char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的现实字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，
  所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
  
• char类型的字符串检索速率要比varchar类型的快。
  

varchar和text

• varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的现实字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是现实字符数+2个字节。
  
• text类型不能有默认值。
  
• varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速率快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。
  

二进制数据(Blob)

• BLOB和_text存储方式不同，TEXT以文本方式存储，英文存储区分巨细写，而Blob是以二进制方式存储，不分巨细写。
  
• BLOB存储的数据只能团体读出。
  
• TEXT可以指定字符集，BLO不消指定字符集。
  

日期时间类型

MySQL数据类型含义date日期 2008-12-2time时间 12:25:36datetime日期时间 2008-12-2 22:06:44timestamp主动存储记录修改时间 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时间主动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录末了被修改的时间。
数据类型的属性
MySQL关键字含义NULL数据列可包含NULL值NOT NULL数据列不答应包含NULL值DEFAULT默认值PRIMARY KEY主键AUTO_INCREMENT主动递增，实用于整数类型UNSIGNED无符号CHARACTER SET name指定一个字符集 数据类型长度和范围

各数据类型及字节长度一览表：
数据类型字节长度范围或用法Bit1无符号[0,255]，有符号[-128,127]，BIT和BOOL布尔型都占用1字节TinyInt1整数[0,255]SmallInt2无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767]MediumInt3无符号[0,224-1]，有符号[-223,2^23-1]]Int4无符号[0,232-1]，有符号[-231,2^31-1]BigInt8无符号[0,264-1]，有符号[-263 ,2^63 -1]Float(M,D)4单精度浮点数。这里的D是精度，假如D<=24则为默认的FLOAT，假如D>24则会主动被转换为DOUBLE型。Double(M,D)8双精度浮点。Decimal(M,D)M+1或M+2未打包的浮点数，用法雷同于FLOAT和DOUBLE，您假如在ASP中使用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal大概必要先转换成Float或Double类型后再进行运算。Date3以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19Date Time8以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示，比如：2009-07-19 11：22：30TimeStamp4以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19Time3以HH:MM:SS的格式显示。比如：11：22：30Year1以YYYY的格式显示。比如：2009Char(M)M定长字符串。VarChar(M)M变长字符串，要求M<=255Binary(M)M雷同Char的二进制存储，特点是插入定长不敷补0VarBinary(M)M雷同VarChar的变长二进制存储，特点是定长不补0Tiny TextMax:255巨细写不敏感TextMax:64K巨细写不敏感MediumTextMax:16M 巨细写不敏感Long TextMax:4G巨细写不敏感TinyBlobMax:255巨细写敏感BlobMax:64K巨细写敏感MediumBlobMax:16M巨细写敏感LongBlobMax:4G巨细写敏感Enum1或2最大可达65535个不同的罗列值Set可达8最大可达64个不同的值GeometryPointLineStringPolygonMultiPointMultiLineStringMultiPolygonGeometryCollection 使用建议

• 在指定命据类型的时间一样平常是接纳从小原则，比如能用TINY INT的最好就不消INT，能用FLOAT类型的就不消DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上进步很大，尤其是大数据量测试条件下。
  
• 不必要把数据表计划的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表
  
• 数据表和字段的起名字也是一门学问
  
• 计划数据表布局之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效
  
• 数据库的末了计划结果一定是效率和可扩展性的折中，方向任何一方都是不当的
  

选择数据类型的根本原则

前提：使用适合存储引擎。
选择原则：根据选定的存储引擎，确定怎样选择合适的数据类型。
下面的选择方法按存储引擎分类：

• MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
  
• MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
  
• InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。
  

对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据利用用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化必要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。
char与varchar

CHAR和VARCHAR类型雷同，但它们生存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行巨细写转换。
下面的表显示了将各种字符串值生存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明白CHAR和VARCHAR之间的差别：
值CHAR(4)存储需求VARCHAR(4)存储需求4个字节1个字节abab4个字节ab3个字节abcdabcd4个字节abcd5个字节abcdefghabcd4个字节abcd5个字节 请注意上表中末了一行的值只实用不使用严格模式时；假如MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不生存，而且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，由于检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别：

1. mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
2. Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
4. mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
5. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
7. mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
8. +----------------+----------------+
9. | CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
10. +----------------+----------------+
11. | ab  +          | ab+            |
12. +----------------+----------------+
13. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

text和blob

在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。

• BLOB和TEXT值也会引起自己的一些题目，特别是实行了大量的删除或更新操纵的时间。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录大概长度不同,为了进步性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。
  
• 使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时间是有用的。一种办法是根据别的的列的内容创建一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技能只能用于准确匹配的查询（散列值对于雷同<或>=等范围搜索操纵符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数天生散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，大概使用自己的应用步伐逻辑来盘算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，假如散列算法天生的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。
  合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速率比搜索BLOB列自己的速率快很多。
  
• 在不必要的时间避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除非你可以或许确定作为束缚条件的WHERE子句只会找到所必要的数据行。否则，你大概毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些必要的数据行，然后从及格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。
  
• 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些情况中，假如把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是故意义的。这会镌汰主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时间不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
  

浮点数与定点数

为了可以或许引起各人的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让各人看一个例子：

1. mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
2. Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
4. mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
5. Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
7. mysql> select * from test;
8. +-----------+-----------+
9. | c1        | c2        |
10. +-----------+-----------+
11. | 131072.31 | 131072.32 |
12. +-----------+-----------+
13. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不准确性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。
浮点数相对于定点数的长处是在长度一定的情况下，浮点数可以或许表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度题目。在以后关于浮点数和定点数的应用中，各人要记住以下几点：

• 浮点数存在偏差题目；
  
• 对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
  
• 编程中，假如用到浮点数，要特别注意偏差题目，并只管避免做浮点数比较；
  
• 要注意浮点数中一些特别值的处理。
  

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